ESTUDIO BIBLIOMÉTRICO SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU INCIDENCIA EN LA FORMACIÓN ACADÉMICA UNIVERSITARIA EN LATINOAMÉRICA, PERÍODO 2021-2025

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56519/deg4f931

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Formación académica universitaria, docentes y alfabetización digital, artificial intelligence, academic training, university academic training, teachers and digital literacy

Resumen

La inteligencia artificial ha venido transformando de manera muy notoria muchos sectores, entre ellos el educativo, que, sin duda alguna, la ha modificado hasta tal punto que, además de generar aspectos positivos, también ha traído cuestiones negativas. En el ámbito educativo superior no ha habido excepciones, donde su uso ha sido aún más evidente en las diferentes escuelas o facultades de formación académica, prometiendo una autonomía, personalización y optimización de los diversos procesos educativos. Es por ello que, el problema se expresa en la interrogante: ¿Cómo la inteligencia artificial incide en la formación académica universitaria en Latinoamérica, período 2021-2025? La misma que para recibir respuesta requiere cumplir con el propósito u objetivo de analizar, ¿Cómo la inteligencia artificial incide en la formación académica universitaria en Latinoamérica, período 2021-2025? En lo que respecta a la metodología, esta es cualitativa, de revisión bibliográfica; sin embargo, para sustentar cada postura se ha hecho uso de la herramienta prisma, la cual concluyó con 20 artículos, 11 de Scopus, 5 de Web of Science, 2 de Dialnet y 2 de Scielo. Luego de la indagación, se ha obtenido que en todas las investigaciones revisadas se menciona la relación de causa y efecto en cuanto al uso de la IA dentro del ámbito educativo superior, ya sea positiva o negativa y siendo esta última el verdadero desafío a enfrentar en la actualidad. Finalmente, a través del sustento teórico permitió exponer que la inteligencia artificial tiene una incidencia directa en la formación académica, permitiendo a docentes y estudiantes facilitar y automatizar el proceso de enseñanza y aprendizaje; sin embargo, también se expone la necesidad de políticas educativas que fomenten una cultura ética sobre el uso de la inteligencia artificial.

ABSTRACT

 Artificial intelligence has significantly transformed many sectors, including education, which it has undoubtedly modified to such an extent that, in addition to generating positive aspects, it has also brought negative issues. Higher education has been no exception, where its use has been even more evident in different schools and faculties, promising autonomy, personalization, and optimization of various educational processes. Therefore, the problem is expressed in the question: How does artificial intelligence impact university academic training in Latin America during the period 2021-2025? To answer this question, we must fulfill the purpose or objective of analyzing how artificial intelligence impacts university academic training in Latin America during the period 2021-2025. Regarding the methodology, it is qualitative, based on a literature review. However, to support each position, the Prisma tool was used, which yielded 20 articles: 11 from Scopus, 5 from Web of Science, 2 from Dialnet, and 2 from SciELO. For this reason, the impacts of AI use are discussed, since, while it is true that, when used effectively and, above all, ethically, it could be a great tool that allows for better learning, the opposite may occur. In conclusion, the study, through its theoretical foundation, demonstrates that AI has a direct impact on academic training, allowing teachers and students to facilitate and automate the teaching and learning process; however, it also highlights the need for educational policies that foster an ethical culture regarding the use of artificial intelligence.

 

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Publicado

2026-03-31

Cómo citar

ESTUDIO BIBLIOMÉTRICO SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU INCIDENCIA EN LA FORMACIÓN ACADÉMICA UNIVERSITARIA EN LATINOAMÉRICA, PERÍODO 2021-2025. (2026). Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo, 7(19), 91-104. https://doi.org/10.56519/deg4f931

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