MODELADO PREDICTIVO DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN BÁSICA MEDIA DE LA UNIDAD EDUCATIVA “MIGUEL DE CERVANTES”, CANTÓN PUJILÍ, PROVINCIA DE COTOPAXI, MEDIANTE ALGORITMOS DE ÁRBOLES DE DECISIÓN

Resumen

El estudio tuvo como objetivo determinar la influencia de factores personales, pedagógicos y socioeconómicos en el rendimiento académico de estudiantes de educación básica media y desarrollar un modelo predictivo basado en algoritmos de árboles de decisión. Se analizaron características individuales y del entorno social que tienen un impacto significativo en el desempeño escolar. Para verificar esta interrogante, se utilizó una metodología estadística para analizar datos recolectados de estudiantes, considerando variables como edad, género, ingresos familiares, tipo de familia, acceso a internet, horas frente a pantallas, estilo de aprendizaje, lugar de residencia, motivación y salud. Los datos se procesaron mediante técnicas de análisis multivariable, y el modelo predictivo se validó utilizando métricas de precisión y sensibilidad. Los resultados mostraron que factores como el acceso a internet, los ingresos familiares y el apoyo social influyen de manera significativa en el rendimiento académico. Por otro lado, variables como las horas frente a pantallas y los problemas de salud demostraron un impacto negativo moderado. El modelo predictivo logró clasificar con una precisión del 88%, los niveles de éxito académico, proporcionando información útil para la toma de decisiones pedagógicas. Se concluyó que las instituciones educativas deben considerar estos factores en el diseño de estrategias para mejorar el aprendizaje, reducir la deserción y fomentar la equidad educativa. Este hallazgo destaca la importancia de emplear modelos basados en datos para entender y abordar las necesidades educativas de los estudiantes, promoviendo un entorno de aprendizaje inclusivo, efectivo y adaptado a sus realidades.