ISSN 2953-6367
julio - diciembre 2025
http://revistainvestigo.com
Vol. 6, No. 16, PP. 1-12
https://doi.org/10.56519/qpranb86
Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo
Riobamba – Ecuador
Cel: +593 97 911 9620
revisinvestigo@gmail.com
1
GESTIÓN DE INVENTARIOS EN LA CADENA DE SUMINISTRO:
ANÁLISIS DE MODELOS CLÁSICOS, AVANCES TECNOLÓGICOS Y
APLICACIONES PRÁCTICAS
SUPPLY CHAIN INVENTORY MANAGEMENT: ANALYSIS OF
CLASSICAL MODELS, TECHNOLOGICAL ADVANCES, AND
PRACTICAL APPLICATIONS
Nilo Israel Cabezas Oviedo
1
, Rolando Patricio Molina Díaz
2
{nilo.cabezas@espoch.edu.ec
1
, rpmolina@espe.edu.ec
2
}
Fecha de recepción: 24/04/2025 / Fecha de aceptación: 30/06/2025 / Fecha de publicación: 01/07/2025
RESUMEN:
La eficiencia en la gestión de inventarios es crucial para la competitividad y
rentabilidad en la cadena de suministro. La evolución de los modelos de control de
inventarios ha sido determinante para afrontar los retos logísticos actuales y mejorar la toma
de decisiones en las organizaciones. Este artículo de revisión tiene como objetivo analizar los
principales modelos de control de inventarios y su adaptación a los avances tecnológicos
recientes. La investigación se desarrolló mediante una revisión exhaustiva de literatura
académica indexada en bases de datos científicos reconocidos, seleccionando estudios
recientes y de alto impacto. Se realizó un análisis cualitativo de las tendencias, enfoques
teóricos y hallazgos claves relacionados con la gestión de inventarios. El análisis reveló que el
Modelo de Cantidad Económica de Pedido (EOQ) sigue siendo fundamental para optimizar el
tamaño de los pedidos y equilibrar los costos de almacenamiento y pedido. El Modelo de
Revisión Periódica facilita la gestión de inventarios al permitir ajustes regulares en intervalos
definidos, lo cual es útil en entornos con demanda predecible. Por su parte, el Modelo de
Revisión Continua se destaca por su capacidad de respuesta ágil a fluctuaciones de la
demanda, ya que permite monitorear el inventario de forma constante. Además, se evidencia
que la integración de tecnologías emergentes como Big Data e inteligencia artificial ha
incrementado la precisión en la predicción de la demanda y en la optimización del inventario.
En conclusión, una implementación efectiva de los modelos clásicos de control de inventarios,
complementada con el uso de tecnologías avanzadas, resulta clave para una gestión más
eficiente y rentable. La adaptabilidad de estos modelos a las nuevas herramientas digitales
representa una ventaja competitiva significativa para las organizaciones dentro de la cadena
de suministro.
1
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), Riobamba-Ecuador, https://orcid.org/0000-0002-4130-0347.
2
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Departamento de ciencias económicas administrativas y de comercio,
https://orcid.org/0009-0004-8639-0157.
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APLICACIONES PRÁCTICAS
2
Palabras clave: Gestión, inventarios, modelos de inventarios, nuevas tecnologías
ABSTRACT: Efficiency in inventory management is crucial for competitiveness and
profitability in the supply chain. The evolution of inventory control models has been
instrumental in addressing current logistics challenges and improving decision-making in
organizations. This review article aims to analyse the main inventory control models and their
adaptation to recent technological advances. The research was conducted through an
exhaustive review of academic literature indexed in recognized scientific databases, selecting
recent and high-impact studies. A qualitative analysis of trends, theoretical approaches, and
key findings related to inventory management was conducted. The analysis revealed that the
Economic Order Quantity (EOQ) model remains essential for optimizing order sizes and
balancing storage and ordering costs. The Periodic Review Model facilitates inventory
management by allowing regular adjustments at defined intervals, which is useful in
environments with predictable demand. For its part, the Continuous Review Model stands out
for its ability to respond quickly to demand fluctuations, as it allows for constant inventory
monitoring. Furthermore, it is evident that the integration of emerging technologies such as
Big Data and artificial intelligence has increased the accuracy of demand forecasting and
inventory optimization. In conclusion, the effective implementation of traditional inventory
control models, complemented using advanced technologies, is key to more efficient and
profitable management. The adaptability of these models to new digital tools represents a
significant competitive advantage for organizations within the supply chain.
Keywords: Management, inventories, inventory models, new technologies
INTRODUCCIÓN
En el contexto actual de los entornos empresariales altamente competitivos y dinámicos, la
gestión eficiente de la cadena de suministro se ha convertido en un factor determinante para el
éxito organizacional (1). Dentro de esta cadena, el control y manejo de inventarios ocupa un
lugar central, ya que influye directamente en la rentabilidad, la capacidad de respuesta al
mercado y la satisfacción del cliente (2). Un sistema de gestión de inventarios bien estructurado
permite optimizar los niveles de existencias, reducir los costos asociados al almacenamiento y
evitar tanto la escasez como el exceso de productos, contribuyendo así a una operación más ágil
y eficaz (3).
Entre los diversos enfoques disponibles, el modelo de revisión continua ha cobrado especial
relevancia debido a su capacidad para monitorear constantemente los niveles de inventario y
generar pedidos automáticos cuando se alcanza un punto de reorden previamente establecido
(4). Esta flexibilidad permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a las variaciones en la
demanda y en las condiciones del mercado, manteniendo un equilibrio óptimo entre
disponibilidad de productos y eficiencia operativa. La utilidad del modelo de revisión continua
se extiende a múltiples sectores industriales, desde aquellos con productos de alta rotación y
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bajo valor unitario, como las tiendas minoristas, hasta industrias con productos de alto valor y
requerimientos específicos de almacenamiento, como la siderurgia (5).
En cada caso, el ajuste preciso del punto de pedido y la cantidad económica de pedido permite
diseñar estrategias de inventario adaptadas a las particularidades del negocio (6). Estudios
comparativos han demostrado que la adopción de este modelo puede generar mejoras
significativas en la eficiencia operativa, la reducción de costos y el cumplimiento efectivo de la
demanda (7).
En este marco, el presente artículo de revisión se propone analizar los sistemas de control y
manejo de inventarios, abordando su evolución histórica y describiendo en detalle los
principales modelos utilizados, como el Modelo de Cantidad Económica de Pedido (EOQ), el
Modelo de Revisión Periódica y el Modelo de Revisión Continua (8). El objetivo principal es
ofrecer una visión integral de las mejores prácticas, las innovaciones recientes y las
oportunidades de mejora en la gestión de inventarios, con el fin de contribuir a la toma de
decisiones estratégicas en diferentes contextos empresariales.
MATERIALES Y MÉTODOS
Tipo de investigación
El presente estudio se enmarca dentro del enfoque cualitativo, con un carácter exploratorio y
descriptivo. Se trata de una investigación de tipo documental, ya que se fundamenta en la
recopilación, análisis e interpretación de información proveniente de fuentes secundarias. Su
propósito principal es compilar y sistematizar el conocimiento existente sobre los modelos de
control y gestión de inventarios, así como identificar las tendencias actuales, avances
tecnológicos y aplicaciones prácticas en diferentes contextos empresariales.
Diseño de investigación
Se adoptó un diseño de investigación no experimental, de tipo bibliográfico, mediante una
revisión sistemática de literatura científica. Este diseño permite realizar un análisis profundo de
estudios teóricos, empíricos y de casos que han abordado el control y manejo de inventarios
desde diversas perspectivas. La selección y evaluación crítica de las fuentes se realizó con base
en criterios de actualidad, relevancia académica y rigurosidad metodológica, lo que garantiza la
validez y confiabilidad de los hallazgos presentados.
Población y tamaño del estudio
La unidad de análisis de esta investigación corresponde a publicaciones científicas relacionadas
con la gestión de inventarios. La población considerada estuvo compuesta por artículos
indexados en bases de datos académicas de alto impacto como Scopus, Web of Science y
Google Scholar. Se estableció un criterio temporal que abarca el período comprendido entre los
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APLICACIONES PRÁCTICAS
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años 2020 y 2025. Tras aplicar filtros de inclusión y exclusión, se conformó una muestra final de
documentos relevantes para el análisis cualitativo.
Entorno
El estudio se desarrolló en un entorno académico y digital, aprovechando el acceso remoto a
bases de datos científicas internacionales. Este entorno permitió realizar una búsqueda
estructurada, sistemática y exhaustiva de la información, lo cual facilitó la identificación de
estudios pertinentes, sin restricciones geográficas o institucionales, favoreciendo así la amplitud
y profundidad del análisis.
Procesamiento de datos
El procesamiento de los datos se llevó a cabo mediante una codificación cualitativa de los
contenidos extraídos de los artículos seleccionados. Esta codificación permitió organizar la
información en categorías temáticas que abordan los modelos clásicos de inventarios, las
innovaciones tecnológicas en su gestión, y las aplicaciones prácticas en distintos sectores
productivos. Posteriormente, se realizó una síntesis analítica con el objetivo de identificar
patrones, hallazgos clave, vacíos en la literatura y posibles líneas de investigación futura. Todo el
proceso se orientó bajo principios de rigurosidad científica y ética investigativa.
RESULTADOS
Estudios de caso y aplicaciones en sistemas de control y manejo de inventarios
En el “Modelo de lote económico de pedido EOQ en el inventario de partes de servicio
automotriz”, una empresa de mantenimiento vehicular enfrenta problemas recurrentes de
desabasto y mala planificación de inventarios, afectando su eficiencia operativa y calidad del
servicio. Para solucionar esto, se seleccionaron 20 refacciones de alta rotación, identificadas por
el jefe de almacén, para aplicar el modelo de Lote Económico de Pedido (EOQ) (9).
En el modelo EOQ se busca determinar la cantidad óptima de pedido para minimizar los costos
totales de inventario, que incluyen costos de pedido y costos de mantener inventario. Para
implementar el EOQ, se consideraron las siguientes variables (10):
• Costo por pedido (K)
• Demanda anual (d)
• Costo de mantener una unidad en inventario (h)
Se recopilan datos del promedio diario de solicitud de refacciones, y se determina la demanda
anual y los costos asociados a cada refacción. También las refacciones se clasificaron según su
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demanda, priorizando las de mayor importancia, es decir, clasificación "A", mediante el método
ABC. El método ABC es una técnica de gestión de inventarios que clasifica los productos en tres
categorías (A, B y C) según su importancia y valor. Esta clasificación permite a las empresas
priorizar los artículos que representan la mayor proporción del valor total del inventario (11).
Para cada refacción en la clasificación "A", se calculó la cantidad óptima de pedido utilizando la
fórmula del EOQ y establecieron los ciclos de pedido y los puntos de reorden para cada
refacción. En este caso, los beneficios observados son la reducción en el número de quejas por
incumplimiento de fechas y entregas incompletas, disminución de retrabajos y tiempos
excedentes, al igual que, ahorro en gastos administrativos al optimizar la logística de inventarios
(12).
El EOQ ayuda a determinar el punto en el cual el costo total de mantener inventario y el costo
de realizar pedidos se igualan, optimizando así la eficiencia operativa. Estadísticamente, su
aplicación puede reducir significativamente los costos de inventario. Por ejemplo, se ha
observado que la implementación del modelo puede disminuir los costos de inventario en un
rango de 10% a 20%, dependiendo del sector y las características específicas de los inventarios
(13,14).
Adicionalmente, el modelo proporciona un enfoque sistemático para calcular el tamaño óptimo
del lote de pedido. En estudios de casos reales, como en la empresa Clasa SAC, el uso del EOQ
ha permitido reducir los costos de inventario mediante la adecuada gestión del tamaño de los
pedidos y la frecuencia de reorden. Estos beneficios se traducen en una reducción en los costos
de adquisición, almacenamiento y administración, promoviendo una gestión más
eficiente de los recursos y mejorando la rentabilidad (15).
De esta manera, el modelo EOQ proporcionó una solución eficaz para la planificación de
inventarios, garantizando el abastecimiento sin generar excedentes. La aplicación de
metodologías cuantitativas como el EOQ mejoró significativamente la gestión de inventarios,
demostrando ser una herramienta valiosa para la industria de mantenimiento vehicular y otros
sectores similares (16).
Modelo de revisión periódica
Como se mencionó, la gestión de inventarios en las empresas es crucial para alinear las
operaciones con la estrategia general y satisfacer a los clientes. En entornos competitivos, las
empresas deben equilibrar la inversión en inventarios con la necesidad de controlar costos y
rotaciones, sin descuidar la satisfacción del cliente. Esto requiere metodologías adecuadas para
mantener un equilibrio entre eficiencia financiera y las necesidades del mercado (17).
(18) presenta un modelo de gestión de inventarios diseñado para adaptarse a la estrategia
empresarial y a las fluctuaciones en la demanda. Este modelo se basa en la estrategia del
negocio y clasifica los inventarios según su importancia, rotación y espacio en bodega. La
metodología incluye la proyección de demanda y la selección de políticas de inventario,
ajustándose a las características de los productos y el comportamiento del mercado.
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El modelo propuesto se aplica en cuatro etapas: análisis de la estrategia empresarial,
clasificación de inventarios, pronóstico de la demanda y selección de políticas de inventario. La
primera etapa establece los drivers y elementos diferenciadores de la estrategia de la empresa,
mientras que la segunda etapa clasifica los inventarios en función de criterios como rotación y
costo. La tercera etapa utiliza técnicas de pronóstico para anticipar la demanda, y la cuarta
etapa define las políticas de inventario basadas en los resultados de las etapas anteriores (19).
La aplicación del modelo demostró una mejora en el nivel de servicio al cliente, alcanzando un
incremento del 13,39% en el nivel de servicio general de la empresa. Aunque algunos productos
no alcanzaron el nivel de servicio objetivo, el modelo permitió un aumento significativo en la
satisfacción del cliente y una mejor gestión del inventario. La clave del éxito del modelo radica
en su capacidad para adaptarse a cambios en la demanda y en la estrategia empresarial,
asegurando una alineación constante con los objetivos corporativos y un manejo efectivo de los
inventarios (19).
Por otra parte, el estudio de la gestión de inventarios en SEGURINDUSTRIA S.A. aplicó el modelo
de revisión periódica ("P") debido a la alta variabilidad en la demanda de productos, con
coeficientes de variación superiores al 20%. El diagnóstico inicial mostró elevados costos de
escasez, promedio de sobreprecio del 15%, y problemas de sobrestock, que no se habían
considerado adecuadamente en estudios previos (20).
Al utilizar varios modelos estadísticos para pronosticar las ventas de 2021, se eligió el modelo
con la menor desviación media absoluta (DAM). La implementación del modelo de revisión
periódica mejoró la planificación y control del inventario, reduciendo costos de escasez y
mejorando la eficiencia operativa. Los costos de gestión de inventarios se calcularon en
S/4'573,534.93, y la rentabilidad económica promedio aumentó a 6.98%, un incremento del
2.88% respecto al año anterior. Todos los productos analizados mostraron una mejora en su
rentabilidad, demostrando la efectividad del modelo aplicado (20).
Modelo de revisión continua
La empresa puede mejorar su gestión de inventarios utilizando el modelo de revisión continua.
Este modelo se centra en la monitorización constante del inventario y la realización de pedidos
cuando el stock cae por debajo de un punto de reorden específico. La revisión continua permite
una respuesta rápida a las fluctuaciones en la demanda, crucial para productos con alta rotación
y tiempos de entrega variables (20).
Para aplicar efectivamente este modelo, el texto sugiere utilizar datos históricos de ventas de
2017 para establecer una política de inventario que abarque el año 2018. Esta política debe
determinar el punto de reorden (R), el stock de seguridad (SS) y la cantidad óptima de pedido
(Q). Al analizar los datos de ventas y aplicando el modelo de revisión continua, la empresa busca
reducir las pérdidas por roturas de stock y evitar el exceso de inventario, que puede resultar en
costos adicionales (21).
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Se muestra que la implementación del modelo de revisión continua puede reducir
significativamente los costos de manejo de inventario. Por ejemplo, se observa una disminución
del 60% en los costos anuales de inventario y una reducción del 20% en el número de pedidos.
Esto se logra al calcular la cantidad óptima a pedir y ajustar el stock de seguridad, lo cual mejora
el nivel de servicio al cliente y disminuye las ventas perdidas. Los datos de 2018, cuando se
aplicó la política de revisión continua, muestran una notable reducción en las roturas de stock,
lo que demuestra la eficacia del modelo para optimizar la gestión de inventarios y mejorar la
rentabilidad de la empresa (22).
Por otra parte, en el diseño del sistema de control de inventario para la tienda de juguetes, se
opta por el modelo de revisión continua. Este enfoque se basa en la idea de que el inventario se
revisa constantemente, y se realiza un pedido cuando el nivel de stock alcanza un umbral
específico, conocido como punto de pedido (P). Este modelo permite mantener el inventario
dentro de niveles óptimos al ajustar de manera continua la cantidad de productos disponibles
en función de la demanda y otros factores relevantes (21).
La principal característica del modelo de revisión continua es que se realiza un pedido cada vez
que el nivel de inventario llega al punto de pedido predefinido. En este caso, el punto de pedido
se ha establecido en $18,743.14. Esto significa que, cuando el valor del inventario alcanza esta
cantidad, se genera un nuevo pedido para reponer el stock. Esta metodología ayuda a evitar
tanto la acumulación excesiva de inventario como la escasez de productos (23).
(18) señala que el sistema de revisión continua se apoya en la determinación de varios
parámetros críticos para su funcionamiento eficaz:
● Punto de Pedido (P): Es el nivel de inventario en el cual se debe realizar un nuevo pedido.
Este umbral asegura que el inventario no caiga por debajo de un nivel que podría causar
una ruptura de stock.
● Stock de Seguridad (SS): Para cubrir posibles variaciones en la demanda y en los tiempos
de entrega, se establece un stock de seguridad. En este caso, se calcula en $3,308.14. Este
stock adicional proporciona un margen de seguridad para manejar incertidumbres y evitar
faltantes.
● Cantidad Económica de Pedido (Q): La cantidad económica de pedido es la cantidad
óptima que se debe solicitar para minimizar los costos totales asociados con la realización
de pedidos y el mantenimiento del inventario.
● Costo de Efectuar un Pedido (Cf): El costo asociado con cada pedido realizado es de
$1,396.00 al mes. Este costo incluye todos los gastos relacionados con la colocación y
procesamiento de pedidos.
● Costo de Mantenimiento del Inventario (Cm): Este costo incluye gastos como el alquiler
del espacio, salarios del personal encargado del inventario, y otros gastos relacionados
con el almacenamiento.
● Rotación del Inventario: La rotación del inventario indica que el inventario se vende
menos de ocho veces al año. Este valor relativamente bajo sugiere una oportunidad para
mejorar la eficiencia del inventario y reducir el costo de mantenimiento.
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El modelo de revisión continua tiene como objetivo principal mantener un equilibrio entre los
costos de mantener inventario y los costos de escasez. Al ajustar el nivel de inventario mediante
la revisión continua y el establecimiento de puntos de pedido precisos, la tienda puede mejorar
la disponibilidad de productos y reducir los costos asociados con el exceso de stock o la falta de
productos (17).
Para implementar eficazmente el modelo de revisión continua, se proponen varias acciones
adicionales. Se recomienda la contratación de un trabajador dedicado a la gestión del inventario,
la adquisición de tecnología adecuada para el seguimiento y control del inventario, y la mejora
de la seguridad para prevenir pérdidas. Estas medidas ayudarán a garantizar que el modelo de
revisión continua se aplique de manera efectiva, optimizando así la gestión del inventario y
mejorando la eficiencia operativa de la tienda (15).
DISCUSIÓN
Los inventarios, tanto en proceso como de producto final, son cruciales para la organización,
constituyendo un punto de partida para decisiones estratégicas. Su gestión eficiente facilita la
comercialización de bienes y servicios, asegurando que las cantidades registradas en la empresa
reflejen con precisión el estado de materiales y productos. Esto es fundamental para la etapa de
abastecimiento y para satisfacer la demanda, proporcionando un control fiable sobre los
materiales y productos (16).
Modelo de Cantidad Económica de Pedido (EOQ)
El Modelo de Lote Económico de Pedido (EOQ) es una herramienta esencial para optimizar la
gestión de inventarios en diversos sectores. Al aplicarlo en el contexto de partes de servicio
automotriz, se destaca su capacidad para gestionar eficientemente inventarios de componentes
como filtros, aceites y repuestos mecánicos. En esta industria, la demanda de estos artículos
suele ser constante y predecible, facilitando la aplicación del EOQ. Por ejemplo, en talleres de
mantenimiento, la programación regular de servicios permite una estimación precisa de la
demanda anual (15).
En contraste, la aplicación del EOQ en una repostería en Santa Marta presenta desafíos distintos
debido a la naturaleza de los productos y la demanda. La demanda en una repostería puede ser
más variable y dependiente de factores estacionales, eventos especiales y tendencias de
consumo, lo que complica la estimación precisa de la demanda anual. Además, en la repostería,
el lead time no solo depende de los proveedores sino también de la necesidad de mantener la
frescura de los ingredientes. Los tiempos de entrega deben ser ajustados para asegurar que los
ingredientes estén frescos y disponibles justo a tiempo para la producción, evitando el
desperdicio de productos perecederos y asegurando la disponibilidad para satisfacer la
demanda fluctuante (23).
En la empresa Clasa SAC, (23) la implementación del modelo de clasificación ABC y el EOQ ha
demostrado ser fundamental para optimizar la gestión de inventarios. La clasificación ABC
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identificó que el 29% de los artículos de la Clase A representan el 75% del valor del inventario,
permitiendo priorizar estos materiales en la planificación. La aplicación del modelo EOQ ha
reducido significativamente los costos de inventario al calcular las cantidades óptimas de pedido
y los puntos de reorden con un nivel de servicio del 90.
Así, el modelo EOQ ha demostrado ser una herramienta eficaz para optimizar la gestión de
inventarios en diversas industrias. En la empresa Clasa SAC, su implementación ha reducido
costos y mejorado la precisión del pronóstico de demanda al gestionar materiales de alto valor.
En el sector automotriz, el EOQ ayuda a manejar la variabilidad en la demanda de refacciones,
aunque requiere ajustes para ser más efectivo. En la repostería, el EOQ adaptado para
ingredientes perecederos minimiza el desperdicio y asegura la disponibilidad continua de
productos frescos. En general, el EOQ ofrece beneficios significativos en la reducción de costos y
mejora en la eficiencia del inventario cuando se ajusta a las necesidades específicas de cada
sector (20).
Modelo de revisión periódica
La gestión de inventarios en SEGURINDUSTRIA S.A. y la empresa líder en Chile se centra en la
aplicación del modelo de revisión periódica ("P"). Ambas enfrentaron alta variabilidad en la
demanda, con coeficientes de variación superiores al 20%. SEGURINDUSTRIA S.A. destacó
elevados costos de escasez por ruptura de stock, con sobreprecios promedios del 15%. Aplicó el
modelo "P" utilizando varios métodos de pronóstico (lineal, exponencial, logarítmico, potencial,
suavización exponencial) y seleccionando el más preciso. Esto mejoró la rentabilidad económica
del 4.09% al 6.98% en un año, reduciendo costos de escasez y sobrestock. La empresa chilena
también utilizó el modelo "P" con pronósticos basados en el promedio móvil ponderado,
optimizando la distribución del espacio y necesidades de compras, logrando ahorros
significativos desde el primer año (22).
Ambas empresas mejoraron su gestión de inventarios con el modelo "P". La implementación del
modelo de revisión periódica en SEGURINDUSTRIA S.A. incluyó la utilización de varios modelos
de pronóstico de ventas (lineal, exponencial, logarítmico, potencial y suavización exponencial),
seleccionando el más adecuado basado en la menor desviación media absoluta (DAM). Esta
estrategia resultó en una mejora significativa de la rentabilidad económica, aumentando de
4.09% a 6.98% en un año, un incremento del 2.88%. Esta mejora se debió a una mejor
planificación y control del inventario, reduciendo tanto los costos de escasez como los de
sobrestock (22).
La empresa líder en Chile, aunque también utilizó el modelo de revisión periódica, demostró
una gestión más eficiente y estandarizada de sus inventarios. Esta empresa aplicó el modelo "P"
con una metodología rigurosa para pronosticar las ventas, utilizando modelos estadísticos como
el promedio móvil ponderado para considerar la estacionalidad de sus productos. Esta
estrategia permitió optimizar la distribución del espacio y las necesidades de compras, logrando
un ahorro significativo en costos durante el primer año de implementación. Así, la empresa
chilena lo implementó de manera más eficiente desde el inicio, mientras que SEGURINDUSTRIA
S.A. tuvo que corregir problemas iniciales para alcanzar resultados similares.
GESTIÓN DE INVENTARIOS EN LA CADENA DE SUMINISTRO: ANÁLISIS DE MODELOS CLÁSICOS, AVANCES TECNOLÓGICOS Y
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Modelo de revisión continua
En la comparación de la implementación del modelo de revisión continua en una empresa de
acero y una tienda de juguetes, se observa que, aunque el principio básico del modelo es el
mismo: realizar pedidos cuando el nivel de inventario alcanza un punto de pedido
predeterminado, cada empresa enfrenta desafíos específicos. En la empresa de acero, el alto
valor y las condiciones de almacenamiento del producto requieren una planificación meticulosa
para mantener un equilibrio entre los costos de almacenamiento y el riesgo de escasez. La
precisión en la determinación del punto de pedido y el stock de seguridad es crucial para evitar
interrupciones en la cadena de suministro y garantizar la disponibilidad continua de acero para
proyectos de construcción y manufactura (19).
En contraste, la tienda de juguetes opera en un entorno de alta rotación y productos de menor
valor unitario, donde la demanda puede ser estacional y variable. Aquí, el modelo de revisión
continua ayuda a adaptar rápidamente los pedidos en función de las fluctuaciones en la
demanda y las preferencias del mercado, evitando el exceso de inventario obsoleto y
mejorando la disponibilidad de productos populares. La clave para la tienda de juguetes es
ajustar el punto de pedido y la cantidad económica de pedido (Q) para mantener un equilibrio
adecuado entre oferta y demanda (17).
Ambas empresas se benefician del modelo de revisión continua al mejorar la eficiencia del
inventario y reducir costos operativos. Sin embargo, mientras que la empresa de acero debe
centrarse en la gestión de costos y el riesgo de escasez, la tienda de juguetes debe adaptarse a
la rápida rotación y variabilidad de la demanda. La correcta aplicación del modelo en cada
contexto específico permite optimizar el control de inventario y mejorar la satisfacción del
cliente (16).
CONCLUSIONES
La gestión eficiente de inventarios es un pilar fundamental en la cadena de suministro moderna,
desempeñando un papel crucial en la competitividad y rentabilidad de las empresas. A través de
una revisión exhaustiva de los modelos y metodologías actuales, se ha demostrado que la
correcta implementación de sistemas de control de inventarios puede significativamente
reducir costos, evitar la escasez de productos y mejorar la satisfacción del cliente. Los modelos
históricos, como el Modelo de Cantidad Económica de Pedido (EOQ), han establecido las bases
para la optimización de inventarios al equilibrar los costos de pedido y mantenimiento. Estos
modelos han evolucionado, incorporando técnicas avanzadas y tecnologías emergentes como
Big Data, inteligencia artificial y automatización, lo que permite una gestión más precisa y
adaptable en entornos dinámicos y globalizados.
Entre los modelos analizados, el modelo de revisión periódica se destaca por su simplicidad y
efectividad en entornos con demanda estable y tiempos de revisión regulares. Por otro lado, el
modelo de revisión continua es particularmente valioso para empresas con alta rotación de
productos y demanda variable, ofreciendo flexibilidad y capacidad de respuesta ante
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fluctuaciones del mercado, aunque requiere una inversión significativa en tecnología. Cada
modelo tiene sus propias ventajas y desafíos. La elección y adaptación del modelo adecuado
deben basarse en una evaluación cuidadosa de las características específicas de cada empresa y
sus necesidades particulares. La integración de tecnologías avanzadas y la personalización de los
sistemas de control son clave para maximizar la eficiencia y los beneficios operacionales.
En conclusión, una gestión de inventarios bien diseñada y adaptada a las condiciones actuales
no solo optimiza los niveles de existencias y reduce costos, sino que también fortalece la
capacidad de las empresas para enfrentar los desafíos del mercado y satisfacer las demandas
del cliente de manera efectiva y rentable.
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GESTIÓN DE INVENTARIOS EN LA CADENA DE SUMINISTRO: ANÁLISIS DE MODELOS CLÁSICOS, AVANCES TECNOLÓGICOS Y
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