MODELAMIENTO ESTADÍSTICO DE LA SINERGIA CALCIO (CA), BORO (B) Y ZINC (ZN) EN LA DETERMINACIÓN POSTCOSECHA DE LA BIOMETRÍA DE ALLIUM FITTULOSM

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56519/mdtbxq51

Palabras clave:

Modelamiento estadístico, micronutrientes (Ca, B, Zn), calidad postcosecha, Allium fistulosum, L., prácticas agrícolas sostenibles

Resumen

El presente estudio evaluó la influencia de la aplicación combinada de calcio (Ca), boro (B) y zinc (Zn) en las características biométricas postcosecha de Allium fistulosum, L., enfocándose en variables clave como altura, diámetro del tallo y peso total. Estas variables son determinantes para la calidad del cultivo y su aceptación en el mercado. Utilizando herramientas de modelamiento estadístico, se identificaron las dosis óptimas de aplicación para maximizar el rendimiento y mejorar la calidad estructural de la planta. El calcio destacó por su papel en el fortalecimiento de las paredes celulares, aumentando la firmeza y resistencia del tejido vegetal. El boro facilitó el transporte de azúcares y la síntesis de proteínas, procesos esenciales para la formación celular, mientras que el zinc contribuyó mediante la regulación de actividades enzimáticas y hormonales, promoviendo un crecimiento saludable y una mayor resistencia a enfermedades. Los resultados revelaron una interacción sinérgica entre estos micronutrientes, optimizando la formación de biomasa y mejorando la calidad estructural del cultivo. Estas mejoras permitieron obtener un producto más firme, de mayor volumen y durabilidad, factores esenciales para su comercialización. Además, el análisis estadístico validó la importancia de un enfoque nutricional balanceado, adaptado a las condiciones locales de Huambaló, caracterizadas por desafíos climáticos y geográficos. Este trabajo no solo beneficia a los agricultores al proporcionar recomendaciones precisas para la fertilización, sino que también representa un modelo replicable en otras regiones con características edafoclimáticas similares. Al promover prácticas agrícolas sostenibles, el estudio contribuye a la seguridad alimentaria y al desarrollo económico local, demostrando cómo el uso de herramientas analíticas avanzadas en nutrición vegetal puede mejorar la calidad y productividad de los cultivos de manera sostenible y ambientalmente responsable.

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Publicado

2024-12-02

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