ISSN 2953-6367  
http://revistainvestigo.com  
Octubre 2026  
Vol. 7 No. 21, PP. 197-207  
https://doi.org/10.56519/jm0b8w25  
ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO  
DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
EXPLORATORY MULTIVARIATE ANALYSIS OF FOG-WATER  
HARVESTING PERFORMANCE AND WATER QUALITY IN  
COTOPAXI  
Marco Antonio Riofrío Guevara1, Abrahan Rafael Mora Polanco2, Judith Rosales3, Wilmer  
Marcelo Carrera Herrera4  
{marco.riofrio2916@utc.edu.ec 1, abrahanmora@.tec.mx2, judith.rosales@uog.edu.gy 3, wilmer.carrera@cotopaxi.gob.ec4}  
Fecha de recepción: 01/07/2026  
/ Fecha de aceptación: 08/10/2026  
/ Fecha de publicación: 14/10/2026  
RESUMEN: El presente estudio analizó patrones multivariados entre el rendimiento de  
captación, variables climáticas y parámetros fisicoquímicos del agua recolectada mediante  
atrapanieblas en seis localidades de Cotopaxi, Ecuador. Como una alternativa potencial para  
complementar el abastecimiento hídrico de comunidades rurales altoandinas, se construyó una  
matriz de seis unidades espaciales y siete variables: demanda bioquímica de oxígeno (DBO₅),  
demanda química de oxígeno (DQO), turbidez, temperatura, altitud, precipitación registrada  
mediante pluviómetro y captación mediante atrapanieblas. Las variables fueron estandarizadas  
mediante puntuaciones y analizadas mediante análisis de componentes principales (ACP) en R  
Studio. Los dos primeros componentes explicaron el 84.4 % de la variabilidad total, con 44.5 %  
para Dim1 y 39.9 % para Dim2. Apahua y Ninincochapamba se proyectaron en la dirección  
asociada con mayores valores relativos de captación. La temperatura presentó una orientación  
similar al vector de captación, mientras que DBO₅, DQO y turbidez mostraron una orientación  
opuesta. La altitud presentó mayor asociación con Ilitio y Curingue, sin alinearse directamente  
con la captación. Debido al reducido tamaño muestral y que otros parámetros analizados como:  
arsénico, plomo, cadmio, boro y cromo presentaron valores por debajo del límite de detección  
en todos los atrapanieblas, se los omitió por su nula representatividad y de esta manera los  
patrones identificados se consideraron como exploratorios. Los resultados evidencian que el  
desempeño de los atrapanieblas responde a una estructura ambiental multivariable y no a un  
único gradiente geográfico, además se evidencia que la precipitación no está ligada netamente  
con la captación en los atrapanieblas.  
Palabras clave: análisis multivariado; vapor de agua; calidad del agua; condiciones meteorológicas; país  
andino  
1Universidad Técnica de Cotopaxi, Latacunga, Ecuador, https://orcid.org/0009-0002-8916-9656  
2Universidad Técnica de Cotopaxi, Latacunga, Ecuador, https://orcid.org/0000-0002-9132-5622  
3Universidad Técnica de Cotopaxi, Latacunga, Ecuador, https://orcid.org/0000-0003-4674-565X  
4Universidad Técnica de Cotopaxi, Latacunga, Ecuador, https://orcid.org/0009-0002-7617-2020  
197  
Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo  
Riobamba – Ecuador  
Cel: +593 97 911 9620  
revisinvestigo@gmail.com  
ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
ABSTRACT: This study analyzed multivariate patterns among fog-water collection  
performance, environmental variables, and physicochemical characteristics of water harvested  
using fog collectors at six sites in Cotopaxi, Ecuador, as a potential alternative to supplement  
water supply in rural Andean communities. A data matrix comprising six spatial units and seven  
variables was constructed: biochemical oxygen demand (BOD₅), chemical oxygen demand  
(COD), turbidity, temperature, altitude, rainfall measured using a rain gauge, and fog-water  
collection yield. The variables were standardized and analyzed through principal component  
analysis (PCA) in RStudio. The first two principal components explained 84.4% of the total  
variance, with Dim1 accounting for 44.5% and Dim2 for 39.9%. Apahua and Ninincochapamba  
were projected in the direction associated with relatively higher collection yields. Temperature  
showed an orientation similar to the fog-water collection vector, whereas BOD₅, COD, and  
turbidity exhibited an opposite orientation. Altitude was more strongly associated with Ilitio  
and Curingue but showed no direct alignment with collection yield. Because of the limited  
sample size, and because arsenic, lead, cadmium, boron, and chromium concentrations were  
below the analytical detection limit at all fog-collection sites, these variables were excluded  
due to their lack of discriminatory contribution. Accordingly, the identified patterns were  
interpreted as exploratory. The results indicate that fog-collector performance is governed by  
a multivariable environmental structure rather than by a single geographic gradient. In  
addition, rainfall was not directly associated with fog-water collection yield, suggesting that  
conventional precipitation alone does not adequately explain spatial differences in fog-  
harvesting performance.  
Keywords: Multivariate analysis; Water vapour; Water quality; Weather; Andean countries  
INTRODUCCIÓN  
La interacción compleja entre la variabilidad climática, orografía y transformación de los  
ecosistemas del páramo condiciona el abastecimiento de agua en regiones altoandinas (1) (2).  
Estos ecosistemas cumplen una función estratégica en la regulación y provisión del recurso  
hídrico para comunidades rurales; sin embargo, las modificaciones del uso del suelo y la  
variabilidad ambiental pueden alterar los mecanismos naturales de almacenamiento y suministro  
de agua (3) (4).  
En este contexto, la captación de agua de niebla constituye una alternativa tecnológica pasiva  
para incrementar la disponibilidad local de agua en regiones donde la infraestructura hidráulica  
convencional como sistemas de distribución de agua potable no existe (5) (6). El principio de  
funcionamiento consiste en interceptar microgotas suspendidas en el aire mediante mallas  
Rashel de 3 metros de alto por 10 metros de largo, desde las cuales las microgotas de agua son  
conducidas hacia un sistema de almacenamiento (7) (8). El rendimiento de estos sistemas  
depende tanto de las características físicas de la superficie colectora como de factores  
ambientales asociados con el viento, las condiciones atmosféricas y el emplazamiento  
geográfico(9) (10) (11) (12).  
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ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
Proyectos en Ecuador han demostrado la posibilidad de utilizar sistemas de captación atmosférica  
como fuentes complementarias de agua, aunque su desempeño puede presentar diferencias  
importantes entre regioneso específicamente que su rendimiento no sea el mínimo para  
abasteces para actividades básicas(5). A esta variabilidad se añade la necesidad de evaluar la  
calidad del agua obtenida, puesto que la composición química y microbiológica de la precipitación  
puede modificarse por aerosoles atmosféricos (13), partículas minerales (14), contaminación  
antropogénica y características de los componentes del propio sistema de recolección (7) (15)  
(16).  
La evaluación integral de estos sistemas genera conjuntos de datos constituidos por variables con  
diferentes unidades y escalas, por ejemplo, indicadores de materia orgánica, turbidez,  
temperatura, altitud, precipitación y volúmenes de captación, cuya interpretación individual  
puede ocultar relaciones estructurales entre los factores analizados. Se aplicó el análisis de  
componentes principales (ACP) porque el objetivo del estudio fue explorar la correlación entre  
variables cuantitativas (17) (18) (19), sin establecer aglomerados o clústeres para generar un  
modelo predictivo. De esta manera, este análisis nos permite transforma las variables originales  
en componentes ortogonales y mediante RStudio graficar sitios y variables en un espacio de  
dimensión reducida mediante biplots de fácil interpretación. Su aplicación ha permitido  
identificar gradientes ambientales y patrones de correlaciones espaciales en estudios de calidad  
del agua y sistemas hídricos complejos.  
En este contexto, Cotopaxi ofrece un escenario apropiado para analizar características  
ambientales y el funcionamiento de sistemas de captación atmosférica mediante la coexistencia  
de fuertes gradientes topográficos, condiciones microclimáticas heterogéneas y limitaciones en  
el abastecimiento de agua en el sector rural. Literatura reciente ha destacado la relevancia de  
integrar criterios de necesidad hídrica y calidad del agua cuando se evalúan soluciones basadas  
en niebla en ambientes áridos y altoandinos (20) (21) (22).  
Por consiguiente, el objetivo de esta investigación fue caracterizar, mediante un análisis  
exploratorio de componentes principales, la estructura multivariada existente entre el  
rendimiento de captación de agua atmosférica, variables ambientales y parámetros de calidad  
del agua en seis regiones rurales de Cotopaxi.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
Área de estudio  
El estudio se desarrolló en la provincia de Cotopaxi, Ecuador en las siguientes localidades rurales:  
Apahua, Guayama San Pedro, Ninin Cochapamba, Curingue, Mulaló (Ilitio) y San Isidro. Los sitios  
se encuentran distribuidos en los cantones Pujilí, Sigchos, Saquisilí y Latacunga, dentro de un  
territorio caracterizado por marcada heterogeneidad topográfica y climática. Las coordenadas se  
expresaron en el sistema WGS84/UTM zona 17S.  
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ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
Tabla 1. Localización de los sitios considerados en el análisis multivariado.  
Sitio  
Apahua  
Guayama San Pedro  
Ninin Cochapamba  
Curingue  
Cantón  
Pujilí  
Sigchos  
Saquisilí  
Pujilí  
Coordenada X  
731035  
Coordenada Y  
9890373  
9906329  
9903203  
9905353  
9919904  
9887403  
732795  
749854  
738637  
775103  
Mulaló (Ilitio)  
San Isidro  
Latacunga  
Pujilí  
752762  
Nota. Sistema de referencia: WGS84/UTM zona 17S.  
Del mismo modo en la figura 1 se muestra la distribución geográfica donde se ubicó cada  
atrapanieblas.  
Figura 1. Ubicación de atrapanieblas en la provincia de Cotopaxi.  
Fuente: Elaboración propia en RStudio.  
Sistemas de captación y variables analizadas  
Los sistemas de captación estuvieron constituidos por tres postes verticales sin inclinación,  
distanciados a 5 metros, se usó una malla Raschel de polipropileno de color negro con tejido  
denso de 8 cintas planas entrelazadas de 3 metros de altura por 10 metros de ancho, con un  
coeficiente de sombra de 0.55 y una porosidad superficial de 0.45, conjuntamente con sus  
canaletas de conducción y el tanque de almacenamiento de agua de 200 litros. Para el análisis de  
datos de componentes principales se consideraron variables fisicoquímicas, condiciones  
ambientales, el rendimiento de captación y precipitación en cada punto de estudio. La matriz  
utilizada en el ACP estuvo formada por seis unidades espaciales n=6 y siete variables p=7: DBO₅,  
DQO, turbidez, temperatura, altitud, precipitación registrada mediante pluviómetro y captación  
mediante los tanques de almacenamiento del atrapanieblas.  
200  
ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
Es importante resaltar que también se analizaron en todos los sitios de captación elementos  
potencialmente nocivos como: arsénico, cadmio, plomo, cromo y boro, pero no se incorporaron  
en el ACP porque los resultados del laboratorio se encontraron por debajo de los límites analíticos  
de detección reportados en la Tabla 3. Estos datos no fueron relevantes ya que no aportan una  
varianza cuantificable apropiada para el presente estudio.  
Respecto al monitoreo de precipitación y captación se realizó una campaña durante el periodo  
enero-septiembre de 2023. Los registros de ambas variables se obtuvieron diariamente: la  
precipitación mediante pluviómetros instalados cercanos a los colectores y la captación mediante  
medición del volumen recolectado por los tanques de cada atrapanieblas. Para el ACP se utilizó  
el promedio por localidad, de modo que las filas de la matriz que se usó en RStudio corresponden  
a seis unidades espaciales y no a observaciones temporales independientes.  
Tabla 2. Variables incorporadas al análisis de componentes principales.  
Dimensión  
Variable  
Método Analítico  
Calidad del agua  
Demanda bioquímica de oxígeno (DBO₅)  
SM 5210 D  
Calidad del agua  
Demanda química de oxígeno (DQO)  
SM 5220 C/D  
Calidad del agua  
Ambiental  
Geográfica  
Turbidez  
Temperatura del aire  
Altitud  
SM 2130 B  
Termómetro  
GPS  
Hidrometeorológica  
Rendimiento  
Precipitación registrada  
Captación de agua  
Pluviómetro  
Probetas graduadas  
Tabla 3. Información analítica de los elementos excluidos del ACP.  
Elemento  
Método analítico exacto  
LD/LQ (mg/L)  
Criterio en el ACP  
As  
Cd  
Pb  
Cr(VI)  
B
AAA-PE-A023/ SM 3114 C, 3112 B. EPA 3015  
AAA-PE-A022/ SM 3111 B. EPA 3015  
AAA-PE-A022/ SM 3111 B. EPA 3015  
AAA-PE-A009/ SM3500 Cr B  
< 0.0005  
< 0.010  
< 0.001  
< 0.010  
< 0.010  
Excluido por que la  
varianza no es  
cuantificable  
AAA-PE-A028 / SM 4500-B B, SM 3120 B, EPA 200.7  
Análisis de componentes principales  
El tratamiento estadístico se realizó en RStudio. Previamente al ACP, la matriz de datos fue  
depurada y las siete variables fueron estandarizadas con el propósito de minimizar el efecto de  
sus diferentes unidades y magnitudes. Posteriormente se ejecutó el análisis de componentes  
principales mediante el comando: prcomp, sobre la matriz estandarizada. Los autovalores se  
obtuvieron a partir del cuadrado de las desviaciones estándar de los componentes y se calcularon  
los porcentajes de varianza individual y acumulada. Para interpretar la estructura multivariada se  
extrajeron las cargas (loadings) de las variables y las coordenadas factoriales (scores) de las  
localidades. Además, se calcularon las correlaciones entre las variables originales y los  
componentes principales, así como sus contribuciones relativas y valores cos², utilizados para  
evaluar la representación de cada variable en el plano factorial.  
201  
ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
La interpretación gráfica se efectuó mediante un biplot PC1–PC2 desarrollado con ggplot2 y  
ggrepel, representando simultáneamente las localidades y los vectores de las variables, cuya  
dirección y magnitud permitieron examinar asociaciones y patrones multivariados.  
Debido a que la matriz estuvo compuesta por seis unidades espaciales frente a siete variables, la  
matriz no permitió estimar válidamente el índice Kaiser-Meyer-Olkin ni la prueba de esfericidad  
de Bartlett. En consecuencia, el ACP se utilizó exclusivamente como herramienta exploratoria de  
reducción dimensional y visualización, y no como procedimiento confirmatorio ni como evidencia  
de relaciones causales.  
RESULTADOS  
Varianza explicada y distribución multivariada de los sitios  
Los dos primeros componentes principales explicaron conjuntamente 84,4 % de la variabilidad  
total. PC1 explicó 44,5 % y PC2 explicó 39,9 %, lo que permitió representar en un biplot PC1-PC2  
la mayor parte de la estructura multivariada observada, Sin embargo, debido al reducido tamaño  
de la matriz, esta elevada proporción de varianza explicada no debe interpretarse como evidencia  
de estabilidad externa del modelo.  
Tabla 4. Autovalores y varianza explicada por los componentes principales.  
Componente  
PC1  
Autovalor  
3.1180  
2.7915  
0.9072  
0.1818  
0.0015  
0.0000  
Varianza (%)  
44,54  
39,88  
12.96  
2.6  
Varianza acumulada (%)  
44,54  
84,42  
97.38  
99.98  
100.00  
100.00  
PC2  
PC3  
PC4  
PC5  
0.02  
0.00  
PC6  
Tabla 5. Cargas (loadings) de las variables en los componentes  
Variable  
PC1  
0.2607417  
PC2  
-0.34084616  
PC3  
0.71432609  
PC4  
-0.06497946  
PC5  
0.14265097  
PC6  
-0.1994236  
Pluviómetro  
Atrapanieblas  
Temperatura  
Altitud  
-0.4476163  
-0.1434568  
0.1640060  
0.5610846  
0.5606206  
0.2346576  
-0.18175671  
-0.51641537  
0.56175620  
-0.01606136  
-0.05126920  
-0.51540958  
0.55143361  
-0.37166262  
0.19377920  
-0.04061063  
0.03257951  
-0.08523544  
-0.19875327 -0.09573352  
-0.60287918 -0.01701131  
-0.07932712 -0.04176427  
0.1664003  
-0.4591741  
-0.7324135  
0.2390275  
0.2057558  
-0.2929183  
DBO5  
-0.29277890  
-0.24448185 -0.75344954  
0.66409927 -0.03380384  
0.63215761  
DQO  
Turbidez  
.
Tabla 6. Puntuaciones factoriales (scores) de las localidades  
Sitio  
PC1  
PC2  
PC3  
PC4  
PC5  
PC6  
San Isidro  
Nininchampamba  
Ilitio  
1.70811404  
-0.22379017  
1.13089565  
-3.28627214  
-2.7703180  
-0.3872621  
2.1943120  
-0.4967281  
-0.3668535  
1.8335757  
0.1776305  
-0.4286726  
0.2452280  
-0.2647469  
0.5750315  
0.2075588  
-0.001918425  
-0.002850260  
-0.016408489  
-0.016293463  
3.330669e-16  
1.249001e-16  
-7.494005e-16  
3.885781e-16  
Apagua  
202  
ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
Curingue  
San Pedro  
0.73466837  
-0.06361575  
0.7820658  
0.6779303  
-0.8142325  
-0.4014477  
-0.6199226  
-0.1431487  
-0.037537652  
0.075008289  
3.053113e-16  
2.77555  
Figura 2. Biplot del análisis de componentes principales aplicado a variables ambientales, de captación y calidad  
del agua.  
Fuente: Elaboración propia en RStudio.  
Variables ambientales y rendimiento de captación  
El PC1 estuvo dominado por DBO₅ y DQO, que presentaron correlación de 0,99. Ambos vectores  
mostraron una orientación paralela, indicando una fuerte covariación. En contraste, el  
rendimiento del atrapanieblas presentó una correlación de −0,79 con PC1, situándose en  
dirección opuesta a DBO₅ y DQO. Esta configuración estableció el principal gradiente horizontal  
del análisis y separó a Apagua, proyectada hacia el sector asociado con mayor rendimiento de  
captación, de las observaciones orientadas hacia mayores valores relativos de los indicadores de  
carga orgánica u oxidable. Por su parte, el pluviómetro mostró una asociación positiva moderada  
con PC1: 0,46, aunque su vector no coincidió con el correspondiente al rendimiento de captación.  
El PC2 estuvo definido principalmente por la altitud 0,94 y, en sentido opuesto, por la  
temperatura y turbidez con: −0,86. El pluviómetro también presentó una contribución negativa  
203  
ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
sobre este componente −0,57, mientras que el atrapanieblas mostró una asociación  
comparativamente menor −0,30. La disposición de los vectores reveló una clara oposición entre  
altitud y temperatura, mientras que temperatura y turbidez mostraron orientaciones similares.  
En el plano PC1–PC2, Apahua y Ninincochapamba se ubicaron en la dirección general del vector  
asociado con la captación. Ilitio y Curingue presentaron una asociación más marcada con la  
dirección del vector de altitud, pero esta orientación no coincidió directamente con el vector de  
captación. Este resultado no implica que la elevación carezca de influencia física sobre la  
formación de niebla; únicamente indica que, dentro de esta matriz multivariante, su gradiente no  
reprodujo el patrón observado para la captación.  
Calidad del agua y gradiente multivariado  
DBO₅, DQO y turbidez presentaron vectores orientados en sentido opuesto al vector de captación.  
Desde el punto de vista multivariante, esta disposición indica una tendencia inversa entre el  
gradiente asociado con mayor captación y los valores relativos de estos indicadores de calidad  
dentro de las seis localidades. La interpretación no debe extenderse a una relación causal ni a una  
demostración de cumplimiento normativo, ya que DBO₅ representa una aproximación a la  
fracción de materia orgánica susceptible de degradación biológica, DQO refleja la demanda de  
oxígeno asociada con sustancias oxidables y la turbidez constituye un indicador de partículas  
suspendidas.  
DISCUSIÓN  
Control multivariable de la captación de niebla  
El patrón analizado es multicausal de la captación de niebla. La eficiencia de intercepción depende  
de la interacción entre viento, exposición del colector, propiedades de la superficie y microclima,  
por lo que la mayor captación no necesariamente coincide con el mayor valor de una única  
variable geográfica (18). En este estudio, la ausencia de alineación directa entre altitud y  
captación respalda una interpretación en términos de emplazamiento y condiciones locales, pero  
no demuestra que la altitud carezca de relevancia física.  
De manera similar, la orientación de la temperatura hacia el gradiente de mayor captación debe  
interpretarse como una señal descriptiva, no como evidencia de que temperaturas más altas  
incrementan el rendimiento o existe mayor condensación. La formación de niebla depende de  
saturación, punto de rocío, humedad relativa, velocidad del viento y contenido de agua líquida,  
variables que no estuvieron disponibles con suficiente resolución para incorporarse en el  
presente ACP.  
Precipitación convencional frente a captación atmosférica  
La falta de superposición entre los vectores de precipitación y captación sugiere que la lluvia  
registrada por pluviómetro no representa por sí sola el potencial de cosecha de niebla. La lluvia  
convencional registra principalmente flujo vertical de precipitación, mientras que los  
204  
ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
atrapanieblas interceptan gotas transportadas horizontalmente por el viento. Esta diferencia  
física explica por qué ambos procesos pueden compartir condiciones meteorológicas favorables  
sin presentar una relación espacial idéntica. En sistemas altoandinos ecuatorianos se ha  
reportado que la productividad de los colectores depende fuertemente del emplazamiento y de  
la exposición a masas de aire húmedo (23).  
Calidad del agua en relación con el rendimiento  
La orientación opuesta de DBO₅, DQO y turbidez respecto al vector de captación no permite  
concluir que un mayor volumen recolectado produzca una mejor calidad del agua. Estos  
indicadores pueden responder a deposición de partículas, acumulación de materia orgánica,  
condiciones del almacenamiento y limpieza de las superficies de captación. Estudios realizados  
en Chile han demostrado que el agua de niebla puede presentar características químicas  
condicionadas por el ambiente atmosférico y por las fuentes locales de contaminación (7) (16),  
mientras que investigaciones desarrolladas en México también han mostrado la necesidad de  
evaluar la calidad del agua captada antes de considerar su utilización (13). De manera similar,  
Domen et al. (8) plantean que la niebla constituye una fuente alternativa de agua, pero que su  
aprovechamiento requiere considerar simultáneamente cantidad y calidad.  
Limitaciones y alcance del análisis  
La principal limitación estadística corresponde al reducido tamaño de la matriz. Esta estructura  
restringe la estabilidad de valores y no permite generalizar los patrones a todas las comunidades  
de Cotopaxi. El ACP se utilizó únicamente como una herramienta exploratoria para sintetizar la  
variación observada entre los seis sitios. Futuros estudios deberán incrementar el número de  
unidades espaciales, incorporar observaciones temporales independientes y variables  
microclimáticas de mayor resolución, especialmente humedad relativa, velocidad y dirección del  
viento.  
Otra limitación corresponde a la disponibilidad presupuestaria, que restringió la continuidad del  
monitoreo y la incorporación de equipos y materiales de mayor durabilidad. Estas restricciones  
deben considerarse al interpretar la representatividad temporal de los resultados y la posibilidad  
de extrapolar el comportamiento de los sistemas a periodos climáticos distintos.  
CONCLUSIONES  
Apahua y Ninincochapamba presentaron perfiles orientados hacia mayores valores relativos de  
captación. La temperatura mostró una dirección semejante al vector de rendimiento, mientras  
que la altitud se relacionó principalmente con Ilitio y Curingue y no presentó una orientación  
coincidente con la captación.  
La orientación opuesta de DBO₅, DQO y turbidez respecto al vector de captación identificó un  
segundo patrón relevante: los perfiles asociados con mayor captación tendieron a ubicarse en  
sentido contrario al gradiente definido por estos indicadores de calidad. Esta relación debe  
considerarse una covariación multivariante exploratoria y se sugiere que estudios posteriores  
205  
ANÁLISIS MULTIVARIADO EXPLORATORIO DEL RENDIMIENTO DE CAPTACIÓN DE NIEBLA Y CALIDAD DEL AGUA EN COTOPAXI  
deben ampliar la resolución espacial y temporal del monitoreo e incorporar variables  
microclimáticas adicionales para determinar con mayor robustez los factores asociados con el  
desempeño de la captación atmosférica en los Andes ecuatorianos.  
La limitación principal del proyecto corresponde a la disponibilidad presupuestaria, la cual  
restringió la continuidad de las actividades posteriores a la implementación. La ausencia de  
recursos permanentes para el mantenimiento y monitoreo dificulta evaluar el desempeño del  
sistema a mediano y largo plazo.  
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