ISSN 2953-6367  
http://revistainvestigo.com  
Julio - diciembre 2026  
Vol. 7 No. 20, PP. 627-643  
https://doi.org/10.56519/pa4ffc46  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO  
DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
ETHICAL USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A DESCRIPTIVE  
STUDY OF THE PERCEPTIONS AND PRACTICES OF NEWLY  
ENROLLED UNIVERSITY STUDENTS  
Alexander Larrea1, Katherine Chávez2, Damian Cabascango3, Diego Pazmiño4  
{qup.al.larrea@gmail.com1, katherine.chavez@unach.edu.ec2, damian.cabascango@espoch.edu.ec3, diegopazmiño@hcd.com.ec4}  
Fecha de recepción: 22/06/2026  
/ Fecha de aceptación: 03/07/2026  
/ Fecha de publicación: 08/07/2026  
RESUMEN: La llegada de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado entornos políticos,  
económicos y sobre todo académicos, donde la enseñanza y el aprendizaje plantean desafíos  
críticos en la integridad educativa de los estudiantes que ingresan a la educación superior,  
además, la escasez de literatura sobre las percepciones éticas de este grupo incide en el elevado  
porcentaje de estudiantes con uso indebido de estas herramientas. El objetivo de este estudio  
fue caracterizar las prácticas del uso ético de aplicaciones de inteligencia artificial en el  
alumnado de los cursos de nivelación de la Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH)  
durante el periodo académico 2026. La metodología aplicada se rigió bajo un enfoque  
cuantitativo, dividido en dos etapas, en primer lugar, se evaluó las percepciones éticas y los  
dilemas académicos, definida como el conjunto de juicios normativos, las fronteras  
conceptuales y las incertidumbres normativas de la institución. La segunda etapa midió las  
prácticas académicas de uso, mediante una encuesta administrada virtualmente a una muestra  
de 358 estudiantes. Así también, los resultados sociodemográficos revelaron que la mayor  
proporción de la muestra pertenece a la Facultad de Ciencias de la Educación Humanidades y  
Tecnologías 39,1%. En cuanto a las percepciones éticas, se identificó un marcado predominio  
de posturas neutrales asociadas al juicio normativo y dilemas de fraude académico. Respecto a  
las prácticas, ChatGPT y Gemini destacaron como las aplicaciones de mayor uso, con una  
frecuencia de interacción fijada en (varias veces por semana). En este sentido, se concluyó que  
existe una marcada incertidumbre normativa en la zona gris valorativa en el estudiantado de  
nuevo ingreso, quienes poseen una alta familiaridad tecnológica instrumental, pero carecen de  
1Pre Universitario QUALITY UP, Fillial Chimborazo - Ecuador, https://orcid.org/0009-0000-6727-7520; +5930978983883.  
2Coordinación de Admisión y Nivelación, Universidad Nacional de Chimborazo – Ecuador, https://orcid.org/0000-0001-5919-0310;  
+5930989602367.  
3Laboratorio, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo – Ecuador, https://orcid.org/0009-0004-1531-6857;+59309953533447  
4Tecnología desarrollo y marketing, HCD Solutions S.A.S, Pichincha – Ecuador, https://orcid.org/0009-0001-0280-5078;  
+5930999579601  
627  
Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo  
Riobamba – Ecuador  
Cel: +593 97 911 9620  
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UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
una educación ética, lo que fundamenta la necesidad urgente de diseñar políticas  
institucionales y programas curriculares de alfabetización digital ética desde el inicio de las  
carreras universitarias.  
Palabras clave: Inteligencia artificial, ética digital, educación superior, integridad académica  
ABSTRACT: The advent of Artificial Intelligence (AI) has transformed political, economic, and  
especially academic environments, where teaching and learning pose critical challenges to the  
educational integrity of students entering higher education. Furthermore, the scarcity of  
literature on the ethical perceptions of this group contributes to the high percentage of  
students who misuse these tools. The objective of this study was to characterize the ethical use  
practices of artificial intelligence applications among students in the leveling courses at the  
Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH) during the 2026 academic year. The  
methodology employed a quantitative approach, divided into two stages. First, ethical  
perceptions and academic dilemmas were evaluated, defined as the set of normative  
judgments, conceptual boundaries, and normative uncertainties of the institution. The second  
stage measured academic usage practices through a survey administered virtually to a sample  
of 358 students. Similarly, the sociodemographic results revealed that the largest proportion of  
the sample (39.1%) belongs to the Faculty of Education, Humanities, and Technologies.  
Regarding ethical perceptions, a marked predominance of neutral stances associated with  
normative judgment and dilemmas of academic fraud was identified. With respect to practices,  
ChatGPT and Gemini stood out as the most frequently used applications, with an interaction  
frequency of several times per week. In this sense, it was concluded that there is a marked  
normative uncertainty in the evaluative gray area among newly enrolled students, who possess  
a high level of instrumental technological familiarity but lack ethical education. This  
underscores the urgent need to design institutional policies and curricular programs for ethical  
digital literacy from the beginning of university studies.  
Keywords: Artificial intelligence, digital ethics, higher education, academic integrity  
INTRODUCCIÓN  
La evolución emergente de la Inteligencia Artificial (IA), ha configurado un cambio de paradigmas  
en el ecosistema global de la educación superior. A nivel macro, estas herramientas han dejado  
de ser recursos automatizados de guía y ayuda al usuario, y se han convertido en agentes  
cognitivos activos que redefinen los procesos de producción, asimilación y gestión del  
conocimiento académico (1). Sin embargo, la rapidez con la que la comunidad estudiantil ha  
superado la capacidad de la respuesta regulatoria y pedagógica de las instituciones universitarias  
con respecto al uso de esta herramienta ha desencadenado un debate sobre los límites de la  
integridad educativa, deshonestidad y plagio (2). Por tanto, la implementación de la IA constituye  
un impacto ético que requiere una evaluación profunda con el objetivo de buscar el equilibrio  
entre el uso de herramientas que garanticen un trabajo más eficiente, pero, sin perder la  
628  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
intervención y el análisis profesional (3). De acuerdo con el plano normativo a nivel global,  
organizaciones como la UNESCO han destacado la urgencia de puntualizar marcos de gobernanza  
y toma de conciencia ética, que guíen la interacción entre los estudiantes y algoritmos inteligentes  
(4). Varios estudios contemporáneos, advierten que, si bien la IA posee un potencial de  
innovación para optimizar el aprendizaje autónomo y la tutoría personalizada (5), su aplicación  
sin límites conlleva a la dependencia cognitiva y erosión de las competencias básicas, tales como  
la redacción académica y el razonamiento lógico matemático (6).  
A pesar del incremento investigativo sobre la inteligencia artificial, se identifica un vacío en el  
conocimiento crítico en la literatura de América Latina y, específicamente, en el contexto  
ecuatoriano (7). Investigaciones regionales indican que el desarrollo de la inteligencia artificial ha  
tomado por sorpresa a una comunidad universitaria marcada por desigualdades en el acceso  
tecnológico y razonamiento digital, por ende, existen análisis que advierten sobre el colonialismo  
algorítmico, donde herramientas desarrolladas bajo realidades socioculturales foráneas son  
adoptadas de manera acrítica por el estudiantado, así mismo, la falta de normativas  
institucionales sitúa a las universidades de la región en un estado de desprotección legal y  
pedagógica, reduciendo la ética digital y apoyando a la interpretación individual, perdiéndose la  
oportunidad de instrumentalizar la IA como un motor genuino de equidad social e innovación  
profesional (8).  
Además, en el Ecuador se evidencia una tasa de deserción en la educación superior del 20,46%,  
lo que significa que cerca de 150.000 alumnos abandonan sus estudios universitarios cada año  
(9), por lo general esto sucede en los primeros semestres de carrera, el porcentaje por género  
sitúa al hombre en una posición predominante de deserción con un 21,28% en contraste con las  
mujeres 16,02% (10), además, estudios han revelado que alrededor del 40% de los estudiantes  
llegan a abandonar sus carreras en algún punto de su formación (9), también, otras  
investigaciones afirman que la deserción estudiantil se da en mayor porcentaje en universidades  
privadas con el 27,9% a comparación de las universidades públicas con el 13,8% (11). Los estudios  
respaldados por la SENESCYT incluyen que las causas principales de esta problemática son: La  
situación financiera familiar y necesidades de inserción laboral, choque vocacional, expectativas  
personales y dificultad con el manejo emocional debido a la dificultad académica (10).  
La escasez de diagnósticos enfocados en las comunidades estudiantiles de transición es la  
problemática principal que conlleva a la falta de medidas de acción en las instituciones de  
educación superior (12). La mayoría de los análisis son realizados a estudiantes de semestres  
avanzados o de posgrado, omitiendo que los alumnos de nuevo ingreso se encuentran en una  
etapa de vulnerabilidad metodológica y adaptativa, ya que, todos provienen de contextos sociales  
y educativos distintos (13).  
El alumnado ingresa a la educación superior arrastrando malos hábitos de estudio o vacíos  
educativos y se enfrentan, de forma abrupta, a las exigencias del rigor científico universitario (14),  
por eso, su salvación es la interacción con la IA, y al no tener una base ética formal ni directrices  
institucionales que regulen su conducta, son propensos a caer en fraude académico y perder su  
capacidad de razonamiento crítico (15).  
629  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
En el contexto específico de la Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), esta problemática  
adquiere una relevancia institucional prioritaria para el periodo académico actual. Al ser una  
universidad pública comprometida con la excelencia y la formación integral de buenos  
profesionales, resulta indispensable investigar el estado real en el que se encuentran los  
estudiantes de nuevo ingreso a los cursos de nivelación de carrera. Carecer de un diagnóstico  
sobre como esta comunidad percibe las fronteras éticas de la tecnología y como las introduce de  
forma fáctica en sus talleres escolares.  
En consecuencia, a esta problemática, el presente estudio plantea como interrogante científica:  
¿Cómo se caracterizan las percepciones y las prácticas del uso ético de herramientas de  
inteligencia artificial en los estudiantes de los cursos de nivelación de la Universidad Nacional de  
Chimborazo? De este modo, se busca proveer una base cuantitativa que sirva de insumo para la  
toma de decisiones curriculares y normativas en el ámbito de la innovación educativa y la  
integridad académica institucional.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
La investigación se desarrolló bajo un diseño no experimental y un enfoque cuantitativo,  
fundamentado en el método empírico analítico (16). En este sentido, este análisis permitió  
caracterizar las propiedades, perfiles y tendencias del fenómeno, las percepciones y prácticas  
asociadas al uso ético de la inteligencia artificial dentro de un lapso temporal específico (17).  
La población de estudio estuvo constituida por la totalidad de estudiantes matriculados en los  
cursos de nivelación de la Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), Ecuador, durante el  
periodo académico 2026, correspondiente a un universo de dos mil dieciocho. Para garantizar la  
representatividad estadística de los datos, se seleccionó una muestra probabilística estratificada,  
empleando la fórmula de cálculo para poblaciones finitas con un nivel de confianza del 95%, un  
margen de error máximo permisible de 5% y una varianza poblacional máxima, demostrada en la  
ecuación uno y dos (18). Además, los estratos institucionales quedaron definidos por las cuatro  
macro áreas: la Facultad de Ciencias de la Educación, Humanidades y tecnologías; Facultad de  
Ciencias de la Salud; Facultad de Ingeniería; y la Facultad de Ciencias Políticas Administrativas. En  
consecuencia, se calculó una muestra representativa de n = 358 sujetos mediante un muestreo  
probabilístico aleatorio estratificado mediante tómbola, empleando como estratos las facultades  
institucionales. La recopilación de información se ejecutó de manera presencial durante las horas  
de clase de los talleres de nivelación, previa coordinación institucional.  
Además, se establecieron como criterios de inclusión:  
•
Estar legalmente matriculado en los cursos de nivelación de la UNACH en el periodo 1S  
2026.  
•
•
Registrar una asistencia regular activa a los talleres formativos.  
Manifestar la aceptación voluntaria de participación mediante la firma del consentimiento  
informado.  
630  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
Por último, los criterios de exclusión fueron los siguientes:  
•
•
Estudiantes en condición de segunda matrícula.  
Encuestas con más del 10% de preguntas sin responder o con patrones de respuesta  
sesgados.  
•
Estudiantes que se retiraron formal o informalmente del periodo académico antes de la  
finalización del estudio.  
푁 ∗ 푍2 ∗ 푝 ∗ 푞  
푛 =  
(1)  
2
2
(
)
푒 ∗ 푁 − 1 + 푍 ∗ 푝 ∗ 푞  
2018 ∗ 1.962 ∗ 0.50 ∗ 0.50  
푛 =  
(2)  
2
2
(
)
0.05 ∗ 2018 − 1 + 1.96 ∗ 0.50 ∗ 0.50  
Donde:  
N: Tamaño de la población  
Z: Nivel de confianza  
p: Probabilidad de ocurrencia  
q: Probabilidad de no ocurrencia  
e: Margen de error  
El procedimiento que llevó a cabo el estudio se dividió en dos fases. La primera etapa evaluó las  
percepciones éticas y los dilemas académicos, definida como el conjunto de juicios normativos,  
las fronteras conceptuales sobre el fraude académico y las incertidumbres normativas que el  
estudiante posee respecto a la legitimidad de delegar tareas cognitivas a sistemas de la IA (19).  
La segunda etapa midió las prácticas académicas de uso, la cual analiza el componente conductual  
mediante las plataformas o aplicaciones específicas de uso, la frecuencia temporal y los  
propósitos educativos, como, la búsqueda de información, la redacción o la resolución de  
problemas (20).  
Además, se identificó las variables sociodemográficas e institucionales, es decir, integraron la  
facultad de inscripción y el área de conocimiento específico del alumnado.  
Se utilizó la encuesta como material de recopilación de datos, el cual constó de 15 preguntas  
cerradas, organizadas de manera secuencial.  
631  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
El instrumento fue sometido a un proceso de validación de contenido mediante juicio de  
expertos, participando tres especialistas en Innovación Educativa, Ética Tecnología y Metodología  
de la investigación, obteniéndose un coeficiente V de Aiken de 0,87, lo que confirmó su  
pertinencia, claridad y rigor conceptual. La confiabilidad de la escala Likert se constató mediante  
una prueba piloto aplicada a 30 estudiantes, excluidos de la muestra definitiva, arrojando un  
coeficiente Alfa de Cronbach global de 0,82, valor que denota una consistencia óptima para fines  
descriptivos. El cuestionario fue digitalizado en la plataforma Google forms, además, el proceso  
estuvo precedido por la lectura de un consentimiento informado al participante que el  
documento es estrictamente científico y garantiza el anonimato y confidencialidad de las  
respuestas.  
Finalmente, los datos fueron tabulados, depurados y procesados estadísticamente mediante el  
software Excel, al tratarse de un estudio netamente descriptivo, el análisis estadístico se elaboró  
a través del análisis univariado y bivariado de las variables investigativas (21). Así también, para  
los reactivos ordinales, se computaron frecuencias absolutas, porcentajes, medianas y modas,  
mientras que, para las variables categóricas de la dimensión conductual se calcularon  
distribuciones de frecuencia y porcentajes (22). Además, la caracterización comparativa por  
facultades, mediante un análisis de tablas de contingencia de doble entrada y segmentación  
gráfica, permitió contrastar de manera significativa el comportamiento de las percepciones y  
prácticas éticas en función de los diferentes perfiles formativos de los cursos de nivelación  
universitaria.  
RESULTADOS  
Los resultados obtenidos en el presente estudio permiten evidenciar el comportamiento de la  
comunidad universitaria de nuevo ingreso a la educación superior, con respecto al uso de la  
inteligencia artificial sus percepciones éticas y aplicaciones de esta herramienta, el estudio  
administró una encuesta como principal eje de evaluación, donde se consolidó una muestra de  
n= 358 estudiantes de los cursos de nivelación de la Universidad Nacional de Chimborazo  
(UNACH), alcanzando el umbral de representatividad estadística.  
Análisis de la estratificación profesional  
El proceso de análisis de la estratificación profesional se presenta en la Tabla 1, y se detallan a  
continuación:  
La distribución de la población participante según sus estratos de adscripción institucional  
evidenció una configuración heterogénea que refleja la complejidad académica de la institución,  
esta información se representa en el primer bloque del cuestionario en las preguntas uno y dos  
presente en la Figura 1 y Figura 2, pregunta uno: Facultad a la que pertenece su carrera, este  
cuestionamiento, determinó que la mayor población de estudiantes de los cursos de nivelación  
de la Universidad Nacional de Chimborazo pertenece a la Facultad de Ciencias de la educación,  
Humanidades y tecnológicas con un valor preponderante de 39,2%, a este valor, le sigue el  
alumnado de la Facultad de Ciencias de la Salud con el 36,1%, por último, las dos facultades que  
632  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
poseen menos alumnado corresponden a Ciencias Políticas y Administrativas e Ingeniería, con  
valores de 13,2% y 11,5% respectivamente.  
La segunda pregunta indica el área de conocimiento de la población, en donde se dividieron de la  
siguiente manera: en primer lugar, se encuentra Ciencias de la Vida y de la Salud, con el 37,3%  
después, Educación, Artes y Humanidades con el 27,2%, además, Ciencias Exactas e ingeniería y  
Ciencias Sociales, Administrativas y Derecho con el 27,2% y 14% respectivamente.  
Tabla 1. Frecuencia absoluta y porcentaje (Bloque I).  
BLOQUE I: FICHA DE CARACTERIZACIÓN INSTITUCIONAL  
DATO  
PREGUNTA  
OPCIONES  
%
S
Facultad de Ciencias de la Educación, Humanas y  
Tecnológicas  
Facultad de Ciencias de la Salud  
Facultad de Ciencias Políticas y Administrativas  
Facultad de Ingeniería  
140  
39,20%  
Facultad a la que pertenece su  
carrera  
1
2
129  
47  
42  
36,10%  
13,10%  
11,70%  
100,00  
%
TOTAL  
358  
Educación, Artes y Humanidades  
Ciencias de la Vida y la Salud  
Ciencias Sociales, Administrativas y derecho  
Ciencias Exactas e Ingeniería  
97  
133  
50  
27,10%  
37,20%  
14%  
21,80%  
100,00  
%
Área de conocimiento  
78  
TOTAL  
358  
Figura 1. Pregunta uno (Bloque I)  
Fuente: Autor.  
633  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
Figura 2. Pregunta dos (Bloque I)  
Fuente: Autor.  
Análisis de las percepciones éticas y dilemas académicos  
El respectivo análisis toma como punto de partida en el bloque II del cuestionario y se evaluó en  
tres subtemas, en primer lugar: El juicio normativo Tabla 2, después, Fraude académico Tabla 3,  
por último, Dilemas éticos y presión institucional Tabla 4. La división de estas dimensiones  
permite identificar cuál es el punto más conflictivo dentro de las percepciones éticas del  
alumnado.  
Dentro de la sub-fase (Juicio normativo) dividida en tres preguntas fundamentales, en primer  
lugar ¿Considera éticamente aceptable que una IA redacte un ensayo académico por mí si yo  
reviso y apruebo el resultado final? La mayoría de los estudiantes eligieron la opción C, es decir,  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo (N) con un 47,80%, le sigue la opción B, con el 24% en Desacuerdo  
(D), después, con el 17,7% el literal A, Totalmente Desacuerdo (TD), y los dos últimos, con 17,7%  
y 4,70% las opciones: De Acuerdo (A) y Totalmente de Acuerdo (TA) respectivamente.  
La segunda pregunta dice ¿Es aceptable utilizar la IA para resolver ejercicios de matemática o  
programación de tareas semanales sin verificar el procedimiento manual?  
El ítem: Desacuerdo (D), posee un 37,40% y le sigue la opción Ni de acuerdo ni en desacuerdo (N)  
con el 31,60%, en contraste con las opciones: De Acuerdo (A) y Totalmente de Acuerdo (TA) con  
valores de 10,90% y 3,40%.  
Por último, la tercera pregunta delimitada es: ¿El uso de herramientas de IA para resumir lecturas  
obligatorias es una práctica válida que no afecta mi aprendizaje?  
634  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
La opción predominante en este cuestionamiento es; Ni de acuerdo ni en desacuerdo (N) con  
34,60% y el menor porcentaje de aceptación lo tiene el ítem Totalmente de Acuerdo (TA) con un  
valor de 5%.  
Tabla 2. Frecuencia absoluta y porcentaje (Juicio normativo Bloque II)  
BLOQUE II: DIMENSIÓN PERCEPCIONES ÉTICAS Y DILEMAS ACADÉMICOS (JUICIO NORMATIVO)  
PREGUNTA  
OPCIONES  
(TD) Totalmente en Desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
DATOS  
35  
%
9.8%  
Considera éticamente aceptable que  
una IA redacte un ensayo académico  
por mí si yo reviso y apruebo el  
resultado final.  
86  
24,00%  
47,80%  
17.7%  
4,70%  
100,00%  
%
3
4
5
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De Acuerdo  
171  
49  
(TA) Totalmente de Acuerdo  
17  
TOTAL  
TOTAL  
TOTAL  
358  
DATOS  
60  
PREGUNTA  
OPCIONES  
(TD) Totalmente en Desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
16,80%  
37,40%  
31,60%  
10,90%  
3,40%  
100,00%  
%
Es aceptable utilizar la IA para  
resolver ejercicios de matemática o  
programación de tareas semanales  
sin verificar el procedimiento  
manual.  
134  
113  
39  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De Acuerdo  
(TA) Totalmente de Acuerdo  
12  
358  
DATOS  
40  
PREGUNTA  
OPCIONES  
(TD) Totalmente en Desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
11,20%  
23,50%  
34,60%  
25,70%  
5,00%  
100,00%  
El uso de herramientas de IA para  
resumir lecturas obligatorias es una  
práctica válida que no afecta mi  
aprendizaje.  
84  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De Acuerdo  
124  
92  
(TA) Totalmente de Acuerdo  
18  
358  
Fuente: Autor.  
La siguiente tabla demuestra los resultados del enfoque en la percepción del alumnado sobre el  
fraude académico, este apartado se dividió en 3 preguntas.  
Los datos cuantitativos revelaron una marcada asimetría en la estructuración de los juicios  
normativos al fraccionar la muestra por áreas disciplinares. Mientras que en las carreras del área  
de Salud se observa una polarización hacia posturas de rechazo frente al uso de la inteligencia  
artificial, identificando un 15% de neutralidad, las facultades de ingeniería evidenciaron un  
comportamiento estadístico inverso. En estas últimas, la zona gris valorativa se expandió  
significativamente, concentrando un 56% de respuestas en la categoría (ni de acuerdo ni en  
desacuerdo), respecto al plagio algorítmico, este hallazgo, demuestra que los estudiantes tienden  
a normalizar la meditación tecnológica instrumental, diluyendo la frontera conceptual entre la  
optimización del código y la delegación de la autoría cognitiva.  
635  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
La última pregunta de este bloque identifica que si el alumnado percibe algún vacío en las  
directrices del docente tomara por sentado que está permitido el uso de la IA en todo momento,  
los resultados obtenidos representan que el 46,40% no está de acuerdo ni en desacuerdo con  
esta medida y el 5,60% está totalmente en desacuerdo, proponiendo un resultado de neutralidad  
y falta de alfabetización normativa sobre el papel de las instituciones de educación superior con  
respecto a la formación integral del estudiante.  
Tabla 3. Frecuencia absoluta y porcentaje (Fraude académico Bloque II).  
BLOQUE II: DIMENSIÓN PERCEPCIONES ÉTICAS Y DILEMAS ACADÉMICOS (DEFINICIÓN DE FRAUDE ACADÉMICO)  
PREGUNTA  
OPCIONES  
(TD) Totalmente en Desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
DATOS  
43  
%
12,00%  
14,50%  
20,70%  
31,30%  
21,50%  
100,00%  
%
Copiar y pegar fragmentos  
generados por IA en un trabajo  
universitario sin citar la plataforma  
constituye una forma de plagio  
(plagio algorítmico).  
52  
6
7
8
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De Acuerdo  
74  
112  
77  
(TA) Totalmente de Acuerdo  
TOTAL  
TOTAL  
TOTAL  
358  
DATOS  
31  
PREGUNTA  
OPCIONES  
(TD) Totalmente en Desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
8,70%  
8,70%  
22,60%  
39,70%  
20,40%  
100,00%  
%
Considero que presentar como  
propio un proyecto final  
estructurado íntegramente por una  
IA es una falta grave a la honestidad  
académica.  
31  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De Acuerdo  
81  
142  
73  
(TA) Totalmente de Acuerdo  
358  
DATOS  
20  
PREGUNTA  
OPCIONES  
(TD) Totalmente en Desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
5,60%  
14,20%  
46,40%  
27,70%  
6,10%  
100,00%  
Si el docente no prohíbe  
explícitamente el uso de IA en la  
guía de la tarea, asumo que  
cualquier nivel de asistencia es  
legítimo.  
51  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De Acuerdo  
166  
99  
(TA) Totalmente de Acuerdo  
22  
358  
Fuente: Autor.  
El análisis de la tercera dimensión del bloque II, verifica los dilemas éticos y presión institucional.  
En donde, se analiza el temor sobre el uso de detectores de inteligencia artificial para trabajos y  
evaluaciones, el 36,90% de los estudiantes no están de acuerdo ni en desacuerdo, mientras que  
el 7,3% están totalmente en desacuerdo, así mismo, se identificó que la carga académica incentiva  
en un 20,70% al uso de la IA, y el 6,70% dice estar totalmente en desacuerdo. Por último, un  
49,70% no está de acuerdo ni en desacuerdo con los lineamientos éticos de la universidad, en  
contraste con el 3,90% que se encuentra totalmente en desacuerdo.  
636  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
Tabla 4. Frecuencia absoluta y porcentaje (Dilemas éticos Bloque II).  
BLOQUE II: DIMENSIÓN PERCEPCIONES ÉTICAS Y DILEMAS ACADÉMICOS (DILEMAS ÉTICOS Y PRESIÓN  
INSTITUCIONAL)  
PREGUNTA  
OPCIONES  
(TD) Totalmente en Desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
DATOS  
26  
%
7.3%  
Me genera temor que la  
universidad implemente detectores  
de IA y que mis trabajos sean  
sancionados erróneamente.  
52  
14,50%  
36,90%  
29,90%  
11,50%  
100,00%  
%
9
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De Acuerdo  
132  
107  
41  
(TA) Totalmente de Acuerdo  
TOTAL  
358  
DATOS  
24  
PREGUNTA  
OPCIONES  
(TD) Totalmente en Desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
6,70%  
19,80%  
48,30%  
20,70%  
4,50%  
100,00%  
%
La necesidad de entregar tareas a  
tiempo y la carga académica  
justifican que delegue la producción  
71  
10  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De Acuerdo  
173  
74  
de mis trabajos a la IA.  
(TA) Totalmente de Acuerdo  
16  
TOTAL  
358  
DATOS  
14  
PREGUNTA  
OPCIONES  
(TD) Totalmente en Desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
3,90%  
10,90%  
49,70%  
29,10%  
6,40%  
100,00%  
Siento incertidumbre ética porque  
en la universidad no existen  
lineamientos claros sobre qué está  
permitido hacer con la IA y qué no.  
39  
11  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De Acuerdo  
178  
104  
23  
(TA) Totalmente de Acuerdo  
TOTAL  
358  
Fuente: Autor.  
Análisis de las prácticas académicas y el uso de la IA  
En el bloque III se identificó que aplicaciones de inteligencia artificial utiliza más el estudiantado,  
en primer lugar, se encuentra Chat GPT (OpenAI) con un 39,4%, le sigue Gemini (Google) con el  
32,1% en contraste de Dola y Perplexity AI con el 5,9% y 4,7% respectivamente como se muestra  
en la Figura 3. Además, se determinó la frecuencia y el propósito de uso, la población estudiada  
tiene una frecuencia de uso de varias veces por semana con el 43,3% en la Figura 4, y la búsqueda,  
preguntas y recopilación de información representa al mayor porcentaje de propósito con el 43%  
y a la generación automática de resúmenes o esquemas de estudio con el menor porcentaje,  
específicamente el 5,3% Figura 5.  
637  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
Figura 3. Diagrama percentil de la pregunta 1 (Bloque III)  
Fuente: Autor.  
Figura 4. Diagrama percentil de la pregunta 3 (Bloque III)  
Fuente: Autor.  
DISCUSIÓN  
Los hallazgos derivados del bloque I de investigación (Caracterización Institucional inicial), revelan  
una concentración predominante en la Facultad de Ciencias de la Educación, Humanidades y  
Tecnologías y Facultad de Ciencias de la Salud. Esta distribución es muy significativa, ya que, la  
literatura científica asocia a las carreras humanísticas, clínicas y pedagógicas con el pensamiento  
crítico, la originalidad argumentativa y el diagnóstico basado en evidencia humana (23). Mientras  
638  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
que los entornos de Ciencia, Tecnologías, Ingeniería y Matemáticas, intentan instrumentalizar la  
inteligencia artificial (IA) para la optimización procedimental y la resolución analítica (24), los  
futuros profesionales de salud y la educación se enfrentan a un imperativo ético más agudo, por  
ende, el resultado de estos cuestionamientos marca una urgencia de establecer políticas de  
integridad académica específicas para perfiles profesionales donde la toma de decisiones éticas  
impacta directamente en las percepciones de la población estudiantil.  
Al analizar la dimensión de las percepciones éticas y dilemas académicos, el predominio  
sistemático de respuestas orientadas a la neutralidad, es decir, ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(N) representa un hallazgo crítico en la investigación ya que, en la primer pregunta se considera  
aceptable que la (IA) redacte un ensayo académico con una sola revisión final por parte del  
operador y esto repercute en la falta de conocimiento en la normativa de ética académica del  
estudiante, además, sugiere que el comportamiento de los estudiantes no posee un análisis  
crítico frente a la redacción científica e investigación, por otro lado, cuando se trata de realizar  
ejercicios matemáticos o programación sin una revisión manual del procedimiento la mayor parte  
de la población de estudio establece sentirse en desacuerdo con esta medida, esto sugiere que  
existe más relevancia de atención en las ciencias exactas.  
Así también, esta tendencia hacia la ambigüedad u opinión neutral no debe interpretarse como  
una postura de apatía, sino como un reflejo directo del estado de incertidumbre normativa y la  
falta de alfabetización ética informacional que experimenta el estudiantado de nuevo ingreso.  
Estos resultados convergen con estudios previos en América Latina que advierten sobre un vacío  
regulatorio en las universidades, al no existir lineamientos institucionales explícitos que delimiten  
con claridad qué prácticas constituyen un soporte legítimo y cuáles derivan en fraude académico  
o plagio algorítmico (25), también, esta neutralidad psicométrica evidencia que los estudiantes  
de primer año aún no han consolidado un juicio crítico estructurado para discriminar la delegada  
frontera entre la optimización del aprendizaje autónomo y la suplantación cognitiva logarítmica.  
Esta laxitud ética converge con lo reportado por Villa y Fortoul (3), quienes argumentan que las  
generaciones nativas digitales poseen una alta competencia instrumental para la interacción con  
modelos de lenguaje extensos, pero carecen de una competencia reflexiva o alfabetización digital  
ética. Esto presenta un reto y llamado de atención para el personal docente, pues deben recurrir  
a medidas de enseñanza ética con respecto al uso de la (IA) y moldear el pensamiento del  
estudiantado.  
Por otro lado, desde una perspectiva sociocultural y pedagógica, la adopción de una posición  
ambigua en lugar a una postura crítica responde a dos factores fundamentales. En primer lugar,  
el arraigo de un modelo educativo previo de carácter acumulativo y memorístico, el cual prioriza  
la entrega de la tarea sobre el proceso de construcción intelectual. Al no penalizar el uso  
incorrecto de la herramienta, el estudiante no percibe la externalización del pensamiento hacia  
un algoritmo como una transgresión académica, sino como una optimización legítima de  
recursos. En segundo lugar, existe ausencia de directrices explícitas en los reglamentos de  
nivelación y el alumnado opera bajo premisa de que aquello que no está normado, está  
éticamente permitido. Esta postura contradice los postulados de Carrion, et all (6) y la teoría de  
integridad académica de Tejada (26). Quienes sostienen que los principios éticos deben ser un  
639  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
constructo transversal internalizado antes del ingreso universitario, y no un conjunto de  
prohibiciones posteriores.  
Finalmente, al examinar la dimensión conductual, proporciona un vistazo de la práctica digital en  
la Universidad Nacional de Chimborazo, donde plataformas comerciales como ChatGPT y Gemini  
emergen como los asistentes cognitivos universales de los estudiantes. La intensidad de uso  
detectada se fija en una frecuencia de varias veces por semana, es decir, los estudiantes han  
desarrollado un uso casi dependiente de estos recursos, ya sea para el uso académico, como para  
el uso diario, y se consolida como un método estructural e integrado en la cotidianidad del  
estudiantado. No obstante, al contrastar esta alta frecuencia con los motivos declarados,  
enfocados principalmente en la formulación de preguntas y la búsqueda de información inicial,  
se devela un patrón de uso instrumental básico. Los estudiantes de nivelación emplean la  
inteligencia artificial de manera análoga a un motor de búsqueda tradicional optimizado como un  
“super asistente personal”, desaprovechando sus capacidades avanzadas de simulación  
interactiva. La comparación entre una alta frecuencia de uso y un bajo nivel funcional confirma  
que la población en transición posee vulnerabilidad metodológica, además carecen de  
competencias críticas digitales necesarias para explotar estas herramientas de inteligencia  
artificial de una manera ética y responsable.  
CONCLUSIONES  
De acuerdo con el primer objetivo específico, se concluye que los estudiantes de los cursos de  
nivelación de la Universidad Nacional de Chimborazo exhiben un estado de marcada  
incertidumbre normativa y ambigüedad valorativa con respecto a las implicaciones éticas de la  
inteligencia artificial. Se evidenció un predominio en cuanto a las respuestas neutrales, es decir,  
Ni en desacuerdo ni de acuerdo concluyendo que el estudiantado de nuevo ingreso no ha  
concebido un juicio crítico que les permita delimitar con claridad las fronteras entre el soporte de  
la (IA) para el aprendizaje autónomo y las conductas que se derivan en fraude académico. Esta  
falta de posicionamiento moral delata la ausencia de una enseñanza informacional previa y la  
carencia de lineamientos regulatorios explícitos en su transición a la educación superior.  
Así también, se concluye que la práctica digital de la población de estudio está plenamente  
normada por la inmediatez instrumental, erigiéndose ChayGPT (Open AI) y Gemini (Google) como  
las plataformas hegemónicas de asistencia cognitiva en su cotidianidad universitaria, es decir, el  
estudiantado se rige al uso de asistencia personal, información primaria e indagaciones de varias  
áreas académicas, culturales y personales. Por otro lado, la frecuencia de uso detectada,  
consolidada en (varias veces por semana), demuestra la normalización de estas herramientas en  
el desarrollo de sus deberes académicos. No obstante, al emplearse predominantemente para la  
formulación de preguntas y la búsqueda de información inicial, se concluye que existe un  
aprovechamiento rudimentario de la tecnología, donde los alumnos actúan como usuarios  
instrumentales básicos que confunden la eficiencia del software con un proceso de construcción  
epistemológica riguroso y éticamente transparente.  
640  
USO ÉTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO DESCRIPTIVO DE LAS PERCEPCIONES Y PRÁCTICAS EN  
UNIVERSITARIOS DE NUEVO INGRESO  
Finalmente, el análisis del perfil descriptivo de las percepciones prácticas del uso ético de la  
inteligencia artificial en función de las diferentes facultades o áreas del conocimiento de los  
cursos de nivelación de la UNACH se concluye que la mayor concentración de usuarios de IA se  
focaliza en las Facultades de Ciencias de la Salud n = 129; 36% y de Ciencias de la Educación,  
Humanidades y Tecnologías n = 140; 39,10%. Esta distribución demográfica acentúa la relevancia  
del problema investigativo, puesto que sitúa el fenómeno ético en áreas del conocimiento donde  
el desarrollo del pensamiento crítico, la originalidad y la deontología profesional resultan pilares  
irrenunciables, aportando un diagnóstico empírico local valioso que justifica el diseño inmediato  
de políticas universitarias de gobernanza digital e integridad académica.  
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