NEUROECONOMÍA DEL CONSUMO CONSCIENTE: MODELAMIENTO ESTADÍSTICO DE EMOCIONES Y GESTIÓN DEL TALENTO HUMANO EN LA AGROINDUSTRIA

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56519/we16tt14

Resumen

Este estudio busca saber cómo las prácticas de bienestar laboral afectan a los consumidores en el sector agroindustrial. Para esto, se realizó un experimento con 450 personas y se usaron Modelos de Ecuaciones Estructurales. Lo que se quería observar era cómo la transparencia en el trato a los empleados cambia la forma en que la gente toma decisiones. Se utilizaron herramientas especiales como la medición de la respuesta galvánica de la piel y el seguimiento de los movimientos oculares para obtener los resultados. Lo que se encontró fue que cuando los productos tienen sellos de “Bienestar Laboral” hace que la gente se sienta bien físicamente. Por eso, las personas no se preocupan demasiado por el precio y está dispuesta a pagar hasta un 18% más del precio establecido. En un estudio se encontró que la ética laboral influye en las decisiones de compra, esto sucede porque la gente responde de forma positiva cuando una empresa actúa de manera ética. La ética laboral influye en la compra en un 62% con una respuesta emocional inmediata. Cuando una empresa muestra que valora a sus empleados, la personas se sienten mejor con la marca. Esto se debe a que ver el lado humano de una empresa ayuda a reducir la incertidumbre. La gente se siente más segura y leal a la marca. Ver el lado humano de una empresa hace que nuestro cerebro libere oxitocina. Esta hormona se asocia con sentimientos de confianza y conexión. También se activan partes del cerebro que buscan aprobación social. Esto hace que la conexión con la marca sea más fuerte y que las empresas que destacan su lado humano pueden generar conexiones más fuertes y positivas con sus clientes.

 

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Ariely D. Predictably Irrational. HarperCollins; 2008.

Bechara A, Damasio AR. The somatic marker hypothesis. Games Econ Behav. 2005.

Braeutigam S. Neuroeconomics-From neural systems to behaviour. Brain Res Rev. 2005.

Camerer CF. Neuroeconomics: How Neuroscience Can Inform Economics. J Econ Lit. 2005.

Coricelli G, et al. Brain, emotion and decision making. Trends Cogn Sci. 2007.

Damasio AR. El error de Descartes. Destino; 2006.

Duflo E, Banerjee A. Repensar la pobreza. Taurus; 2011.

Fehr E, Camerer CF. Social neuroeconomics. Trends Cogn Sci. 2007.

Glimcher PW, Fehr E. Neuroeconomics: Decision Making and the Brain. Academic Press; 2014.

Hair JF, et al. Multivariate Data Analysis. Cengage Learning; 2018.

Henseler J, et al. A new criterion for assessing discriminant validity in PLS-SEM. J Acad Mark Sci. 2015.

Kable JW, Glimcher PW. The neural correlates of subjective value. Neuron. 2007.

Kahneman D. Pensar rápido, pensar despacio. Debate; 2012.

Knapp M, Wong G. Economics and neuroscience. World Psychiatry. 2008.

Laibson D. Golden eggs and hyperbolic discounting. Q J Econ. 1997.

Loewenstein G. Projection bias in predicting future utility. Q J Econ. 2003.

Mani A, et al. Poverty impedes cognitive function. Science. 2013.

Mullainathan S, Shafir E. Scarcity. Times Books; 2013.

Polanyi K. La gran transformación. FCE; 2017.

Porter ME, Kramer MR. Creating Shared Value. Harvard Business Review; 2011.

Rilling JK, et al. A neural basis for social cooperation. Neuron. 2002.

Sanfey AG, et al. Neural basis of economic decision-making. Science. 2003.

Schultz W, et al. A neural substrate of prediction and reward. Science. 1997.

Sen A. Desarrollo y libertad. Planeta; 2000.

Shiv B, Fedorikhin A. Heart and mind in conflict. J Consum Res. 1999.

Simon HA. Bounded rationality in social science. Mind Soc. 2000;1(1).

Thaler RH, Sunstein CR. Nudge. Yale University Press; 2008.

Tversky A, Kahneman D. Advances in prospect theory. J Risk Uncertain. 1992.

World Bank. World Development Report 2015: Mind, Society, and Behavior; 2015.

Zak PJ. The moral molecule. Dutton; 2012.

Descargas

Publicado

2026-07-09

Cómo citar

NEUROECONOMÍA DEL CONSUMO CONSCIENTE: MODELAMIENTO ESTADÍSTICO DE EMOCIONES Y GESTIÓN DEL TALENTO HUMANO EN LA AGROINDUSTRIA. (2026). Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo, 7(20), 65-75. https://doi.org/10.56519/we16tt14