INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN AUDITORÍA PARA COMBATIR FRAUDE Y CORRUPCIÓN

Resumen

La integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas financieros es cada vez más importante para combatir el fraude y la corrupción. Estas cosas socavan la estabilidad financiera del sector y destruyen la confianza pública. El hecho de que las técnicas de investigación de la escena del crimen hayan alcanzado niveles que superan las capacidades de investigación tradicionales resalta la necesidad de utilizar nuevas tecnologías. Esta pregunta de investigación surgió porque los problemas de fraude cibernético y corrupción han creado nuevos problemas que requieren respuestas efectivas por parte de los economistas. El objetivo es investigar el impacto de la integración de la inteligencia artificial en los sistemas financieros, con un enfoque en la prevención del fraude y la corrupción. Este estudio sigue una metodología mixta, aplicando análisis tanto cuantitativos como cualitativos. Se realizó una revisión sistemática de la literatura y entrevistas cualitativas. Los resultados muestran que la IA es una herramienta poderosa para el análisis de Big Data, capaz de procesar datos un 500% más rápido que los métodos tradicionales. Además, el algoritmo de IA redujo el tiempo de cálculo en un 35% y mejoró la precisión de detección de errores en un 14%, elevando la precisión general al 92%. También se ha mejorado la precisión estadística. En el pasado, solo se manejaba entre el 5 y el 10% de los datos, pero ahora se maneja el 100% de los datos. Además, los sistemas de IA son más baratos, lo que supone un ahorro de costes del 28%. En última instancia, para integrar con éxito la IA en los sistemas financieros será necesario superar desafíos técnicos, organizativos y culturales. Estas tecnologías pueden transformar las cadenas de suministro y garantizar la estabilidad financiera de las empresas incluso en entornos volátiles.