LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA DE LA ASIGNATURA DE BIOLOGÍA EN LA UNIDAD EDUCATIVA LUIS FERNANDO RUIZ

Resumen

El objetivo del presente estudio fue realizar un análisis sobre el uso de la Inteligencia Artificial para la enseñanza de la asignatura de Biología en la Unidad Educativa Luis Fernando Ruiz. Para lo cual se realizó una fundamentación teórica de las variables de la investigación, se utilizó el método cuasi experimental, cuantitativo, bibliográfico, transversal y no experimental con el fin de observar, describir y argumentar los resultados obtenidos de la aplicación de la técnica de las encuestas y de un cuestionario estructurado con escala de Linkert que fue dirigido a 11 docentes con experticia en la enseñanza de la Biología. Los datos obtenidos fueron filtrados, tabulados, representados gráficamente, analizados e interpretados mediante el método de análisis de contenido temático. La información analizada fue comparada con otros estudios similares al contexto de la investigación, de lo cual se pudo concluir que los docentes de Biología tienen una actitud positiva y un alto grado de conciencia sobre el potencial de la Inteligencia Artificial para transformar la enseñanza de la asignatura de Biología; sin embargo, existe una familiaridad básica y un uso exploratorio de las herramientas de IA, por lo que su implementación no es sistemática, ni frecuente, que en parte se debe a la falta de infraestructura en la institución.

ABSTRACT

The objective of this study was to analyze the use of Artificial Intelligence for teaching Biology at the Luis Fernando Ruiz Educational Unit. To this end, a theoretical foundation for the research variables was established, and a quasi-experimental, quantitative, bibliographic, cross-sectional, and non-experimental method was used to observe, describe, and argue the results obtained from the application of the survey technique and a structured questionnaire with a Likert scale, which was administered to 11 teachers with expertise in teaching biology. The data obtained were filtered, tabulated, graphically represented, analyzed, and interpreted using the thematic content analysis method. The information analyzed was compared with other studies similar to the research context, from which it was concluded that biology teachers have a positive attitude and a high degree of awareness of the potential of artificial intelligence to transform the teaching of biology. However, there is only a basic familiarity with and exploratory use of AI tools, so their implementation is neither systematic nor frequent, which is partly due to the lack of infrastructure in the institution.