ISSN 2953-6367
Octubre 2025
http://revistainvestigo.com
Vol. 6 No, 17, PP. 116-140
https://doi.org/10.56519/ek44ep35
Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo
Riobamba Ecuador
Cel: +593 97 911 9620
revisinvestigo@gmail.com
116
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE
CHAMPIÑONES
TRANSPORT LOGISTICS FOR THE DISTRIBUTION OF
MUSHROOMS
Eliana Fernanda Rosero Guiz
1
, Daniel Mauricio Beltrán Del Hierro
2
{eliana.rosero@upec.edu.ec1, daniel.beltran@upec.edu.ec2}
Fecha de recepción: 30/09/2025 / Fecha de aceptación: 06/10/2025 / Fecha de publicación: 07/10/2025
RESUMEN: La logística del transporte para la distribución es una parte esencial que permite
mejorar la eficiencia operativa y competitividad de las empresas, mismas que actualmente
presentan fuertes desafíos en el proceso de distribución debido a falta de planificación, ruteo
y costos elevados, además de la exigencia del manejo riguroso de cadena de frío que permita
mantener la temperatura óptima durante todo el proceso, por lo tanto, la investigación se
centró proponer un modelo de logística de transporte para optimizar la distribución de
champiñones, asegurando la eficiencia operativa, reducción de costos y cumplimiento en los
tiempos de entrega. Se partió de identificar el inicio y fin del proceso que abarca el último
eslabón de la Cadena de Suministro de la empresa analizada. La investigación se desarrolló
empleando una metodología de enfoque mixto que se generó de la revisión sistemática de la
literatura (RSL), dentro del enfoque cualitativo se realizó análisis documental y encuestas. Por
otro lado, en el enfoque cuantitativo se realizó la tabulación de las encuestas y el diseño del
ruteo OR-Tools. Además, se determinó el costo por cada kilómetro recorrido de los cinco
vehículos tomando en cuenta costos fijos, variables y de mantenimiento obteniendo para el
camión de 8.13 toneladas un costo de 0.93 ctvs., para el de 7.43 toneladas un costo de 0.56
ctvs., para el de 3.45 toneladas un costo de 0.55ctvs, para el de 2.84 toneladas un costo de 0.51
ctvs., y para el de 2.57 toneladas 0.46 ctvs. Aplicando el VRP de OR-Tools con programación en
Python se obtuvo una optimización del recorrido semanal en rutas de 151 kilómetros, que
reflejó un ahorro de $77.00, llevando a una disminución del 7.3% de los costos logísticos, de
este modo el modelo propuesto lleva una mejora sustancial del proceso de distribución.
Palabras clave: Logística del transporte, Cadena de Suministro, distribución, costos logísticos,
VRP Or-Tools, optimización
1
Maestría en Logística y Cadena de Suministro, Universidad Politécnica Estatal del Carchi Ecuador, https://orcid.org/0009-
0006-7673-8759; +5930959979704.
2
Universidad Politécnica Estatal del Carchi Ecuador, https://orcid.org/0000-0003-2888-4007; +5930990362476.
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
117
ABSTRACT: Transportation logistics for distribution is an essential component that helps
improve the operational efficiency and competitiveness of companies, which currently face
significant challenges in the distribution process due to lack of planning, routing, and high costs,
in addition to the strict requirements of cold chain management to maintain optimal
temperatures throughout the entire process. The present paper focused on proposing a
transportation logistics model to optimize the distribution of mushrooms, ensuring operational
efficiency, cost reduction, and compliance with delivery times. The investigation began by
identifying the start and end points of the process encompassing the final link in the Supply
Chain of the case study company. The study was carried out using a mixed-methods approach,
beginning with a Systematic Literature Review (SLR). Within the qualitative approach,
document analysis, surveys, and checklists were employed. On the other hand, in quantitative
approach, the survey data were tabulated and the “Path Cheapest Arc” routing method from
OR-Tools was implemented using Python programming. Additionally, the cost per kilometer
traveled was calculated for five vehicles, considering fixed, variable, and maintenance costs.
The resulting costs were: $0.0093 per km for the 8.13-ton truck, $0.0056 for the 7.43-ton truck,
$0.0055 for the 3.45-ton truck, $0.0051 for the 2.84-ton truck, and $0.0046 for the 2.57-ton
truck. By applying the Vehicle Routing Problem (VRP) model from OR-Tools with Python
programming, a weekly route optimization of 151 kilometers was achieved, resulting in a cost
savings of $77.00, which reflects a 7.3 % reduction in logistics costs. In this way, the proposed
model brings about a substantial improvement in the distribution process.
Keywords: Transport logistics, Supply Chain, distribution, logistics costs, VRP Or-Tools,
optimization
INTRODUCCIÓN
La logística es una pieza clave en todo tipo de empresas, pues todas manejan una Cadena de
Suministro para abastecerse distribuir y entregar materia prima o productos; para esto es
necesario contar con una previa coordinación desde el inicio hasta el final del proceso, puesto
que, la logística tiene como fin que las empresas logren poner a disposición de los clientes las
cantidades, condiciones y en el lugar requerido los productos (1); desde esta perspectiva la
logística del transporte para la distribución actualmente conlleva varios desafíos y es un factor
importante dentro del último eslabón de la Cadena de Suministro, puesto que, este proceso no
solo abarca la planificación y ejecución del movimiento de mercancías desde un punto de origen
hasta uno de consumo, empleando medios adecuados de forma eficiente y rentable, sino también
implica el impacto que llevan los costos logísticos y la satisfacción del cliente para adoptar nuevas
tecnologías que ayuden a determinar que transportar, cuando transportar en cada ruta de
distribución (2).
La logística del transporte se enfrenta con un mundo cada vez más competitivo y globalizado con
consumidores que exigen más calidad en el producto y servicio, especialmente cuando se trata
de productos perecederos, ya que los mismos requieren una logística eficiente, que garantice la
cadena de frío durante toda la distribución y transporte para no generar un impacto negativo a la
satisfacción del cliente y afectar la rentabilidad y crecimiento de la empresa (3). Por otra parte,
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
118
investigaciones actuales se concentran en la cadena de suministro de frío (CSF), debido a su alto
costo, porque requieren mayor refrigeración, costo regular de transporte, así también la rápida
evolución de la demanda para alimentos refrigerados, frescos y congelados (4).
Además, según (4) los productos perecederos poseen vida útil limitada, lo que genera un
deterioro continuo ante cualquier interrupción en la cadena de frío dentro de la Cadena de
Suministro, principalmente en el último eslabón. En esta etapa es crucial contar con camiones
acondicionados que permitan mantener la temperatura adecuada, no obstante, esto no garantiza
que la temperatura pueda ser constante o menor durante todo el transcurso de la distribución.
Los productos refrigerados suelen manejar temperaturas de rango entre 1o C hasta 4o C, lo cual
incluye frutas, verduras y carne fresca; estos parámetros pueden variar con relación al origen del
producto y de los protocolos internos de una Pyme.
El 35 o 40% de las empresas dedicadas a la distribución de alimentos no disponen de una
planificación adecuada del transporte para la entrega de los productos, lo que genera pérdidas
significativas en las ventas; el problema se agrava más si se trata de productos perecederos que
manejan una cadena de frío (5); esto es un factor crítico que también es afectado en la
distribución, ya que, según la (6) alrededor del 14% de los alimentos destinados para el consumo
humano se dañan antes de llegar al consumidor por la falta de cadena de frío eficaz, que impacta
de forma directa en la calidad, valor nutricional y seguridad alimentaria.
La presente investigación se fundamentó en propuestas recientes enfocadas en problemas de
enrutamiento de vehículos (VRP) con cadena de frío y técnicas de optimización, dichas propuestas
consideraron diversos factores como la capacidad del vehículo, costos de mantenimiento,
ventanas de tiempo, ubicaciones, entre otros factores claves necesarios (7). A nivel internacional
en un país de Asia del sur se realizó un modelo biobjetivo de VRP que se enfocó en buscar un plan
óptimo que permita minimizar distancias y costos totales para garantizar una entrega puntual, lo
que permitió una reducción del 19% de los costos de distribución, con un ahorro de 24% de costos
en combustible, así como también la reducción de la huella de carbono lo que aumentó la
satisfacción del cliente con entregas puntuales en un 95% (8). Además, una investigación realizada
en Colombia por (9), analizó la operación logística de una empresa donde se utilizó la herramienta
VRP 3.0 con ventanas de tiempo, que partió del análisis de Pareto y el método Clarke-Wright
logrando optimizar rutas y tiempos de entrega en un 60%, generando con esto un aumento del
8.9% de la rentabilidad.
A nivel de Ecuador pocas investigaciones de ruteo de vehículos se centran en productos perecibles,
sin embargo, la investigación en una empresa de gelatinas y mermeladas de Cayambe se centró
en evaluar la distribución para optimizar los recursos, a través del uso del VRP y software ArcGIS
que abarco tres rutas, de esta forma se logró mejoras significativas en tiempos, distancias y
consumo de combustible que van desde el 16.57% hasta el 50% en cada ruta (10). Por otra parte,
esta una investigación realizada en Guayaquil que se centró en la optimización de rutas de
distribución de producto terminado que partió de identificar nodos de origen y destino, para la
solución se utilizó dos algoritmos el Clark and Wright y el de mejora local llamado 2-opt., de esta
forma se logró reducir en un 20% la distancia total recorrida, permitiendo además, reducir el uso
de vehículos de 10 a 7, todo esto llevó a generar ahorros en mantenimiento y por último logró
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
119
mejorar la satisfacción del cliente (11).
Por otro lado los métodos metaheurísticos, aportan soluciones aceptables dentro de un intervalo
de tiempo por el periodo de ejecución, actualmente son los algoritmos más utilizados para
resolver problemas de ruteo de vehículos, mismo, explora de forma inteligente varias posibles
soluciones que permite encontrar una respuesta cercana al óptimo analizando problemas
complejos, en este caso se hace uso de un solucionador genérico de programación de VRP
resuelto con la heurística “Path Cheapest Arc" de OR-Tools que es propia de la librería de Python,
es un algoritmo menos costoso, que es usado para coordinar entregas, recogida de productos,
uso de vehículos compartidos, entre otros. El algoritmo genera un gráfico ponderado, distancia,
kilómetros recorridos, puesto que, es una heurística que genera la solución en tres pasos, como
primero la heurística de primera solución, segundo paso búsqueda local y metaheurística, tercer
paso comprobación de la viabilidad (12). La investigación en la empresa caso de estudio, se centró
en establecer una propuesta de modelo de logística de transporte que optimice la distribución de
champiñones con el uso de la herramienta VRP OR-Tools partiendo del diagnóstico de la logística
del transporte y caracterización del proceso de distribución, para determinar la eficiencia de las
rutas y reducir los costos asociados.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio nace de un mapeo sistemático o revisión sistemática de la literatura (RSL) que incluyó
el análisis de diversas investigaciones científicas relacionadas con el tema actual, este enfoque
permitió determinar la metodología, técnicas e instrumentos necesarios para recolectar la
información de forma organizada (13). La investigación realizada por (14), proporcionó un
enfoque sistemático de la revisión de la literatura aportando significativamente al caso de
estudio, se empleó motores de búsqueda como Science Direct, Redalyc, Dialnet, Scielo y
SpringerLink, bajo criterios de inclusión y exclusión previamente definidos; en la presente
investigación se buscó responder a la pregunta ¿Cómo incide la logística del transporte en la
distribución?, para abordar dicha interrogante se realizó el análisis en motores de búsqueda
como Scopus y dimensions; que permitió la integración de un enfoque temático, generando un
análisis conceptual y teórico que se basó en tres componentes principales: planificación,
ejecución y discusión, tal como se observa en la Figura 1.
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
120
Figura 1. RSL triple línea (Planificación, ejecución, discusión).
Nota: “Proceso de selección de los artículos científicos para la RSL”
La RSL permitió generar el protocolo de investigación con enfoque mixto, en la parte cualitativa
se aplicó el análisis documental y encuestas, en la parte cualitativa se realizó la tabulación de las
encuestas y la propuesta del VRP en Or-Tools; además, se llevó un enfoque sistémico enfatizado
en la Teoría General de Sistemas (TGS) verificando como interactúan las partes que conforman
la logística de transporte, también se tomó en cuenta la Teoría de Restricciones llevando a
determinar y gestionar los cuellos de botella dentro del proceso actual.
La población de estudio estuvo conformada de un total de 90 clientes, con 96 puntos de entrega
(sucursales), esta información se estableció mediante el análisis de datos históricos
comprendidos en cinco semanas en el período de Mayo y Junio del año 2025, donde se analizó el
total de clientes despachados por día y se verifique el flujo de clientes varia diariamente por
lo cual el a lunes se obtuvo una población de 42 clientes, martes de 48 clientes, miércoles de
43 clientes, jueves 45 clientes, viernes de 47 clientes, sábado de 27 clientes y domingo de 23
clientes que se encuentran distribuidos en toda la provincia de Pichincha en Quito; el ruteo VRP
de OR-Tools se desarrolpor día, es por ello por lo que, no fue necesario establecer muestreo y
se trabajó con todos los clientes por día para determinar las rutas óptimas.
La investigación se desarrolló desde las instalaciones de la empresa caso de estudio, que se
encuentra ubicada al norte de la Provincia de Pichincha, las entregas se realizan en su mayoría a
vías de alto tráfico vehicular ubicadas en la ciudad de Quito, dentro de la investigación se presentó
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
121
varios desafíos logísticos como el cumplimiento de ventanas de tiempo, mantenimiento de
cadena de frío, largo tiempo de recepción en descargar el producto y posterior carga de
material de embalaje rígido en las cadenas de distribución. Además, se determinó el inicio y fin
del proceso en el último eslabón de la Cadena de Suministro aplicando un diagrama de flujo,
también se realizó el análisis FODA del último eslabón de la cadena de suministro identificando
fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas; de esta forma, también se realizó análisis de
datos en Microsoft Excel para determinar el comportamiento de la demanda, obtener la
población por día, otros. Se realizó la revisión documental para extraer información de
ubicaciones y horarios de entrega de cada cliente, de esta forma también se realianálisis de la
información de vehículos para determinar costos fijos y variables con la finalidad de definir el
costo logístico por kilómetro recorrido de cada unidad de transporte.
Se utilila herramienta de optimización VRP de Google Or-Tools, que es un instrumento que fue
implementada en lenguaje Python y permitió modelar el problema logístico tomando en cuenta
las ventanas de tiempo, zonificación de rutas, ubicación geográfica (latitud y longitud), velocidad
promedio del vehículo; enfatizando la solución de un escenario actual y optimizado para cada día
de la semana.
El enfoque metodológico identificado anteriormente, tomó en cuenta las teorías sistemáticas,
herramientas de análisis, tecnología VRP; que permite ser una base en otras organizaciones de
este sector que tiene desafíos parecidos en la distribución de productos perecederos, que lleve
un horizonte en buscar la satisfacción total del cliente, llegando a más puntos de entrega con un
producto de calidad y tiempo requerido por el cliente.
RESULTADOS
Proceso de logística del transporte
La empresa caso de estudio tiene un proceso logístico que se describe en la Figura 2, donde esta
empresa opera en dos sectores principales con destinos específicos, el primer sector corresponde
a entregas directas dirigidas a Sangolquí, mientras que el segundo sector abarca rutas de entrega
con destino a Quito, el mismo cuenta con un punto de distribución ubicado en el norte de la ciudad,
desde donde se realiza transbordo a otros vehículos para distribuir los productos hacia las zonas
como Calacalí, Alóag, el sur, centro y norte de Quito. En este proceso se hace el uso de tres
vehículos adicionales; no obstante, dichos camiones no siempre operan con capacidad completa,
ya que la asignación de los vehículos se adapta a los horarios de entrega establecidos por cada
cliente y políticas internas que maneja cada uno.
En lo referente a los productos , la empresa comercializa dos variedades de champiñón: blanco y
portobello, con una distribución que reflejan porcentajes de 94.11% y 5.89% respectivamente, esto
equivale a un total de 832.333,20 kg entregados en 2024, por lo general ambos tipos de
champiñones se manejan como un solo ítem, puesto que, se transporta en kilos y en gavetas, las
cuales por lo general tienen dimensiones estándar de 60x40x18 cm (largo, ancho y alto) y cada una
suele contener aproximadamente 2.20 kg de producto en diversas presentaciones, cabe señalar
que la presentación de mayor demanda es el champiñón entero.
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
122
Figura 2. Flujograma empresa caso de estudio (Distribuidora de Champiñones).
Nota: Proceso del último eslabón de la cadena de suministro en la empresa caso de estudio y áreas involucradas
Tipo de producto y condiciones de transporte
La empresa caso de estudio se dedica a la producción, procesamiento y distribución de
champiñones en dos variedades blanco y portobello, estos productos se comercializan
principalmente en kilos y otras presentaciones, que son transportados al cliente o consumidor
final en gavetas (embalaje rígido), durante toda la distribución los champiñones requieren
mantener una estricta cadena de frío controlada, con temperaturas entre 0.5o C a 2.5o C, ya que
fuera de este rango pueden existir riesgos significativos: temperaturas inferiores pueden
provocar congelamiento del producto, mientras que temperaturas superiores aceleran procesos
de oxidación y pardeamiento, reduciendo la vida útil y la durabilidad del producto este intervalo
de tiempo es de diez días, durante los cuales se garantiza los nutrientes y la calidad total del
producto. Además, es fundamental que el vehículo encargado del transporte este en óptimas
condiciones de limpieza porque el producto que se transporta es altamente sensible para
absorber rápidamente los sabores y olores externos; para garantizar el cumplimiento de estos
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
123
estándares en los procesos internos como a lo largo de la cadena de transporte la empresa realiza
auditorías internas mediante registros llevados por los responsables de cada etapa del proceso.
Los choferes representan una pieza fundamental dentro del último eslabón de la cadena de
suministro, porque cuentan con formación en diversas áreas clave, esto incluye el en manejo y
manipulación adecuada del producto, manejo de cadena de frío (control de temperaturas), la
aplicación de buenas prácticas de manufactura (BPMS), atención del cliente, reporte y solución
de imprevistos repentinos y la prevención de la contaminación cruzada tanto con otros alimentos
como entre personas; todo ello se realiza siguiendo estrictos protocolos, sin comprometer la
puntualidad en las entregas, con el objetivo de garantizar la satisfacción total del cliente.
Demanda
El análisis de la demanda de la empresa presentó fluctuaciones a lo largo de los meses evaluados,
incluyendo el periodo actual, como se observa en la Figura 3, desde enero hasta noviembre se
registró un crecimiento promedio en ventas del 10%, en el mes de diciembre, impulsado por la
temporada alta, se alcanzó un crecimiento del 14.9 % con relación al año 2023 y 2024; durante
los primeros seis meses del año 2025, comparados con el mismo periodo del año 2024, se observó
un decrecimiento promedio en ventas de -4.7% durante los meses enero, febrero y abril, por otro
lado, en los meses restantes marzo, mayo y junio se evidencio un crecimiento promedio de 3.1%
sin variaciones considerables en este periodo. El análisis gráfico también incluye los meses de
julio y agosto 2025, en el caso del mes de julio se refleja una disminución de la demanda de -2%
respecto al año 2024, mientras que en el mes de agosto se observó un crecimiento en ventas del
5.10% en comparación con el mismo año.
Figura 3. Demanda en kilos año 2023 2024 y 2025.
Nota: Análisis de datos históricos empresa caso de estudio 2025.
49000,00
54000,00
59000,00
64000,00
69000,00
74000,00
79000,00
84000,00
89000,00
94000,00
DEMANDA EN KG 2023, 2024 Y 2025
AÑO 2023 AÑO 2024 AÑO 2025
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
124
FODA de la etapa final de la cadena de suministro
En la empresa estudiada, se realizó un análisis íntegro de los factores internos y externos que
impactan en la operación de forma negativa y positiva al último eslabón de la Cadena de
Suministro, con base en la matriz FODA, como se representa en la Figura 4, este análisis permitió
identificar diversas fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas relacionadas con la
distribución y transporte de champiñones.
En este proceso la empresa maneja un producto que es altamente perecible, mismo requiere de
un estricto control de cadena de frío, lo que refleja una cobertura limitada debido a las largas
distancias, por otro lado, el incremento de los costos operativos derivados del mantenimiento y
consumo de combustible son parte de las debilidades y amenazas; también, la empresa analizada
lleva una carencia de planificación anticipada debido a las variaciones significativas en la demanda
tanto diaria como mensual; de esta forma contar con tecnologías avanzadas ayuda a mejorar la
planificación en rutas, control de temperatura en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa,
incrementar la satisfacción del cliente y expandir la participación en nuevos mercados nacionales,
siempre que exista una demanda constante que justifique la inversión en los nuevos nichos de
mercado.
Figura 4. FODA último eslabón de la Cadena de Suministro de la empresa caso de estudio.
Nota: Análisis interno y externo de la logística del transporte para la distribución de champiñones.
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
125
Flota vehicular
En la empresa de estudio se determinó que cuenta con una flota de cinco camiones tipo furgón,
cada uno capacidades diferentes, que están correctamente acondicionados para transportar
champiñones, todos los vehículos utilizan combustible tipo diésel. El producto se transporta en
gavetas apiladas con dimensiones de 40x60x18 cm (ancho, largo y alto); tres de los camiones son
se marca Hino y los otros dos son Chevrolet.
El camión de mayor capacidad puede transportar hasta 8.13 toneladas y se puede apilar hasta
900 gavetas, el segundo vehículo tiene una capacidad de 7.43 toneladas, que permite apilar hasta
600 gavetas, el tercer furgón es de 3.45 toneladas, puede almacenar hasta 350 gavetas, el cuarto
vehículo tiene una capacidad de 2.84 toneladas y permite apilar hasta 237 gavetas y mientras que
el quinto camión tiene una capacidad de 2.57 toneladas y se puede apilar hasta 250 gavetas, cabe
mencionar que los vehículos también transportan el producto en cajas cuyas medidas son
similares a las gavetas.
Durante la recopilación de la información para el caso de estudio, se observó que la flota vehicular
no cuenta con un cronograma de mantenimiento preventivo, en lugar de ello, se realizan
mantenimientos correctivos, únicamente cuando alguno de los camiones presenta fallas
mecánicas, este enfoque ha generado diversos problemas operativos, como retrasos en las
entregas, descoordinación en las rutas y gastos derivados de la necesidad de contratar unidades
externas para cubrir las entregas, estas fallas afecta directamente en la satisfacción del cliente,
al impedir la entrega oportuna de un producto de calidad.
Costos logísticos de transporte por kilómetro
El análisis de los costos logísticos es una parte clave dentro de cualquier organización, ya que
abarca los gastos necesarios para realizar las actividades que permiten trasladar un producto
desde un punto de origen hacia uno de destino, garantizando las condiciones adecuadas de
tiempo, temperatura y calidad del producto; para llevar a cabo este análisis se tomó en cuenta
diversos factores, como el promedio total de kilómetros recorridos diariamente y mensualmente,
características generales del vehículo, costos fijos, costos variables y costos de mantenimiento;
esta información permitió calcular el costo por cada kilómetro recorrido por cada camión.
Dentro de los costos fijos se tomó en cuenta, sueldos y prestaciones sociales, garaje,
matriculación vehicular, depreciación y liza de seguro; para los costos variables se tomó en
cuenta consumo de diésel, peaje, viáticos, así como los valores asociados a la carga y descarga;
finalmente para los costos de mantenimiento se toen cuenta los arreglos generales realizados
a los vehículos, tales como el cambio de aceite, ajuste al sistema de frenos (ABC), reencauche de
llantas, engrase, lavado, cambio de filtro de aceite de motor, aceite hidráulico, entre otros; toda
esta información se obtuvo con datos mensuales para generar el costo por kilómetro por cada
vehículo con relación al detalle de la Tabla 1.
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
126
Tabla 1. Costos logísticos de transporte por kilómetro.
DETALLE
HINO GD
CHEVROLET
NMR
CHEVROLET
NLR
HINO XZU
Tonelaje
8,13
3,45
2,84
2,57
KM viaje
redondo diario
181 km
149 km
144 km
180 km
KM viaje
promedio al
mes
4705 km
3876 km
3735
km
3592 km
de viajes al
mes
26
26
26
20
Total, MOD
(Mano de obra
directa)
$1.190,27
$ 886,42
$ 886,42
$ 646,22
Total, MPD
(Materia prima
directa)
$2.295,99
$ 934,66
$ 777,66
$ 819,18
Total, CIF
(costos
indirectos de
fabricación)
$ 906,16
$ 291,99
$ 228,70
$ 177,46
COSTO
TOTAL/ MES
$ 4392,42
$ 2113,06
$ 1892,78
$ 1642,87
Costos Fijos
$ 0,51
$ 0,39
$ 0,36
$ 0,33
Costos
Variables
$ 0,30
0,09
$ 0,08
$ 0,08
Costos de
mantenimiento
$ 0,12
$0,06
$ 0,06
$ 0,05
COSTO TOTAL
POR
KIÓMETRO
$ 0,93
$ 0,55
$ 0,51
$ 0,46
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
127
Distribución - puntos de entrega y rutas
Actualmente la empresa caso de estudio realiza entregas a dos sectores principales Sangolquí y
Quito, donde se obtuvo un total de 96 puntos de entrega que fueron cargados en My Maps a
partir de las coordenadas geográficas de latitud y longitud de cada cliente, de forma que el 9%
correspondía a clientes del sector Sangolquí y la mayor parte a clientes de Quito, además se
determinó que los camiones grandes recorren 45.9 km más en aproximadamente 54 min desde
la planta productora que está ubicada en el norte de la provincia de Pichincha hasta el punto de
encuentro (Centro de distribución) que está ubicado al norte de Quito (Carapungo), es aquí donde
se realiza la entrega del producto a tres vehículos de menos capacidad para distribuir y entregar
a los clientes, distribuidores, minoristas, mayoristas y consumidor final, con relación a horarios y
restricciones establecidos por cada uno de ellos.
Por lo general para este sector el vehículo que lleva el producto desde la planta productora tiene
como destino final las entregas al sector de Alóag, el vehículo de 3.45 toneladas realiza entregas
al centro y norte de Quito recorriendo Carapungo, Carcelén, Comité del Pueblo, el Condado,
Pusuquí, Pomasqui y Calacalí, el vehículo de 2.84 toneladas realiza entregas a los clientes del sur
de Quito, comprendidos desde Guamaní, Conocoto, Quitumbe, la Floresta que toma dirección por
la Av. Simón Bolívar y posterior a ello regresa por la Av. Occidental con las respectivas desviaciones,
el tercer vehículo de 2.57 toneladas realiza recorridos por Valles, Pifo, Cochapamba, Cotocollao,
entre otros; para la entrega de los pedidos, puesto que, los clientes se encuentran distribuidos a
lo largo de estos sectores como se ejemplifica en la Figura 5.
Por lo general las rutas se establecen actualmente con relación a cada cadena de distribución,
puesto que, la empresa trabaja con dos en Alóag, una en Sangolquí, una en Calacalí, más
hipermercados en el norte, centro y sur de Quito, de esta forma los cuatro clientes primeros
tienen como restricción que al ingreso no es factible llevar más producto (Otros clientes) para
realizar las entregas.
Los horarios de los conductores por lo general inicia a partir de las 3:00 am con el primer
despacho, y a las 3:30 am con el segundo despacho, correspondiente a los camiones grandes que
parten desde la planta productora, el segundo camión llega al punto de encuentro a las 5:30 am
para realizar la entrega del producto, hasta las 6:30 am y posteriormente a ello se inicia la ruta de
distribución a cargo de los cuatro camiones, por lo general la jornada laboral de los camiones
grandes que salen de la planta oscila entre 10 horas y 30 min a 11 horas diarias, mientras que los
camiones pequeños que reciben el producto en Quito trabajan entre 8 horas y 9 horas al día, la
de diferencia en los tiempos de trabajo radica en que los camiones grandes deben recorrer más
kilómetros para regresar a la planta productora retornando gavetas.
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
128
Figura 5. Distribución de los clientes para el sector Quito y Sangolquí.
Fuente: Google Maps 2025.
Canales de distribución
Por otro lado, está la importancia que representa el canal de distribución dentro de la empresa
productora y distribuidora de champiñones, mismo tiene como objetivo satisfacer la necesidad
del cliente con la disponibilidad del producto o servicio haciendo uso de medios logísticos para
llevarlo desde un lugar de origen hasta uno de destino (15), este sistema busca acortar distancias,
reducir los tiempos de entrega y garantizar la plena satisfacción del cliente con producto de alta
calidad, que mantenga la cadena de frío en todo momento y garantice la vida útil para el consumo
seguro. En la empresa caso de estudio se identificaron dos principales canales de distribución que
son utilizados para llevar el producto hasta el cliente como se puede observar en la Figura 6, por
un lado, tenemos el canal directo, en el cual el producto se entrega al consumidor final
directamente en la planta productora, por otro lado, es el canal corto e indirecto, que
comprende la entrega del producto a los minoritas o cadenas de distribución para posterior envío
al cliente final; este enfoque permite equilibrar el control logístico, ampliar la cobertura de
mercado y optimizar la eficiencia operativa para la distribución de productos perecederos.
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
129
DIRECTO
PLANTA PRODUCTORA CONSUMIDOR FINAL
INDIRECTO
CADENAS DE DISTRIBUCN
PLANTA PRODUCTORA CONSUMIDOR FINAL
Figura 6. Canales de distribución empresa productora de champiñón.
En la actualidad la empresa analizada no cuenta con un sistema formal de planificación de rutas
de entrega, es por ello que se proyectan de forma empírica, pues en varios casos también
depende de la demanda cambiante o del total de clientes a entregar por ruta, de esta forma
refleja que las decisiones en la mayoría de casos son improvisadas según los pedidos diarios,
tomando referencia a clientes frecuentes o cadenas de distribución, de esta forma la falta de
planificación lleva a generar recorridos más largos que aumenta los tiempos de entrega, desgaste
de los vehículos y más consumo de combustible, afectando de esta manera a la eficiencia
operativa, por otro lado, el producto transportado es altamente perecible y requiere de un
estricto manejo de refrigeración con cierto rango de temperatura.
Como consecuencia de esto se han registrado a lo largo del o reclamos considerables por parte
de los clientes como confusiones en entregas del producto, documentación entregada
erróneamente a cliente distinto, manejo inadecuado de temperatura, manejo inadecuado de
BPMS al entregar el producto al cliente en el centro de recepción (gaveta en contacto directo con
el piso), embalaje no correcto de gavetas, falta de comunicación y coordinación con el cliente en
tema de horarios de entrega y condiciones de la misma, lo que llevó a devoluciones del producto
en bajos porcentajes, reflejando pérdidas económicas y la confiabilidad del cliente.
La presente investigación se fundamenen encuestas dirigidas a medir la satisfacción de cliente,
alcanzando una participación equivalente al 35.6% de la población total considerada para el
análisis, se encuesto inicialmente a 90 clientes distribuidos en 96 puntos de entrega dentro de
los dos sectores de Quito y Sangolquí, este enfoque partió de identificar y clasificar en tres
principales categorías: mayoristas, minoristas y consumidores finales, generando como resultado
que la mayoría de los productos son distribuidos a minoristas, quienes posteriormente los
comercializan directamente al consumidor final; luego, se realizó el análisis correspondiente a la
frecuencia con que realiza los pedidos cada uno de los clientes, se reveló que el mayor porcentaje
de pedidos son semanales (una vez por semana) con una participación específica de 22 clientes.
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
130
En la Figura 7, se valoran los resultados de la encuesta realizada, de forma que la población evaluó
positivamente estos aspectos, lo que reflejó una puntuación total promedio de 4.5 puntos sobre
5; donde los ítems mejor evaluados fueron la exactitud del pedido que alcanzó el 93.13 % de la
puntuación, luego los ítems amabilidad y trato del chofer en conjunto con facilidad para
comunicarse con la empresa sobre el pedido reflejó el 92% de la puntuación, para el ítem
condiciones en las que recibe el producto al momento de la entrega alcanzó el 89.38% de la
puntuación y por último el ítem tiempo de respuesta ante reclamos y devoluciones alcanzó una
puntuación del 86.25% de la puntuación; de esta forma los datos reflejan un nivel alto de
satisfacción del cliente, también se logró identificar los ítems de bajas calificaciones para
establecer oportunidades de mejora.
ENCUESTA DE SATISFACCIÓN DEL CLIENTE 2025- DE LA EMPRESA PRODUCTORA DE CHAMPIÑONES
Figura 7. Resultados de encuesta de satisfacción del cliente.
Nota: Percepción de los clientes de la empresa productora de champiñones.
Ruteo con VRP utilizando el algoritmo metaheurístico
El enrutamiento de vehículos representa actualmente un aspecto de importancia significativa
para las empresas, puesto que, estudios han logrado determinar que puede mejorar considerable
los procesos dentro de la cadena de suministro y, en consecuencia, mejorar la rentabilidad. La
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
131
correcta implementación de estos algoritmos puede reflejar hasta un 20% menos de los costos
ya que el transporte representa el 10% de los costos en una entidad; por lo cual la mejora del
ruteo de vehículos en la actualidad es considerada uno de los objetivos principales de las empresas
que seguirá adquiriendo valor con el paso del tiempo debido al crecimiento del mercado
electrónico (16).
Un ruteo de vehículos consiste en enlazar cada ubicación de entrega de forma óptima,
enfatizando en minimizar costes de transporte; para realizar un VRP se necesita de varios
elementos según (16), lo primero es contar con una red de carreteras donde se identifique que
recorrer en cada una de las ubicaciones tomando en cuenta un punto de partida que es el mismo
hasta donde regresan los vehículos una vez realizada la entrega del producto a lo largo de la
provincia de Pichincha; el segundo elemento es contar con un depósito debidamente
acondicionado, mismo permite organizar como los vehículos entregan el producto, las unidades
de transporte empleados en el presente análisis regresan al punto de partida de forma que tienen
que entregar las gavetas (embalaje rígido) para que el camión devuelva a la planta productora
para que sean lavadas y sanitizadas y volver a usar en el proceso; el tercer elemento son los
vehículos que son la parte fundamental del proceso los cuales tienen diferentes características
como velocidad, capacidad , acondicionamiento, consumo, total horas de trabajo, ventanas de
tiempo, entre otros.
Son diversas variables que ayudan a determinar las restricciones del problema caso de estudio;
el cuarto componente clave dentro de la investigación son las rutas, que buscan solucionar la
investigación, con diversos métodos tomando en cuenta la situación que lleva este problema, una
restricción primordial en este método es que todos los clientes sean visitados una vez en alguna
de las rutas planteadas y el último elemento son los clientes de forma que sin ellos no se generaría
el problema a resolver, puesto que, aportan las restricciones relevantes a la investigación como
horarios y condiciones de entrega, de esta manera se puede conseguir mayor satisfacción del
cliente llevando a generar una valoración y recomendación para la empresa, los clientes reflejan
una de las restricciones que más destacan dentro del VRP para cumplir con las exigencias y
requerimientos dentro del final de la etapa de la Cadena de Suministro.
Por otro lado, a continuación, con programación en Python se muestra el VRP resuelto con la
heurística “Path Cheapest Arc" de OR-Tools correspondiente a cada día de la semana, puesto que
la empresa analizada maneja una demanda y puntos de entrega cambiante para cubrir los
sectores a lo largo de la provincia de Pichincha, también hay variación en el uso de los vehículos
de transporte y los recorridos por el uso de las ventanas de tiempo, en la Tabla 2, se detalla en la
parte derecha la ruta actual y en la parte izquierda la mejora aplicando este método
metaheurístico, el ruteo se lleva bajo una codificación de cada cliente, misma se realiza en orden
numérico desde el 1 hasta el número 124, cabe tener en cuenta que este número final no es el
número total de clientes o entregas ya que para determinar las población se realizó varios filtros
y posterior a ello se aplicó criterios de inclusión y exclusión para trabajar con la población
inicialmente detallada.
Por otra parte, en este apartado para el detalle de la ruta a realizar se utilizó codificación tanto
para los clientes como para el punto de depósito o planta productora (DTP), para el punto de
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
132
desembarque (PD) ubicado en el sector de Carapungo, norte de la provincia de Pichincha; dentro
de esta tabla se detalla el orden de entrega de cada cliente por ruta, número total de clientes,
total de kilómetros recorridos y apreciación visual de las rutas por día.
Tabla 2. Análisis rutas actuales vs propuesta de mejora VRP metaheurístico OR-Tools.
DÍA
RUTAS ACTUALES
PROPUESTA DE MEJORA VRP METAHEURÍSTICO
1
Número total de clientes = 42
Quito = 35
Sangolquí = 7
QUITO
Ruta del sur con 19 clientes (Celeste)
Recorrido = PD -68-66-26-121-22-85-113-59-106-96-5-
81-82-97-98-92-31-110-100-PD
Distancia = 93.82 km
Ruta Centro/Norte con 4 clientes (Verde)
Recorrido = PD-14-122-9-107- PD
Distancia = 45.85 km
Ruta Alóag con 2 clientes (Rojo)
Recorrido = DPT -PD -27-30 PD -DPT
Distancia = 129.92 km
Ruta de valles con 10 clientes (Violeta)
Recorrido = PD -123-109-84-105-57-10-87-124-3-13-PD
Distancia = 49.41 km
SANGOLQUÍ (Naranja)
Recorrido = DPT -52-71-77-79-80-24-31- DPT
Distancia = 93.75 km
Número total de clientes = 42
Quito = 35
Sangolquí = 7
QUITO
Ruta del sur con 19 clientes (rojo)
Recorrido = PD-121-22-68-66-106-113-59-96-5-100-97-
98-82-81-32-26-85-92-110-PD
Distancia = 63.45 km
Ruta Centro/Norte con 4 clientes (azul)
Recorrido = PD-14-122-9-107- PD
Distancia = 45.85 km
Ruta Alóag con 2 clientes (verde)
Recorrido = DPT -PD -27-30 PD -DPT
Distancia = 129.92 km
Ruta de valles con 10 clientes (Violeta)
Recorrido = PD -123-109-84-105-57-10-87-124-3-13-PD
Distancia = 49.41 km
SANGOLQUÍ (Naranja)
Recorrido = DPT -52-71-77-79-80-24-31- DPT
Distancia = 93.75 km
2
Número total de clientes = 48
Quito = 41
Número total de clientes = 48
Quito = 41
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
133
Sangolquí = 7
QUITO
Ruta del sur con 23 clientes (Celeste)
Recorrido = PD-68-66-26-60-106-5-7-16-56-81-82-97-98-
92-103-32-99-8-101-11-4-15-28 -PD
Distancia = 97.66 km
Ruta Valles Centro/Norte con 17 clientes
(Violeta)
Recorrido = PD-89-109-105-90-25-41-35-34-1-6-49-10-
112-12-51-19-48-PD
Distancia = 66.06km
Ruta Alóag con 1 cliente (Rojo)
Recorrido = DPT -PD-30-PD -DPT
Distancia = 129.54km
SANGOLQUÍ (Naranja)
Recorrido = DPT-52-71-3-79-80-24-31-DPT
Distancia = 94.25km
Sangolquí = 7
QUITO
Ruta del sur con 23 clientes (Rojo)
Recorrido = PD-101-4-15-28-11-8-32-103-92-26-60-5-7-
16-56-81-82-97-98-106-66-68-99-PD
Distancia = 70.63 km
Ruta Valles Centro/Norte con 17 clientes
(Verde)
Recorrido = PD-89-90-109-49-105-12-10-6-1-34-112-35-
25-41-51-19-48-PD
Distancia = 47.14 km
Ruta Alóag con 1 cliente (Azul)
Recorrido = DPT -PD-30-PD -DPT
Distancia = 129.53 km
SANGOLQUÍ (Violeta)
Recorrido = DPT-52-71-3-79-80-24-31-DPT
Distancia = 94.25km
3
Número total de clientes = 43
Quito = 37
Sangolquí = 6
QUITO
Ruta del sur con 21 clientes (Celeste)
Recorrido = PD-115-66-68-26-113-106-5-7-23-56-67-81-
82-97-98-92-45-32-110-78-100-PD
Distancia = 78.18 km
Ruta Centro/Norte con 10 clientes (Violeta)
Recorrido = PD-44-46-89-90-105-47-43-111-37-107-PD
Distancia = 61.94 km
Ruta Alóag (1) con 3 clientes (Verde)
Recorrido = DPT -PD- 14-10-30-PD -DPT
Distancia = 86.88 km
Número total de clientes = 43
Quito = 37
Sangolquí = 6
QUITO
Ruta del sur con 21 clientes (Rojo)
Recorrido = PD-100-78-32-110-45-92-26-5-7-23-56-67-81-
82-97-98-113-106-66-68-115-PD
Distancia = 68.05km
Ruta Centro/Norte con 10 clientes (Violeta)
Recorrido = PD-47-105-43-90-89-44-46-111-37-107-PD
Distancia = 59.53 km
Ruta Alóag (1) con 3 clientes (Azul)
Recorrido = DPT -PD- 14-10-30-PD -DPT
Distancia = 86.88 km
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
134
Ruta Alóag (2) con 3 clientes (Rojo)
Recorrido = DPT -PD- 39-13-74-PD -DPT
Distancia = 142.17 km
SANGOLQUÍ (Naranja)
Recorrido = DPT-52-71-79-80-24-31- DPT
Distancia = 93.37km
Ruta Alóag (2) con 3 clientes (Verde)
Recorrido = DPT -PD- 39-13-74-PD -DPT
Distancia = 142.17 km
SANGOLQUÍ (Naranja)
Recorrido = DPT-52-71-79-24-31-DPT
Distancia = 93.37 km
4
Número total de clientes = 45
Quito = 36
Sangolquí = 9
QUITO
Ruta del sur con 28 clientes (Celeste)
Recorrido = PD-18-99-115-68-114-22-26-85-113-59-106-
5-16-23-81-60-82-97-96-92-32-110-2-4-15-28-50-100-
PD
Distancia = 106.59 km
Ruta Centro/Norte con 6 clientes (Negro)
Recorrido = PD-89-10-105-95-9-107-PD
Distancia = 59.11km
Ruta Alóag con 2 clientes (Rojo)
Recorrido = DPT-PD-65-30-PD-DPT
Distancia = 138.68 km
SANGOLQUÍ (Naranja)
Recorrido = DPT-52-71-88-3-77-79-80-24-31-DPT
Distancia = 94.76km
Número total de clientes = 45
Quito = 36
Sangolquí = 9
QUITO
Ruta del sur con 28 clientes (Rojo)
Recorrido = PD-100-50-28-15-4-2-32-110-92-85-26-114-
97-82-60-81-23-16-5-96-59-113-106-68-22-18-99-115-PD
Distancia = 77.57 km
Ruta Centro/Norte con 6 clientes (Azul)
Recorrido = PD-10-105-95-89-9-107-PD
Distancia = 56.7 km
Ruta Alóag con 2 clientes (Verde)
Recorrido = DPT-PD-65-30-PD-DPT
Distancia = 138.68 km
SANGOLQUÍ (Violeta)
Recorrido = DPT-52-71-88-3-77-79-80-24-31-DPT
Distancia = 94.76km
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
135
5
Número total de clientes = 47
Quito = 40
Sangolquí = 7
QUITO
Ruta del sur con 20 clientes (Celeste)
Recorrido = PD-68-66-26-113-59-106-5-67-82-60-97-98-
96-92-32-103-11-4-100-78-PD
Distancia = 87.91 km
Ruta Centro/Norte con 5 clientes (Rojo)
Recorrido = PD-89-9-93-37-107-PD
Distancia = 44.61 km
Ruta Alóag con 3 clientes (Verde)
Recorrido = DPT -PD-72-30-74 -PD -DPT
Distancia = 136.12 km
Ruta de valles con 12 clientes (Violeta)
Recorrido = PD-76-90-105-10-12-25-35-34-1-69-19-48-
PD
Distancia = 47.18 km
SANGOLQUÍ (Naranja)
Recorrido = DPT-52-71-88-79-80-75-31-DPT
Distancia = 93.79km
Número total de clientes = 47
Quito = 40
Sangolquí = 7
QUITO
Ruta del sur con 20 clientes (Rojo)
Recorrido = PD-100-78-32-110-92-85-26-5-81-82-97-98-
96-59-113-106-66-68-22-121-PD
Distancia = 67.92 km
Ruta de Centro/Norte con 5 clientes (Verde)
Recorrido = PD-89-93-9-37-107-PD
Distancia = 35.21 km
Ruta Alóag con 3 clientes (Azul)
Recorrido = DPT -PD-72-30-74-PD -DPT
Distancia = 136.12 km
Ruta de Centro/Valles con 12 clientes (Violeta)
Recorrido = PD-76-90-105-12-10-1-34-35-25-69-19-48- PD
Distancia = 45.32 km
SANGOLQUÍ (Naranja)
Recorrido = DPT-52-71-88-79-80-75-31-DPT
Distancia = 93.79km
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
136
En la Tabla 2 se presentaron las rutas optimizadas en cada a de la semana con ruteo realizado
en Python, para zonificar estos sectores se lo realizó con criterio basado en la experiencia
empírica de los choferes y con relación a horarios de entrega, rapidez de recepción del producto
por cada cliente, protocolos internos de recepción, entre otros; de esta forma en todos los
clientes entregados lo primordial es hacer firmar la factura, la cual certifica la aceptación total del
producto en condiciones de calidad y cantidad solicitado. Por lo general en las cadenas de
distribución el proceso de entrega de producto tarda de cuatro a cinco horas, esto empieza por
el descargue, verificación de totales de producto con órdenes de compra, retiro de gavetas y el
documento que valide el total entregado (Acta de entrega).
DISCUSIÓN
Los hallazgos de la presente investigación enfatizan el proceso del último eslabón de la Cadena
de Suministro en la empresa productora y distribuidora de champiñones frescos, que reflejó que
la distribución de estos productos exige mantener una cadena de frío de 0.5 o C a 2.5 o C, mientras
que según la investigación de (4), reflejó un manejo de 2 o C a 4 o C. En China el autor (17) realizó
un estudio del método de planificación de rutas que permitla distribución de alimentos frescos
con cadena de frío para productos agrícolas, dentro de esto, usó un modelo binivel que ayuda a
optimizar la planificación de rutas y ubicación de almacenes con el uso del algoritmo hibrido
adaptativo combinando, la optimización por enjambre de partículas y algoritmo genético que
permitió reducir la red logística hasta en un 14.57% en comparación con la solución del primer
algoritmo tradicional y en un 5.21% con relación al algoritmo genético actual.
El último eslabón afronta retos no controlables como es el alza de combustible generando un
aumento acelerado de los costos logísticos (2). En la empresa caso de estudio se determinó los
costos logísticos por kilómetro de cada vehículo, que brinda a la institución un aporte significativo,
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
137
puesto que, actualmente permite obtener el costo real por flete en cada ruta de entrega
aprovechando o no eficientemente la capacidad del vehículo, para esto se tomó en cuenta costos
fijos que refleja los sueldos y prestaciones sociales, depreciación del vehículo, valor de la póliza,
GPS, otros; para los costos variables se tomó en cuenta costo de combustible, peajes, estibaje,
otros y por último los costos de mantenimiento, por lo tanto, esto reflejó un costo que oscila
entre 0.96 ctvs. y 0.46 ctvs., para el camión más grande y pequeño respectivamente, por otro
lado, según (18) el análisis de los costos por kilómetro no solo incluye costos lineales de
combustible y mantenimiento, sino en otro costos adicionales de refrigeración y emisión, mismos
aumentan con relación a la distancia recorrida aquí se tomó en cuenta una flota heterogénea de
esta forma en los dos casos los resultados llevan un mismo horizonte pero diferentes parámetros
a considerar.
Para cumplir con el objetivo de estudio se hizo uso del VRP metaheurístico OR-Tools que permitió
optimizar significativamente las rutas recorriendo menos 151 kilómetros a la semana que refleja
un ahorro del costo $77.00 lo que traduce en un menos 7.13% de los costos logísticos a la semana,
de esta forma la investigación de (19) se basó en un ruteo de vehículos con flota heterogénea
utilizando programación en Python con una interfaz que permitió cargar un archivo con la
demanda semanal, el modelo permitió disminuir los costos de transporte hasta un 3.65% y la
distancia recorrida hasta 15.91% a la semana en promedio.
Por otro lado, según (9), la propuesta para mejorar el servicio de entrega con un VRP 3.0 reflejó
notables mejoras permitiendo dar solución a la problemática planteada que optimizó los días de
reparto de 17 a 11 días lo que permitió aumentar la atención a seis clientes más, con una mejora
significativa del nivel de servicio en un 60%, además reflejó más eficiencia en los procesos para
evacuar el 97% del producto frente al 50% que era el actual; aplicando recursos tecnológicos para
solucionar los problemas de ruteo se logra aumentar la satisfacción del cliente y su fidelización,
de manera que con las encuesta realizadas se logró un cumplimiento del 90% de la puntuación
establecida frente a los ítems evaluados lo que significa que los procesos se realizan
correctamente, sin embargo, la mejora continua es un factor clave para el éxito empresarial.
Por último, la investigación realizada por (11), logró una reducción del 20 % en el total de
distancias recorridas y el uso del total de vehículos, esto se obtuvo a través de dos algoritmos
Clark and Wright y el de mejora local llamado 2-opt., en la presente investigación se logró el
ahorro de 151 km que reflejo el 7.3% de los costos logísticos a la semana, aquí se hizo uso del VRP
Or-Tools partiendo de describir la logística del transporte y caracterizar la distribución de la
empresa caso de estudio, además de determinar los costos logísticos por kilómetro y canales de
distribución. Por otra parte, según (20), el modelo de ruteo con capacidad heterogénea (HVRP),
refleja un resultado eficaz en la reducción de costos de transporte en un 53.08%, así también se
logró optimizar el uso de vehículos de 32 a 16, reflejando una reducción del 50%, también con
este VRP se logró hacer uso eficiente de la capacidad de los vehículos hasta en un 92%; todo esto
refleja que el uso de métodos tecnológicos permite optimizar los procesos dependiendo el
enfoque que sea aplicado.
LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE CHAMPONES
138
CONCLUSIONES
La implementación del ruteo “Path Cheapest Arc" utilizando OR-Tools permitió reducir el
recorrido semanal en 151 kilómetros en comparación con las rutas actuales, está optimización se
tradujo en un ahorro de $77.00 por semana, equivalente al 7.30% del costo total; a nivel anual,
el ahorro acumulado asciende a $4004.00, lo que representa un impacto positivo y significativo
en los costos operativos; además, está mejora contribuye a una disminución en el tiempo total
trabajado, aunque se requiere un análisis más exhaustivo para cuantificar el número de horas
ahorradas y el porcentaje correspondiente a la situación actual.
En el proceso de distribución se determinaron dos canales para trasladar el producto a 90 clientes,
alcanzando un total de 96 puntos de entrega semanalmente, estos canales incluyen el directo e
indirecto (canal corto), donde la mayor parte de las entregas se concentra en el sector de Quito
y solo el 9% se centra en el sector de Sangolquí, como parte de este procedimiento, se evaluó la
satisfacción del cliente obteniendo una calificación promedio de 4.5 sobre 5 en aspectos clave
como la puntualidad en las entregas, condiciones del producto al momento de la recepción
amabilidad y trato del conductor, facilidad para comunicarse con la empresa, así como los tiempo
de respuesta ante reclamos y devoluciones.
Los hallazgos de este estudio demuestran que la integración de herramientas tecnológicas de
optimización como el método “Path Cheapest Arc" implementado mediante OR-Tools, junto con
un análisis detallado de los costos logísticos, facilita la formulación de estrategias efectivas para
la toma de decisiones en la gestión del transporte y la distribución, esto contribuye directamente
a mejorar la competitividad y sostenibilidad de la Cadena de Suministro, generando además un
ahorro económico significativo para la empresa.
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