ISSN 2953-6367  
http://revistainvestigo.com  
Marzo 2026  
Vol. 7 No ,19, PP. 312-332  
https://doi.org/10.56519/726a3n09  
DIAGNÓSTICO OPERACIONAL DE LA CADENA DE SUMINISTRO  
AVÍCOLA EN PELILEO: CAPACIDAD PRODUCTIVA,  
BIOSEGURIDAD, INFRAESTRUCTURA Y FLUJOS COMERCIALES  
OPERATIONAL DIAGNOSIS OF THE POULTRY SUPPLY CHAIN IN  
PELILEO: PRODUCTIVE CAPACITY, BIOSECURITY,  
INFRASTRUCTURE AND COMMERCIAL FLOWS  
Angie Nathaly Tisalema Cunalata1, Julio Mauricio Vizuete Muñoz2, Silvia Melinda Oyaque Mora3  
{atisalema@uta.edu.ec¹, jm.vizuete@uta.edu.ec², smoyaque@uta.edu.ec³}  
Fecha de recepción: 23/03/2026 / Fecha de aceptación: 27/03/2026 / Fecha de publicación: 31/03/2026  
RESUMEN: La integración y la eficiencia operativa llegan hacer clave para muchas de las  
acciones de competitividad avícola ecuatoriana. Este estudio realizó un diagnóstico operacional  
conforme a la cadena de suministro avícola en el Cantón Pelileo y Tungurahua, que corresponde  
a la capacidad de producción, infraestructura y flujo de movilización comerciales durante el  
periodo del 2023. Se aplicó un estudio cuantitativo de corte transversal que se basó su  
implementación en el registro oficial de AGROCALIDAD, en el que incluye 148 granjas  
representando el 48.84% del total provincial. El total es de 4,332,100 aves en 534 galpones con  
una tasa de utilización del 78.24%. En donde el 82.43% de las granjas crían ponedoras  
comerciales donde tanto Huambaló y Cotaló tienen un sector comercial. En cuanto a la  
bioseguridad, el 83.11% se encuentra en niveles altos y muy altos, y solo el 27.36% tiene planes  
de sacrificio sanitario, destacando un grave riesgo de brotes. Hubo 2,193 movimientos y  
2,409,680 aves en la movilización que se desplegaron principalmente en Huaquillas-El Oro  
representando un 17.39% y dentro de Chimborazo un 8.71%, así como al mercado general que  
conllevó un 88.34% El 42.1% influye en la gran estacionalidad con el 42.1% de la movilización  
de toda la población en el primer trimestre del año, con el cual llegó al punto máximo en marzo.  
Y por encima del promedio de Desempeño Operativo de la Cadena Cantonal, 74.45 puntos.  
Dicho análisis de autocorrelación denominada por LISA permitió identificar un desempeño no  
aleatorio, identificando un clúster Bajo-Bajo de 19 granjas en Huambalo-Cotaló y un clúster  
Alto-Alto de 7 granjas en Pelileo Grande. Estos ayudan a que la cadena de suministro con alta  
1Carrera Administración de Empresas, Facultad de Ciencias Administrativas, Universidad Técnica de Ambato-Ecuador (UTA).  
https://orcid.org/0009-0006-0402-2903  
2Docente Investigador Facultad de Ciencias Administrativas, Universidad Técnica de Ambato, Ecuador. https://orcid.org/0000-  
0003-3910-9292  
3Docente Investigador Facultad de Ciencias Administrativas, Universidad Técnica de Ambato, Ecuador. https://orcid.org/0000-  
0002-7278-5201  
312  
Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo  
Riobamba – Ecuador  
Cel: +593 97 911 9620  
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INFRAESTRUCTURA Y FLUJOS COMERCIALES  
especialización productiva en huevos y capacidad operativa aceptable, no aleatoria del  
desempeño con otras zonas críticas que demandan intervención territorialmente focalizada.  
Palabras clave: bioseguridad, cadena de suministro avícola, análisis espacial LISA, IDOC,  
Tungurahua-Ecuador, diagnóstico operacional  
ABSTRACT: Integration and operational efficiency are key to many of the initiatives aimed  
at enhancing Ecuador’s poultry competitiveness. This study conducted an operational  
assessment of the poultry supply chain in the cantons of Pelileo and Tungurahua, focusing on  
production capacity, infrastructure, and commercial distribution flows during the 2023 period.  
A quantitative cross-sectional study was conducted, based on the official AGROCALIDAD  
registry, which included 148 farms representing 48.84% of the provincial total. The total is  
4,332,100 birds in 534 sheds with a utilization rate of 78.24%. Of these, 82.43% of the farms  
raise commercial layers, with both Huambaló and Cotaló having a commercial sector. Regarding  
biosecurity, 83.11% are at high or very high levels, and only 27.36% have sanitary culling plans,  
highlighting a serious risk of outbreaks. There were 2,193 movements and 2,409,680 birds  
transported, primarily to Huaquillas-El Oro (17.39%) and within Chimborazo (8.71%), as well as  
to the general market (88.34%). The high seasonality is evident, with 42.1% of the total  
population’s movement occurring in the first quarter of the year, peaking in March. And above  
the average operational performance of the cantonal supply chain, at 74.45 points. This  
autocorrelation analysis, known as LISA, revealed non-random performance patterns,  
identifying a Low-Low cluster of 19 farms in Huambalo-Cotaló and a High-High cluster of 7 farms  
in Pelileo Grande. These findings help to identify a supply chain with high production  
specialization in eggs and acceptable operational capacity, as well as non-random performance  
patterns compared to other critical areas that require geographically targeted intervention.  
Keywords: biosecurity, poultry supply chain, LISA spatial analysis, IDOC, Tungurahua-Ecuador,  
operational diagnosis  
INTRODUCCIÓN  
Un pilar fundamental que se detectó en el sector avícola ecuatoriano para la seguridad  
alimentaria nacional y el desarrollo económico del país, que genera un aproximado de 300.000  
empleos directos e indirectos y produciendo en el año cerca de 3.650 millones de unidades de  
huevo y 480.000 toneladas de carne de pollo (1,2). La producción nacional avícola ha  
experimentado un crecimiento sostenido en el que se mantiene un 4% anual en la última década  
(3), consolidándose, así como una de las principales fuentes de proteína animal para la población  
ecuatoriana (4). Con ello responde a una integración de factores: la expansión sostenida de la  
demanda interna y la optimización de los índices de productividad por unidad productiva  
acompañado de la progresiva tecnificación de las granjas, que de poco a poco han pasado de ser  
operaciones realizadas dentro de una sola familia en pequeñas escalas a unidades comerciales  
con niveles incrementados de integración vertical y especialización productiva.  
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BIOSEGURIDAD, INFRAESTRUCTURA Y FLUJOS COMERCIALES  
En la provincia de Tungurahua, ubicada en el corazón de región sierra centro del Ecuador, se  
consolidó históricamente como uno de los principales centros de producción avícola del país, ya  
que cuenta con una cifra del 33% de la producción nacional de huevos (5,6). Lo que le permite  
tener acceso a las principales redes de transporte interprovincial, de igual manera es un  
impulsador en el desarrollo de una red de distribución que provee a mercados en la Costa, Oriente  
y Sierra norte y sur del país. Sin embargo, el cantón Pelileo emerge como un principal sistema de  
producción, albergando el 48,84% de las granjas avícolas de Tungurahua según menciona el  
catastro oficial de AGROCALIDAD para el año 2023. La mayor cantidad de granjas en este territorio  
no es una casualidad ya que en este sector se dispone de condiciones climáticas favorables, mano  
de obra local con experiencia en avicultura que permiten mejorar y dar un mejor rendimiento  
para un mayor resultado.  
El crecimiento que se ha venido dando no se mantiene liberado de desafíos. La avicultura  
ecuatoriana está presente con presiones simultáneas desde varios frentes entre los cuales unos  
de ellos vienen hacer la volatilidad, que es la que influye en los precios de los insumos  
alimentarios, la competitividad de productores de mayor escala, las exigencias crecientes por  
parte de los canales de distribución modernos y, sobre todo las amenazas sanitarias que pueden  
ser el principal eje para detener la actividad productiva. Siguiendo este contexto, el implementar  
un diagnóstico actualizado y territorialmente detallado del estado operacional en las granjas no  
es un lujo que hoy en día se puede decidir si tener o no ya que es una necesidad práctica para  
quienes requieren tomar decisiones sobre dónde invertir.  
Desde este punto de vista, la bioseguridad se convierte en uno de los puntos más críticos, ya que  
los brotes de influenza aviar H5N1 sacudieron América Latina entre 2022 y 2024 (7,8,9). Ecuador  
no fue la excepción, y en el 2022 perdió su estatus de zona libre (10), lo que conllevó a tener  
protocolos de emergencia y implementar las vacunas a más de dos millones de aves solo en la  
primera fase de respuesta (11,12). Fortalecer estas medidas y conservar una vigilancia  
epidemiológica no es opcional, sino la diferencia entre contener un brote a tiempo o enfrentar  
una crisis que paralice toda la producción (13,14). En Tungurahua, un estudio reciente mostró  
que el riesgo sanitario en la concentración de granjas con deficiencias de bioseguridad no se  
reparte de forma igualitaria en el territorio, más bien llega a formar conglomerados espaciales  
que demandan intervención diferenciada (15).  
La logística y el transporte representan bajas fundamentales en la cadena avícola, llegando a  
determinar la calidad final del producto y el bienestar animal (16,17,18). Los modelos adoptados  
por empresas líderes del sector incluyen la gestión completa del transporte desde la planta de  
alimentos balanceados hasta los puntos de distribución (19). El mercado logístico de distribución  
avícola tiene un crecimiento del 5% anual, impulsado por la expansión del comercio electrónico  
y la demanda de sistemas de trazabilidad (20).  
A nivel global, se evidencian cambios en la forma de administrar y gestionar las cadenas de  
suministro agroindustriales. La integración de esta de manera eficiente en diferentes eslabones,  
desde la producción primaria hasta la comercialización final, es un factor crítico para la  
competitividad y sostenibilidad de los sistemas productivos (21,22). Esta incorporación implica  
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coordinar simultáneamente la producción de alimento balanceado, el control sanitario en granja,  
la transportación de aves vivas y la comercialización de los productos finales.  
Dicho esto, los métodos de análisis han ganado validez en cuanto a considerarse herramientas de  
diagnóstico en cadenas agroalimentarias. El Índice Local de Asociación Espacial denominado LISA,  
indaga más del dato agregado y permite detectar, con sustento estadístico, qué zonas concentran  
alto o bajo desempeño y si esa concentración es más que una coincidencia (32,33). En los sistemas  
avícolas, las interdependencias sanitarias en cuanto a las unidades vecinas hacen que los  
problemas de una granja se queden solo en esa granja. Por ese motivo se identifica dónde se  
agrupan las deficiencias de bioseguridad.  
Dicho eso, en el presente estudio tiene como objetivo general realizar mediante la cadena de  
suministros avícola un diagnóstico operacional integral del cantón Pelileo dentro del año 2023,  
en el que se toma en consideración a la identificación de patrones territoriales de desempeño  
con un análisis de autocorrelación espacial. Los objetivos específicos son: (1) Cuantificar la  
capacidad productiva instalada y el nivel de utilización en las granjas avícolas registradas; (2)  
Evaluar los niveles de implementación de protocolos de bioseguridad en las unidades  
productivas; (3) Caracterizar el estado de la infraestructura de las instalaciones productivas  
avícolas; (4) Analizar los flujos de movilización y comercialización de insumos, aves vivas y  
productos finales a lo largo de la cadena de suministro; y (5) Identificar patrones espaciales de  
agrupamiento del desempeño operacional mediante el Índice de Desempeño Operacional de  
Cadena (IDOC) y el análisis de autocorrelación espacial local (LISA).  
MATERIALES Y MÉTODOS  
En la investigación se enfocó en un análisis cuantitativo y un diseño descriptivo-analítico de corte  
transversal para lograr describir la cadena de suministro avícola del cantón Pelileo en el año 2023.  
En este mismo se revisó la información secundaria que provino de los registros oficiales y se  
realizó un diagnóstico de la cadena de suministro avícola sin entrar en las unidades productivas.  
Para el diagnóstico el estudio se dio seguimiento a un enfoque cuantitativo dividido en seis  
etapas.  
En la primera etapa se dio paso a la recolección de datos del catastro avícola de Agrocalidad de  
Tungurahua del año 2023. Los registros pasaron por un proceso de limpieza y validación. Primero  
se procedió a estandarizar los nombres geográficos de parroquias y cantones, para asegurar que  
las granjas quedaran asignadas correctamente a su territorio. Luego se revisaron los valores  
faltantes en donde, se excluyeron los que no tenían coordenadas geográficas o capacidad  
instalada declarada, ya que sin esos datos no era posible incluirlos en el análisis espacial ni en el  
cálculo del IDOC. De igual manera se verificó la consistencia lógica de los datos, descartando los  
casos en que la capacidad ocupada superaba a la instalada. El resultado fue un conjunto de 148  
granjas con información completa en todas las variables.  
En la segunda etapa, se examinó la capacidad instalada y la capacidad utilizada de las 148 granjas  
en el cantón Pelileo utilizando los datos de AGROCALIDAD. Se utilizó estadísticas descriptivas para  
generar la capacidad instalada total por tipo de producción. También se calculó el porcentaje de  
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granjas producidas según la escala de producción del IUC, que es la proporción de aves empleadas  
en la producción y se multiplica por 100. También se realizaron estadísticas descriptivas para la  
productividad por galpón.  
En la tercera etapa, se revisó los registros de AGROCALIDAD sobre certificaciones sanitarias e  
implementamos medidas preventivas. Con base en la información obtenida, también se definió  
el nivel de bioseguridad desarrollado. También se creó un índice de ocho medidas preventivas y  
un índice para calcular el número de medidas preventivas empleadas y los niveles de bioseguridad  
en los que se aplicó estas medidas en la parte superior: muy alto (81 -100%), medio (41 -60%),  
bajo (22 -40%), pequeño y muy bajo (0-21%).  
En la cuarta etapa se analizó los flujos de movilización a partir de los registros de granjas del  
cantón Pelileo. Se calculó el número total y promedio de aves movilizadas y el número de destinos  
geográficos (a nivel de estado y cantón) por ubicación (porcentaje para aves). Se clasificaron  
según el tipo de ave y el motivo dado. También se consideró la escala de tiempo de movimiento  
(mensual), para cada destino. Se estimó el índice de concentración geográfica de las regiones.  
En la quinta etapa analizamos la autocorrelación espacial para encontrar el patrón de  
agrupamiento de las avícolas. Utilizamos la estadística Local Moran (LISA) (23) y el software  
GeoDa 1.22 (24). Se utilizó las coordenadas de las 148 granjas y se construyó la matriz de pesos  
espaciales. Se tomaron los tres subíndices para calcular el IDOC en una escala de 0 a 100. El IUC  
calculado anteriormente en la etapa 2. Especificamos IBio para el cual se utilizó 8 medidas  
preventivas que cada granja había implementado. El IInfra se codificó según su condición para  
100 instalaciones, 60 buenas, 30 en malas condiciones y 10 muy malas, que han sido elegidas  
según expertos por primera vez dada la naturaleza del efecto para cada estado. Los tres  
subíndices se han promediado con el mismo peso (1/3 cada uno para nuestra matriz de vecindad  
espacial), ya que consideramos que las tres dimensiones contribuyen al funcionamiento de la  
cadena sobre la base del método de índice compuesto para el análisis agroalimentario (28). Para  
la matriz de vecindad espacial, se ha elegido k=5 vecinos más cercanos, donde existe un punto de  
partida común en todas las granjas, pero la distancia de cada punto no es continua (y nunca lo  
será en todos los sistemas si su distancia de puntos es irregular). Se estandarizaron las filas de la  
matriz como las de los espacios. Las parcelas se fijaron a 1 en caso de que los valores de todos los  
puntos en cada uno sean 1, por estadística de Moran y estandarizados hacia afuera por espacio.  
Luego, se estimó el Índice Global de Moran para la significancia estadística de la autocorrelación  
espacial a nivel cantonal y luego se aplicó LISA a los clústeres locales (p < 0.05).  
En la sexta etapa, se combinaron esos conocimientos de las tres etapas anteriores en nuestro  
análisis para la triangulación de datos y se midieron en términos de capacidad productiva  
cuantitativa y bioseguridad y eficiencia cualitativas.  
La información del estudio fue obtenida del Catastro Avícola de AGROCALIDAD correspondiente  
al año 2023 de la provincia de Tungurahua.  
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INFRAESTRUCTURA Y FLUJOS COMERCIALES  
RESULTADOS  
Capacidad productiva y distribución territorial  
El cantón Pelileo concentra un total de 148 granjas avícolas registradas oficialmente, lo que  
representa el 48,84% de las explotaciones avícolas de la provincia de Tungurahua. Estas unidades  
productivas cuentan con una capacidad instalada de 4.332.100 aves, distribuidas en 534  
galpones. La capacidad ocupada durante el período de análisis fue de 3.389.045 aves, lo que  
equivale a una tasa de utilización del 78,24%. La productividad promedio fue de 6.346 aves por  
galpón.  
Tabla 1. Indicadores de capacidad productiva del sector avícola de Pelileo, 2023.  
Indicador  
Valores  
148  
Número de granjas  
Capacidad instalada total (aves)  
Capacidad ocupada total (aves)  
Tasa de utilización (%)  
4.332.100  
3.389.045  
78,24  
Número total de galpones  
Productividad promedio (aves/galpón)  
534  
6.346  
Nota: Elaboración propia con base en Catastro Avícola AGROCALIDAD 2023.  
La distribución geográfica de las granjas muestra una marcada concentración en determinadas  
parroquias del cantón como se observa en la (Tabla 2):  
Tabla 2. Distribución de granjas por Parroquia, Pelileo 2023.  
Parroquia  
N° Granjas  
Porcentaje (%)  
38,84%  
Huambalo  
Cotaló  
56  
40  
11  
28,03%  
Pelileo (cabecera)  
7,43%  
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Otras parroquias  
Total  
41  
28,70%  
148  
100,00%  
Nota: Elaboración propia con base en Catastro Avícola AGROCALIDAD 2023.  
Tipología de explotaciones y estado de instalaciones  
El análisis reveló que Pelileo también es un cantón de concentración de huevos y no de carne. De  
10 granjas, hay más de 8 que producen huevos al mismo tiempo, lo cual es eficiente pero también  
vulnerable. La mitad del cantón se ve afectado de una vez por el bajo precio de los huevos y la  
enfermedad que afecta a las gallinas ponedoras. Es una situación donde ninguna diversificación  
puede amortiguar el golpe:  
Tabla 3. Distribución de granjas por tipo de explotación, Pelileo 2023.  
Tipo de Explotación  
Ponedoras comerciales  
Pollos de engorde  
N° Granjas  
Porcentaje (%)  
82,43%  
8,78%  
122  
13  
4
Codornices  
2,70%  
Planta incubadora  
Otro  
4
2,70%  
2
1,36%  
Otro, Reproductora liviana  
Planta incubadora, Ponedoras comerciales  
Ponedoras comerciales, Otro  
TOTAL  
1
0,68%  
1
0,68%  
1
0,68%  
148  
100,00%  
Nota: Elaboración propia con base en Catastro Avícola AGROCALIDAD 2023.  
Respecto al estado de las instalaciones, el 59,46% de las granjas se encuentra en buen estado,  
mientras que un 4,73% presenta condiciones muy deterioradas por lo que representa un peligro  
ya que producen menos eficientemente y son más propensas a problemas sanitarios porque las  
instalaciones en mal estado dificultan la limpieza y el control de plagas:  
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Tabla 4. Estado de las Instalaciones en granjas avícolas de Pelileo, 2023.  
Estado  
N° Granjas  
Porcentaje (%)  
59,46%  
Bueno  
88  
43  
10  
7
Regular  
30,05%  
Deterioradas  
Muy mal estado  
TOTAL  
6,76%  
4,73%  
148  
100,00%  
Nota: Elaboración propia con base en Catastro Avícola AGROCALIDAD 2023.  
Análisis de heterogeneidad en capacidad instalada  
El análisis de dispersión de la capacidad instalada revela alta heterogeneidad en el tamaño de las  
granjas avícolas de Pelileo, evidenciada por coeficientes de variación superiores al 130% en ambas  
categorías productivas. La capacidad instalada oscila entre un mínimo de 500 aves y un máximo  
de 360.000 aves, con una mediana de 11.000 aves significativamente inferior a la media de 30.270  
aves, indicando una distribución asimétrica positiva donde pocas granjas de gran escala  
concentran una proporción importante de la capacidad total.  
Tabla 5. Estadísticos descriptivos de capacidad instalada por categoría productiva.  
Categoría  
Postura  
Engorde  
TOTAL  
N
Media  
32.488  
13.423  
30.270  
Mediana  
11.000  
3.000  
Desv.Est  
56.551  
18.600  
52.450  
CV (%)  
179,6%  
131,1%  
179,2%  
Mín  
1.000  
500  
Máx  
IUC (%)  
79,61%  
62,82%  
78,24%  
124  
13  
360.000  
60.000  
360.000  
148  
11.000  
500  
Nota: El total (N=148) incluye 11 explotaciones de otras categorías (codornices, incubadoras, otras) cuyos  
estadísticos se omiten por tamaño muestral reducido. Elaboración propia con base en datos de AGROCALIDAD  
(2023).  
Bioseguridad en las explotaciones avícolas  
El análisis del índice agregado de bioseguridad, construido a partir de 8 medidas preventivas,  
revela que el 83,11% de las granjas presenta niveles altos o muy altos de implementación. Sin  
embargo, el desglose por niveles (Tabla 6) muestra una distribución heterogénea: mientras que  
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BIOSEGURIDAD, INFRAESTRUCTURA Y FLUJOS COMERCIALES  
el 62,17% de las granjas alcanza un nivel Muy Alto, un 9,46% se encuentra en nivel Muy Bajo, lo  
que representa un riesgo sanitario latente para el cluster avícola cantonal.  
Tabla 6. Niveles de implementación de bioseguridad en granjas avícolas de Pelileo, 2023.  
Nivel  
Rango (%)  
81%-100%  
61%-80%  
41%-60%  
22%-40%  
0%-21%  
N° Granjas  
Porcentaje (%)  
62,17%  
21,95%  
2,70%  
Muy Alto  
Alto  
92  
32  
4
Medio  
Bajo  
7
4,73%  
Muy Bajo  
TOTAL  
14  
148  
9,46%  
100,0%  
Nota: Elaboración propia con base en Catastro Avícola AGROCALIDAD 2023.  
Se identificó una brecha crítica en la implementación de planes formales de sacrificio sanitario,  
presente únicamente en el 27,36% de las explotaciones. Esta debilidad estructural compromete  
gravemente la capacidad de respuesta ante emergencias epidemiológicas como un brote de  
influenza aviar (7,8,25,26). Entre las medidas con mayor nivel de implementación destacan el  
alimento protegido del ambiente externo (92,6% de las granjas) y el suministro de agua potable  
(90,5%), seguidos por el sistema de desinfección para personas (82,4%) y la dotación de  
bioseguridad para el personal (79,1%). El control de insectos y roedores mostró una  
implementación del 77,0% en ambos casos, mientras que la aplicación correcta de medidas de  
bioseguridad a juicio del técnico fue reportada en el 73,0% de las explotaciones.  
Flujos de movilización y patrones comerciales  
El análisis de los 2.193 movimientos registrados desde Pelileo durante 2023 revela una  
movilización total de 2.409.680 aves, con un promedio de 1.099 aves por movimiento (27). Los  
flujos comerciales presentan un alcance interprovincial significativo, con concentración en  
destinos específicos.  
Tabla 7. Principales destinos de las aves movilizadas desde Pelileo (2023).  
Provincia (Cantón)  
N° de  
Movimientos  
% Movimientos  
Total Aves  
Movilizadas  
% del Total de Aves  
320  
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INFRAESTRUCTURA Y FLUJOS COMERCIALES  
Chimborazo (Riobamba)  
El Oro (Huaquillas)  
Napo (Tena)  
258  
187  
180  
158  
11,76%  
8,53%  
8,22%  
7,21%  
209.941  
394.650  
201.375  
151.568  
8.71%  
17.39%  
8.37%  
6.30%  
Morona Santiago  
(Morona)  
Los Ríos (Babahoyo)  
Otros destinos  
TOTAL  
149  
6,79%  
57,50%  
100%  
160.161  
6.65%  
53.61%  
100%  
1.261  
2.193  
1.291.985  
2.409.680  
Nota: Elaboración propia con base en Registro de Movilización AGROCALIDAD 2023.  
El análisis de estos N° de movimientos reveló que la actividad principal del cantón es  
comercialización ya que, de los 2.193 movimientos registrados en 2023, el 88,34% (1.937  
movimientos) mencionaron como finalidad la comercialización o venta directa. Un 7,71% se  
movilizó a plantas de faenamiento para procesamiento, y apenas el 2,20% se muestra en traslados  
entre granjas en AGROCALIDAD. Es decir, de cada 10 camiones que salen de Pelileo con aves, casi  
9 van a un comprador. Pelileo produce para comercializar mas no para abastecer al cantón.  
Tabla 8. Movilización por categoría de ave y motivo principal (2023).  
Categoría  
N° de  
Movimientos  
Total Aves  
Motivo  
Promedio  
aves/movimiento  
Principal (%  
del total por  
categoría)  
GALLINA/PONEDORA  
POLLO  
1.180  
325  
1,245,800  
375,500  
41,096  
Venta (91,5%)  
Venta (96,0%)  
1.056  
1.155  
483  
POLLITA  
277  
Traslado de  
Granja (82,4%)  
Otras (PIPO, PULLET)  
TOTAL  
45  
34,700  
Venta (88,9%)  
749  
2.193  
2.409.680  
1.099  
Nota: Elaboración propia con base en Registro de Movilización AGROCALIDAD 2023.  
Estacionalidad y la brecha en el sacrificio sanitario  
El 42,1% de la movilización en el primer trimestre está en parte determinado por 3 factores  
interrelacionados: Primero el ciclo productivo de las gallinas ponedoras que alcanza su máxima  
producción de pollitas entre los 6 y 12 meses de edad, en el cual se espera ingreso en esta época  
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del año; segundo la demanda estacional de pollo y huevos relacionada con las festividades y el  
inicio del período escolar en abril-mayo implica un suministro temprano; tercero el reemplazo de  
aves, en el cual las pollitas ingresan durante el último trimestre del año para comenzar el trabajo  
productivo después del último trimestre en enero. La estacionalidad en estos períodos dificulta  
la entrega y las plantas que suministran el alimento empeoran muchas fallas en las operaciones  
de la cadena de frío.  
La baja cobertura de los planes de sacrificio sanitario (27,36%) es una vulnerabilidad crítica: en  
caso de un brote de influenza aviar, el 72,64% de las granjas carecen de un protocolo formal para  
el sacrificio rápido de aves infectadas, lo que prolongaría la circulación viral y aumentaría el riesgo  
de propagación a unidades vecinas. Con la gran densidad de granjas en esta área, incluyendo  
Huambaló-Cotaló, esto va en contra de la corriente ya que están en el centro del ecosistema y  
afectan la estabilidad y el suministro de proteína animal a las comunidades alrededor del país. Tal  
porción de supervivencia del sector salud de este tipo necesitará mantenerse fuerte en una  
emergencia sanitaria, un aspecto crítico que podríamos perder debido a la mala protección contra  
tal enfermedad.  
Tabla 9. Estacionalidad de la movilización (Volumen de aves por mes, 2023).  
Mes  
N° de Movimientos  
Total Aves Movilizadas  
243.855  
% del Total Anual  
10,1%  
16,9%  
17,1%  
4,7%  
Enero  
277  
274  
380  
104  
134  
79  
Febrero  
Marzo  
384.221  
389.159  
Abril  
112.336  
Mayo  
132.266  
5,5%  
Junio  
106.968  
4,4%  
Julio  
166  
151  
216  
143  
162  
107  
2.193  
189.947  
7,9%  
Agosto  
Septiembre  
Octubre  
Noviembre  
Diciembre  
TOTAL  
157.537  
6,5%  
188.007  
7,8%  
198.231  
8,2%  
190.608  
7,9%  
116.545  
4,8%  
2.409.680  
100%  
Nota: Elaboración propia con base en Registro de Movilización AGROCALIDAD 2023.  
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La distribución mensual destaca la actividad concentrada en el primer trimestre: enero, febrero y  
marzo son los tres clave para el movimiento anual. Marzo tiene la mayor cantidad (380 envíos,  
17,1%) con su actividad disminuyendo a menos de la mitad del año; después de los meses más  
activos (79 envíos, 4,4%) es donde comienza el nivel más bajo de actividad mensual (abril). La  
estacionalidad permite tener más tráfico en el primer trimestre (aumento de negocios, los cuellos  
de botella en las plantas receptoras que pueden ocurrir) y el menor uso de infraestructura en un  
segundo trimestre (abril en la línea de producción, por ejemplo) y para el resto del año. La cadena  
de suministro siempre puede gestionar la producción de manera más eficiente si la empresa  
distribuye de manera más equitativa.  
Índice de Desempeño Operacional de Cadena (IDOC)  
Para combinar el rendimiento operativo de la cadena de suministro avícola en un solo indicador,  
se introdujo el Índice de Desempeño Operativo de la Cadena (IDOC) como la media aritmética  
simple de las tres dimensiones clave en nuestro diagnóstico: capacidad productiva (IUC),  
bioseguridad e infraestructura. El diseño del índice ha sido similar a los índices compuestos de  
desempeño de cadenas agroalimentarias (28,21) y se consideró que cada variable es igualmente  
necesaria ya que afectan el rendimiento operativo:  
IDOC = (IUC + IBio + IInfra) / 3  
Donde IUC = Índice de Utilización de la Capacidad (0-100%); IBio = Índice de Bioseguridad  
calculado sobre 8 medidas preventivas (0-100%); IInfra = Puntuación de Infraestructura codificada  
como: Buena = 100, Regular = 60, Deteriorada = 31, Muy mal estado = 10. Los tres índices reciben  
el mismo peso (1/3 cada uno) para el IDOC y tienen clasificación como muy alto (≥80), alto (65-  
79), medio (50-64), bajo (36-49) y muy bajo (<36).  
La integración del IDOC en 148 granjas en el cantón Pelileo y su posterior segregación por  
parroquias llevó al descubrimiento de la naturaleza organizativa de las áreas de producción (sin  
la necesidad de clasificación multivariante). El promedio para el cantón fue de 74,45 en términos  
del nivel topográfico (muy alto). La desviación estándar fue de 25,97, lo que indica la naturaleza  
heterogénea de su sector productivo. En las categorías, el 50,0% de las granjas con 74 operaciones  
alcanzaron un nivel muy alto (VH), el 28,0% (40 granjas) tienen un nivel alto, y el 8,1% (12 granjas)  
en total (la mayoría de estos distritos agrícolas eran de la parroquia Benítez).  
Tabla 10. Índice de Desempeño Operacional de Cadena (IDOC) por parroquia — Cantón Pelileo, 2023  
Parroquia  
Pelileo Grande  
Huambalo  
Cotaló  
N Granjas IUC (%)  
Bioseguridad (%)  
89,58%  
Infraestructura (%)  
100,00%  
IDOC  
92,90  
80,70  
72,40  
72,05  
Nivel  
6
89,11%  
76,25%  
68,63%  
71,97%  
Muy Alto  
Muy Alto  
Alto  
57  
43  
6
80,27%  
85,61%  
74,13%  
74,42%  
Bolívar  
70,83%  
73,34%  
Alto  
323  
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La Matriz  
Pelileo  
16  
11  
3
57,27%  
53,55%  
34,22%  
76,97%  
67,50%  
64,77%  
30,18%  
74,73%  
77,34%  
74,55%  
40,00%  
79,40%  
67,37  
64,30  
35,13  
74,45  
Alto  
Medio  
Muy Bajo  
Alto  
Benítez  
CANTÓN PELILEO  
148  
Nota: Elaboración propia con base en Catastro Avícola AGROCALIDAD 2023. IDOC = (IUC + IBio + IInfra) / 3.  
El análisis del IDOC por parroquia (Tabla 10) revela patrones de desempeño territorialmente  
diferenciados. Pelileo Grande (92,90) destaca como la parroquia de mayor desempeño  
operacional (nivel Muy Alto), mientras que Huambalo (80,70) alcanza también el nivel Muy Alto,  
impulsada por infraestructura en buen estado (85,61%) y elevados estándares de bioseguridad.  
Huambalo, que se encuentra en el 38,84% de las granjas del cantón, tiene una alta tasa de  
utilización de capacidad (76,25%). Por otro lado, Benítez tiene el IDOC más bajo del cantón (35,13,  
nivel Muy Bajo) y esto se debe principalmente a su bajo índice de bioseguridad (30,18%) así como  
a su reducida tasa de utilización (34,22%), lo que coloca a Benítez en una lista de prioridad  
sanitaria. El IDOC promedio del cantón es de 74,45 puntos (nivel Alto) mostrando el  
comportamiento competitivo a nivel general.  
Análisis de Autocorrelación Espacial (LISA)  
El análisis de autocorrelación espacial del IDOC mediante el índice de Moran Global arrojó un  
valor de I = 0.263 (p < 0.05; 999 permutaciones), evidenciando una autocorrelación espacial  
positiva y moderada. Este resultado indica que el desempeño operacional de las granjas avícolas  
del cantón Pelileo no se distribuye aleatoriamente en el territorio, sino que las unidades  
productivas con niveles similares de IDOC tienden a agruparse geográficamente. El análisis Local  
de Moran (LISA) identificó 29 granjas con patrones espaciales estadísticamente significativos  
(p ≤ 0.05), representando el 19,9% del total cantonal, distribuidas en cuatro categorías de clúster  
(Tabla 11). Las 120 granjas restantes (81,1%) no presentaron autocorrelación espacial  
significativa.  
324  
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Figura 1. Mapa de Clústeres LISA del IDOC - Cantón Pelileo, 2023 (GeoDa).  
Nota. El mapa muestra las 148 granjas avícolas en el cantón Pelileo (Alto-Alto / HH, 7 granjas). Están en  
conglomerados espaciales estadísticamente significativos (p < 0.05). Los colores son Azul para Bajo-Bajo (Bajo-Bajo /  
LL, azul, 19 granjas), Rosa para Alto-Bajo (Alto-Bajo / HL, rosa, 2 granjas), Celeste para Bajo-Alto (celeste, 1 granja) y  
Gris para no significativo (gris, 120 granjas). Elaboración propia con GeoDa (24). Matriz GeoDa KNN k=5, 999  
permutaciones.  
Figura 2. Mapa de Clústeres LISA del IDOC - Cantón Pelileo, 2023 (QGIS).  
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Nota. Representación cartográfica de los clústeres espaciales del IDOC en el terreno del cantón Pelileo. Los clústeres  
Alto-Alto (HH) se concentran en Pelileo Grande; los clústeres Bajo-Bajo (LL) predominan en Huambalo y Cotaló.  
Elaboración propia con GeoDa (24) y QGIS. Fuente cartográfica: CONALI 2022. Matriz KNN k=5, 999 permutaciones.  
Tabla 11. Resultados del análisis LISA para el IDOC — Cantón Pelileo, 2023.  
Clúster LISA  
Alto-Alto (HH)  
N° Granjas  
% del total  
4,7%  
Parroquias principales  
Pelileo Grande, Pelileo  
Huambalo, Cotaló  
La Matriz  
IDOC medio  
95,40  
36,68  
3,34  
7
19  
1
Bajo-Bajo (LL)  
Bajo-Alto (LH)  
Alto-Bajo (HL)  
Total significativos  
12,2%  
0,7%  
2
1,4%  
Pelileo, Cotaló  
—
99,99  
—
29  
19,9%  
Nota. Cálculos realizados con el software GeoDa (24). Matriz KNN k=5, 999 permutaciones. Elaboración propia.  
Figura 3. Mapa de significancia estadística LISA del IDOC - Cantón Pelileo, 2023.  
Nota. Distribución espacial de los niveles de significancia estadística en el análisis LISA para el IDOC. Los círculos más  
oscuros indican una mayor certeza estadística en comparación con los colores correspondientes, como p = 0.05 (13  
granjas), p = 0.01 (4 granjas) y p = 0.001 (3 granjas). Las granjas grises no son estadísticamente significativas y  
corresponden al mismo lugar. Elaboración propia con GeoDa (24) y QGIS. Fuente cartográfica: CONALI 2022.  
326  
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El grupo de Alto-Alto (HH) está compuesto por 7 granjas concentradas en las parroquias de Pelileo  
Grande y Pelileo, teniendo un IDOC (determinado regionalmente y en conjunto) que coincide con  
una alta utilización (95,40) mientras que también muestra una baja situación de vida rural (74,45)  
de granjas de todas las regiones (y también se considera un grupo de alto valor). Entre ellas, las  
granjas más frecuentes son Guadalupe S.A. (IDOC = 99,98), Guadalupe sa (IDOC = 93,21) y Avícola  
Isabela I (IDOC = 95,83), es decir, las más grandes, ambas con un p < 0.001. El cultivo bajo-Bajo  
(LL) consiste en 19 granjas principalmente en Huambaló y en Cotaló y se encuentran con un IDOC  
promedio = 36,68 (región de nivel bajo y bajo) (SD) con la SD promedio general de un grupo de  
bajo valor. Este punto frío es, por lo tanto, una región de tierras bajas estructuralmente mal  
desempeñada con menos granjas en estas regiones y una infraestructura poco desarrollada.  
También encontramos un caso atípico bajo-alto (HL) en la granja La Matriz (3,34 en Avícola Arcos)  
que no se desempeña bien en campos que son relativamente altos y dos casos atípicos alto-Bajo  
(HL) en Pelileo y Cotaló, que tienen el IDOC promedio de 99,99 en un rendimiento muy alto con  
granjas de muy bajo rendimiento en campos de bajo rendimiento. Nuestros resultados sugieren  
que el desempeño de la cadena avícola en el cantón de la ciudad de Pelileo tiene una estructura  
no aleatoria y sus ubicaciones críticas deben seleccionarse de acuerdo con la forma en que está  
operando.  
Figura 4. Diagrama de Dispersión de Moran del IDOC - Cantón Pelileo, 2023.  
Nota. El diagrama de dispersión de Moran compara el IDOC de una granja individual (X) con el IDOC promedio de sus  
vecinos espaciales (Y). La pendiente positiva de la línea de regresión es la misma que corresponde al Índice de Moran  
Global I = 0.263 (p < 0.05; 999 permutaciones). El gráfico muestra una autocorrelación espacial positiva y  
relativamente moderada. Los puntos en el cuadrante superior derecho corresponden a granjas HH, y los puntos en el  
inferior izquierdo a granjas LL. Elaboración propia con GeoDa (24).  
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DISCUSIÓN  
Los resultados muestran que Pelileo no es homogéneo; ya existe una alta especialización  
productiva y concentración territorial en otros clústeres avícolas como en otros lugares de  
Latinoamérica (29 y 21). El estudio realizado sugiere que esta heterogeneidad ciertamente no es  
aleatoria. El valor de Moran (I = 0.263; p < 0.05) sugiere que las granjas de rendimiento muy  
similar se agruparán. Esta tendencia es consistente con los datos que muestran muchas  
deficiencias operativas que se propagan de sistema de granja a sistema de granja (30,31). Trabajar  
con LISA para cada granja en lugar de agregar en parroquia y cantón fue muy bueno para descubrir  
cómo encontrar estas áreas a nivel de granja cuando el análisis a mayor escala simplemente no  
puede lograrlo (32,33). Huambaló-Cotaló no es relevante porque estas dos parroquias tienen más  
o menos solo dos tercios de las granjas en una pequeña región (28) ya habían observado que la  
agricultura (pequeña y mediana) con alta densidad reúne todos los signos de bioseguridad juntos,  
ya que tiene personal, recursos y rutas de transporte todo el tiempo juntos.  
Lo que (29) encontraron en los sistemas europeos integrados es desde la misma posición: si  
existen prácticas estándar, la variación espacial en el rendimiento de salud aumenta. Pelileo  
todavía tiene esa brecha abierta. La tasa de utilización de la capacidad (78,24%) fue bastante  
significativa en comparación con los estándares internacionales, y fue inferior a la reportada para  
los sistemas avícolas brasileños (85-90%) (34). Se creía que esta diferencia era simplemente un  
efecto que ocurrió debido a factores como la estacionalidad de la demanda, problemas de gestión  
a nivel de granja más pequeña o acceso limitado a insumos (por ejemplo, las ponedoras  
comerciales (82,43%) se convirtieron en la principal razón detrás de la alta especialización.  
Tungurahua concentró el 33% del número nacional de huevos producidos en estas áreas (5) (las  
ponedoras comerciales estaban altamente concentradas en la agricultura). Tal especialización es  
beneficiosa, pero también conlleva riesgos para la salud. Sin embargo, en cuanto a la bioseguridad  
en su conjunto, el 83,11% estaba (y actualmente está) en un nivel de implementación alto o muy  
alto con campañas de prevención tomadas en cuenta en la región siguiendo la incidencia de la  
influenza aviar (7,8,35). Aun así, el bajo nivel de sacrificio sanitario (27,36% de las granjas) fue una  
deficiencia estructural que podría afectar negativamente la capacidad de respuesta a tales crisis  
epidemiológicas. Esa parte nos preocupaba principalmente porque la densidad avícola es muy  
alta, el potencial de un brote de salud humana se consideraba real.  
Los flujos de movilización analizados mostraron claramente que la cadena logística es crítica para  
la competitividad de la industria y es la gestión de flujos la que está conectada con la importancia  
para el trabajo en la industria cárnica donde ocurre la eficiencia del transporte y se evaluó la  
calidad del producto terminado (40,10). La estacionalidad sugerida, a través del examen de la  
capacidad de transporte, la necesidad de mejorar la planificación logística, así como la  
coordinación interinstitucional podría abordarse y se podría lograr una menor reducción de  
costos del proceso. La evaluación de flujos según diferentes categorías (Tabla, 8) indica que en  
los movimientos llamados "POLLO" hay en promedio alrededor de 1,155 aves por movimiento de  
las cuales se exploraron cifras significativamente más altas que las de las ponedoras, lo que  
significa que la gestión logística y la logística (no solo la cadena de suministro) se realizan para la  
328  
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cadena de productos animales y si se necesitan métodos de integración más altos, entonces los  
procesos deben tener en cuenta más modelos de integración, y así sucesivamente (19). El  
movimiento de "POLLITA" para "TRANSFERENCIA DE GRANJA" (82,4%) fue indicativo de la  
estructura interna en la cadena de ponedoras, en la que las aves jóvenes fueron transportadas  
desde granjas de cría hacia granjas de puesta donde en los métodos de integración vertical este  
tipo de distribución estaba presente.  
Muchos de los destinos (Chimborazo, El Oro, Guayas) son los que deberían integrarse en circuitos  
comerciales con Pelileo porque se conecta con mercados de consumo masivo y con regiones  
fronterizas (38), resultando en dependencia logística y bloqueos de carreteras que causan  
problemas de movilización. Como se predijo a partir de la alta estacionalidad (17,1% de la  
movilización anual en marzo, 42,1% en el primer trimestre), este año vio el inicio de uno de los  
ciclos de puesta y predijo que este patrón representa un nivel de preparación logística y la  
operación esperada tomada por los productores para aumentar la capacidad de transporte y  
suministrar mejor el sistema y para sortear problemas climáticos severos. El modelo de  
integración vertical desarrollado durante Pelileo es consistente con estructuras similares de  
Colombia (29,19), donde el 96% de los costos de producción son controlados por el integrador.  
Se pueden discutir muchos puntos para comprender mejor la robustez en el nivel de bioseguridad  
que se observa, ya que las empresas integradoras establecen procesos operativos estandarizados  
para mantener las mismas operaciones en sus respectivas áreas de granja.  
CONCLUSIONES  
El cantón Pelileo tiene una cadena avícola con buena productividad del 78,24%, alta o muy alta  
bioseguridad en el 83,11% de las granjas, y un IDOC cantonal del 74,45 %. Sin embargo, estos  
promedios también indican grandes diferencias territoriales: Pelileo Grande cubre el territorio en  
su conjunto con 92,90 puntos, mientras que Benítez obtiene 35,13. Lo más significativo es que el  
nivel agrícola no está cubierto con planes de sacrificio sanitario al 27,36% (ambos de naturaleza  
estructural y el cantón es susceptible a cualquier tipo de infección de gripe aviar). Mientras tanto,  
esta especialización especialmente en ponedoras comerciales (82,43%) no solo es una fortaleza  
sino también una debilidad: un aumento de precio o cualquier otra situación de salud (pública,  
no embarazada o enferma) puede afectar a todo el cantón al mismo tiempo.  
El análisis LISA demostró que la situación no es aleatoria en el territorio (I de Moran Global =  
0.263; p < 0.05). En Huambaló-Cotaló, se forma un clúster Bajo-Bajo de 19 granjas, que representa  
el 65% de las actividades operativas del cantón, lo que requiere la mayor atención y se detalla  
más aquí, mientras que en Pelileo Grande se necesita un clúster Alto-Alto de 7 granjas en esta  
área para planificar y mejorar las actividades de planificación en ese lugar. Los flujos comerciales  
revelan una cadena que está firmemente orientada hacia el mercado interprovincial (2193  
movimientos y una población de aves de 2,409,680 en 2023), sin embargo, está orientada  
estacionalmente y la mayoría de la movilización es del primer trimestre con una tasa máxima en  
marzo, lo que requiere más planificación anticipada mediante la organización de la planificación  
logística para evitar los cuellos de botella de la red.  
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La combinación de IDOC con el análisis LISA es capaz de replicar metodologías similares para  
identificar otras cadenas agroalimentarias en la región geográficamente. Los resultados  
obtenidos evidencian cómo las políticas públicas son diferentes para diferentes partes del país:  
implementación de tratamientos de salud en Benítez (un enfoque central), sacrificio sanitario en  
todo el cantón (por ejemplo), un enfoque en el transporte y la logística para reducir la  
dependencia de rutas que pueden fácilmente resultar en paradas de carretera.  
AGRADECIMIENTOS  
En consecuencia, los autores agradecen a la Dirección de Investigación y Desarrollo (DIDE) por  
hacer su contribución en el trabajo de grado y su publicación del Proyecto de Investigación sobre  
"Fortalecimiento Comercial para el Desarrollo Sostenible de las Organizaciones Asociativas de  
Tungurahua, Ecuador”, resolución Nro. UTA-CONIN-2023-0330 R PFCA29; Nro. UTA-CONIN-2025-  
0272-R. También a los investigadores del grupo de Desarrollo Financiero Empresarial (DFE) y al  
grupo de marketing consumo y sociedad (MCS) de la Universidad Técnica de Ambato - Facultad  
de Ciencias Administrativas por su contribución a este proyecto de investigación.  
DECLARACIÓN DE INTERÉS  
Los autores declaran no tener conflictos de interés con respecto a la investigación, autoría y/o  
publicación de este artículo.  
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