SECADO POR CONVECCIÓN CON AIRE CALIENTE DE MANZANILLA (Matricaria chamomilla L) - ANÁLISIS DESDE LA PERSPECTIVA DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56519/k4zvcm11

Palabras clave:

Proporción de humedad remanente, manzanila (Matricaria chamomilla L), modelo de secado de Newton, Pyhton

Resumen

El objetivo de este estudio fue investigar el proceso de secado por convección con aire caliente, utilizando manzanilla (Matricaria chamomilla L). Experimentalmente se determinó el comportamiento del Porcentaje de Humedad Remanente (PHR) con respecto al tiempo de secado, para lo cuas se emplearon tres temperaturas (40, 50 y 60 °C) a una velocidad constante correspondiente a 2 m/s. Los resultados experimentales del Porcentaje de Humedad Remanente se ajustaron a los modelos de secado Newton-Lewis, utilizando el programa Python (en tasa constante y tasa decreciente) para la modelación matemática de secado entre el índice de humedad residual, el tiempo y la temperatura de secado, realizando un control optimo del proceso y garantizando la conservación de las propiedades composicionales de la manzanilla. La simplicidad del modelo de Newton-Lewis ilustra metódicamente una manera de controlar de manera óptima y precisa la deshidratación de manzanilla (Matricaria chamomilla L). Los resultados obtenidos en este estudio demuestran la viabilidad del modelo y su aplicación inmediata no solo en el proceso de secado de manzanilla sino también en plantas con similar contenido de agua en su composición.La aplicación de este modelo matemático permitirá controlar parámetros, para no sobre secar el producto, manteniendo la composición fisicoquímica de la manzanilla, además se mejora la eficiencia, calidad y sostenibilidad en los procesos de secado que desarrollan diversas industrias sin necesidad de realizar numerosos experimentos físicos, ahorrando tiempo y recursos. El método de Newton-Lewis es una técnica efectiva y simple para modelar la cinética de secado de plantas aromáticas como la manzanilla. La implementación en Python facilita en la cinética de secado permite ajustar parámetros y condiciones para optimizar los procesos de secado.

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Publicado

2024-07-14

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