enero-junio 2024  
Vol. 5, No.9, PP.170-182  
https://doi.org/10.56519/698t9081  
ISSN 2953-6367  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN  
EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
DETERMINATION OF THE LOSS OF PLANT COVERAGE IN THE  
MANTA CANTON (PERIOD 2000-2022)  
Paola Stefania Pardo Reyes1*, Acurio Saltos Vielka Maholy2, Rodrigo Paul Cabrera  
Verdezoto3, Roosebelt Orley Santana Intriago4 Bryan Alejandro Cruz Macías5, Kevin Miguel Veliz  
,
Ibarra6  
{paola.pardo@unesum.edu.ec1, vielkamaholy95@gmail.com2, rodrigo.cabrera@unesum.edu.ec3, e1316494069@live.uleam.edu.ec4,  
bryan.cruz@unesum.edu.ec5, kveliz@ups.edu.ec6}  
Fecha de recepción: 20 de noviembre de 2023/ Fecha de aceptación: 27 de diciembre de 2023/ Fecha de publicación: 31 de enero de 2024  
RESUMEN: Muchas ciudades, en distintas partes del mundo, han sufrido importantes procesos  
de expansión, impulsados por fenómenos particulares y en otros por casos comunes. En ese  
sentido, el cantón de Manta no es la excepción, en los últimos años las áreas urbanas de la  
ciudad se han expandido aceleradamente, por esto, el objetivo principal de la investigación fue  
determinar la pérdida de cobertura vegetal en el cantón Manta para el periodo 2000-2022, para  
lo cual se utilizaron cuatro imágenes satelitales Landsat 7 (2000, 2010, 2015, 2022), con la  
finalidad de determinar la pérdida por medio del índice de vegetación de diferencia  
normalizada. De los resultados obtenidos se destaca que hubo un aumento de cobertura  
vegetal de 152,45 km2 en el Cantón Manta. La vegetación con mayor aumento en km2, es la  
vegetación dispersa con un 200,66 km2, estableciendo un aumento aproximado de 106,46 km2,  
y por último se determinó que los suelos urbanizados generaron un incremento, en el territorio  
urbano de 41,21 Km2 el cual está relacionado con la disminución de tierra desnuda dentro del  
territorio. Además, se realizó la clasificación supervisada de los mismos años seleccionados, lo  
que permitió la identificación de los tipos de vegetación existente y posterior su verificación, la  
cual se realizó por medio del índice de KAPPA el cual tuvo como resultado 0,83 siendo una  
confiabilidad satisfactoria.  
Palabras clave: Cobertura, vegetación, pérdida, índice de vegetación de diferencia normalizada  
ABSTRACT: Many cities, in different parts of the world, have undergone important expansion  
processes, driven by particular phenomena and in others by common cases. In that sense, the  
Manta Canton is not the exception, in recent years the urban areas of the city have expanded  
rapidly, therefore, the main objective of the research was to determine the loss of vegetation  
1Universidad Estatal del Sur de Manabí, https://orcid.org/0000-0002-4384-0662  
2Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, https://orcid.org/0009-0005-4955-2388  
3Universidad Estatal del Sur de Manabí, https://orcid.org/0000-0002-9560-5795  
4Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, https://orcid.org/0009-0009-8947-6526  
5Universidad Estatal del Sur de Manabí, https://orcid.org/0000-0003-3462-6928  
6Universidad Politécnica Saleciana, https://orcid.org/0009-0003-5808-5166  
Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo  
Riobamba Ecuador  
Cel: +593 97 911 9620  
revisinvestigo@gmail.com  
170  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
cover in the Manta canton for the period 2000-2022, for which four Landsat 7 satellite images  
were used (2000, 2010, 2015, 2022), in order to determine the loss through the normalized  
difference vegetation index. In addition, the supervised classification of the same selected years  
was carried out, which allowed the identification of the types of existing vegetation and  
subsequent verification, which was carried out through the KAPPA index, which resulted in 0.83  
being a reliability satisfactory. From the results obtained, it stands out that there was an  
increase in vegetation cover of 152.45 km2, which is equivalent to 15245 ha in the Manta  
Canton. The vegetation with the highest growth in km2, is the dispersed vegetation with 200.66  
km2, establishing an approximate growth of 106.46 km2, and finally it was determined that the  
urbanized soils generated an increase, in the urban territory of 41.21 Km2.  
Keywords: Cover, vegetation, loss, normalized difference vegetation index  
INTRODUCCIÓN  
América Latina es una de las regiones con mayor biodiversidad del planeta, alberga un 23% de los  
bosques del mundo. Sin embargo, en los últimos 30 años la región ha visto disminuir su superficie  
boscosa y en particular a perdido bosques naturales, tanto en términos absolutos como en  
relación con la superficie terrestre. Entre 1990 y 2020, la proporción de cobertura boscosa  
regional disminuyó sistemáticamente desde un 53% a un 46% del territorio, si bien a inicios de la  
década de los años noventa el área boscosa de la región alcanzaba unos 1.070 millones de  
hectáreas, para 2010 se había reducido hasta 960 millones y al 2020 disminuyó hasta 932 millones  
(1).  
Los estudios para estimar las causas principales de disminución de cobertura vegetal fueron  
evolucionando, utilizando como aliado principal a la tecnología aplicando los Sistemas de  
Información Geográfica (SIG) donde se obtiene información a partir de imágenes satelitales y  
registros históricos del área, para su posterior análisis por medio de cartografías.  
La herramienta SIG permite desarrollar modelos espacio-temporal de las categorías de uso del  
suelo, basándonos en supuestos mediante una serie de combinaciones de las capas cartográficas  
con el fin de afinar los mapas de la cobertura vegetal. Los cambios del uso del terreno están sujeto  
con la aparición de conflictos, por eso es importante tener un nivel de conocimiento en el uso de  
esta herramienta porque contribuye con la elaboración del Plan de Desarrollo y Ordenamiento  
Territorial (PDOT) a nivel rural-regional (2).  
En Ecuador se han realizado varios estudios para determinar la degradación de cobertura vegetal  
tal es el caso de Rosero (3), que elaboró un análisis multitemporal usando imágenes satelitales  
de los años 1991 al 2017 el cual permitió determinar los cambios en la cobertura vegetal y uso de  
suelo en la cuenca del río Tahuando en dicho periodo mediante una clasificación supervisada la  
misma que permitió determinar que el índice de deforestación en el área es del -0.12% generando  
una pérdida de 15 hectáreas de cobertura vegetal por año. En este mismo estudio también se  
hizo una proyección para el año 2031 cuyos datos pronosticaron una pérdida de cobertura vegetal  
hasta de 17 % para ese año.  
171  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
Según datos generados por el Ministerio del Ambiente y la FAO (4), las pérdidas asociadas a la  
degradación de la tierra ascienden al 7.6% del valor bruto de la producción agrícola. A nivel  
provincial, Manabí es la que más ha perdido en términos de degradación de las tierras, seguida  
de las provincias de El Oro, Imbabura, Loja y Guayas. Este impacto también tiene repercusiones  
en la disminución de fuentes de agua, el aumento de la vulnerabilidad ante eventos climáticos en  
la agricultura y, por lo tanto, en la seguridad alimentaria, disminuyendo las oportunidades de  
desarrollo de la población.  
En la provincia de Manabí, elaboraron un trabajo para determinar la pérdida de cobertura¬  
vegetal de los años 2015- 2020 del cerro Jaboncillo, para el cual utilizando imágenes satelitales  
Landsat 8 con combinaciones de las bandas infrarrojas , empleando metodología cualitativa y  
cuantitativa, y el cálculo del NDVI, para el cual fue necesario el uso de los Sistemas de Información  
Geográfica (SIG) cuyos datos permitieron determinar que el cerro Jaboncillo ha sufrido una  
pérdida de cobertura vegetal del 55%, para el periodo evaluado (5).  
El estado de conservación de la cobertura vegetal del Cantón Manta en general se encuentra  
alterada, debido a los proyectos petroleros el área de impacto directo e indirecto los cuales  
cubren un área aproximada de un tercio del cantón. Esto afecta a la dinámica poblacional de las  
especies y al equilibrio ecosistémico produciéndose la pérdida de cobertura vegetal y la  
afectación los servicios ecosistémicos (6).  
Se puede determinar que desde siempre ha existido la necesidad de conocer los niveles de  
disminución de la cobertura vegetal. Se identificaron estudios los cuales indican las técnicas  
utilizadas para la medición de esta variable como el sistema de información geográfica (SIG),  
imágenes satelitales (Landsat) y índices de vegetación; cada una de las técnicas y herramientas  
fueron utilices para el desarrollo de dichas investigaciones. En el presente estudio se aplicarán  
varias de las técnicas antes mencionadas con el fin de lograr graficar los periodos de tiempo de  
manera clara y concisa determinando el porcentaje de pérdida de vegetación en el Cantón Manta.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
El presente estudio es de tipo descriptivo, con un enfoque Cualitativo-cuantitativo; para  
diagnosticar el nivel de Importancia de la Administración Financiera en la toma de decisiones con  
un enfoque en las pymes del ecuador, se utilizó el Método Inductivo, puesto que se consideró  
elementos particulares para poder inferir sobre las habilidades financieras, causas y efectos de  
poseer educación financiera en las PYMES y en base a ello se obtuvo una serie de conclusiones.  
Descripción del área de estudio  
El cantón Manta forma parte de la Provincia de Manabí, se encuentra en el centro del litoral  
ecuatoriano, al Oeste del país. Limita al Norte y al Oeste con el océano Pacífico, al Sur con el  
cantón Montecristi y al Este con los cantones Montecristi y Jaramijó. Presenta un relieve  
bastante irregular, con montañas de poca altura (7).  
172  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
Contexto geográfico  
Figura 1: Localización del área de estudio  
Manta poseen una topografía con altitudes no mayores a los 50 m, la superficie total del cantón  
Manta es de 29. 265,96 ha, del cual el 70,60 % es Cobertura Vegetal Natural, el 15,44 % tiene un  
uso antrópico, el 3,96 % es de uso pecuario, el 5,27 % corresponde a un uso agrícola y  
agropecuario mixto, mientras que el restante 4,73 % son tierras improductivas, en descanso o  
espacios correspondientes a las fuentes de agua (8).  
Usando el concepto de zonas climáticas, se puede catalogar al cantón Manta con un clima Tropical  
Mega térmico Semi-Árido, con precipitaciones promedio de 300,2 mm., temperaturas medias de  
24,8°C, y humedad relativa media anual del 77%. Se puede considerar que la temperatura en  
Manta lleva un patrón regular, su promedio anual es de 25,6° C, con una variación del rango de  
temperaturas entre el mes más cálido (marzo y abril con 26,8° C) y el mes más frío (agosto con  
24,1°C) (9).  
A lo largo de las últimas décadas, la ciudad de Manta ha tenido un vertiginoso crecimiento  
económico, acrecentado por la expansión de la industria pesquera y el consecuente incremento  
de la actividad del puerto desde donde se exporta la mayor parte de la producción de atún del  
país. Ello ha dado lugar a un alto porcentaje de incremento de la zona urbana; estas áreas en  
proceso de urbanización (10).  
Estimación de la pérdida de cobertura vegetal (2000 a 2021)  
Imágenes satelitales  
Para estimar la pérdida de cobertura vegetal del período 2000 hasta el 2022, se seleccionaron 4  
imágenes las cuales comprenden a los años de 2000, 2010, 2015, 2022 se tomaron como  
173  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
referencias las imágenes satelitales Landsat desde el 2000 hasta el 2022 obtenidas por medio del  
Servicio Geológico de Estado Unidos, estas imágenes presentan un porcentaje menor al 10% de  
nubosidad y corresponden a la estación seca, fueron capturadas en el mes de noviembre donde  
se obtuvieron escasos o nulos valores de precipitación dentro del cantón Manta. Las imágenes  
fueron sometidas a correcciones atmosféricas y bandeo, para posteriormente ser objeto de  
análisis espaciales (11).  
Las imágenes cubren una extensión territorial de aproximadamente de 35.140.703 Km2, las  
bandas del espectro visible e infrarrojo tiene una resolución espacial de 30 metros.  
Índice vegetación de diferencia normalizada (NDVI)  
Según Chuvieco, el índice de vegetación de diferencia normalizada proporciona la reflectancia de  
la radiación fotosintética activa captada por la vegetación, este índice es útil para estimar la  
calidad y abundancia de la vegetación (12).  
Para el cálculo del Índice de Vegetación Diferencia Normalizada (NDVI), se utilizará el método  
propuesto por Morales para el cual se utilizó las imágenes satelitales Landsat 7 pre tratadas con  
los años seleccionados (2000, 2010, 2015, 2022), se utilizaron las bandas 3 y 4 (infrarrojo cercano,  
banda espectral rojo), luego de aplicadas las bandas son sometidas al cálculo de los índices por  
medio de la Calculadora Ráster del software QGis 3.17.7 (13).  
Con la respectiva ecuación:  
NDVI = (NIR VIS) / (NIR + VIS)  
Donde:  
VIS = Rojo Visible  
NIR = Infrarrojo Cercano  
De los resultados obtenidos de la operación aritmética se obtuvieron rásters que representar  
valores entre -1 y +1. Los resultados del NDVI varían en un rango entre -1 y 1, donde entre más  
cercano sea el valor a 1 más abundante y de mejor calidad será la vegetación y por el contrario  
cuando los valores más se acerquen a 0 menos saludable y abundante será la vegetación, los  
valores negativos indican cuerpos de aguas, nubes o nieve (14).  
Se seleccionaron los pixeles con los máximos valores y se realizó un “compuesto”, sobre el mismo  
se efectuará una clasificación supervisada, la misma que permitió definir las clases de vegetación  
obteniendo así el mapa de cobertura de suelo para cada uno de los intervalos de tiempo  
estudiados.  
Los rangos de la clasificación para las coberturas de la tierra en relación al valor de NDVI, se  
definen de la siguiente manera:  
174  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
Tabla 1: Clasificación de cobertura en relación al valor de NDVI  
Clase  
1
Valores de NDVI  
Cobertura de la tierra  
Descripción  
< -0.1  
Clases no vegetales  
Ríos, quebradas, lagunas, nubes.  
Tierras degradadas, asentamientos, vías, suelos sin  
cobertura vegetal.  
2
3
-0.1 0.15  
0.15 0.25  
Tierra desnuda  
Tierras cultivadas, herbazales, arbustos, pastizales,  
terreno arado para cultivo.  
Vegetación dispersa  
4
5
0.25 0.40  
Vegetación abierta  
Vegetación Cerrada  
Vegetación leñosa, plantación arbustiva, bosque seco.  
Plantas densas en crecimiento, bosques húmedos.  
>0.40  
Clasificación supervisada  
La clasificación supervisada es una técnica muy útil usada en el reconocimiento de patrones  
espaciales. Esta parte de un cierto conocimiento de la zona de estudio. La mayor familiaridad con  
el área de interés permite delimitar sobre la imagen unas áreas suficientemente representativas  
de cada una de las categorías que la componen (15). Además, la clasificación supervisada admite  
explorar diferentes tipos de atributos o clases por medio del análisis estadístico multivariado.  
Se emplearon las mismas imágenes satelitales Landsat 7 utilizadas para el NDVI, en donde se  
utilizó la herramienta Semi- Automatic Classification Plugin, la cual tiene como objetivo clasificar  
la cobertura del suelo de modo automático por medio de geoprocesamiento de multibandas,  
donde se seleccionó las bandas 1, 2, 3, 4, 5 y 7, se agruparon y se tomó en cuenta el centro de  
longitud de ondas y luego se creó un ráster con la conjunción de las bandas, luego del proceso se  
Automatic Classification se detectó coloraciones las cuales representaban a las diferentes clases  
de vegetación existente.  
Validación de datos  
Para validar los resultados del NDVI se empleó el coeficiente de Kappa. Este coeficiente ha sido  
utilizado con una preferencia sobre otras alternativas porque se ajusta a la casualidad aleatoria  
(16).  
Este coeficiente se validó por medio de las imágenes satelitales Landast 7, se obtuvieron 50  
puntos para la validación, los cuales fueron tomados por medio de los satélites y se empleó la  
siguiente fórmula propuesta por la tabla 2 (17).  
Coeficiente de Kappa (T)=((TS×TCS)-∑ (Total tomados X Total verificados)) /  
(TS2-∑ (Total tomados X Total verificados)) ×100  
En donde:  
TS= Total de puntos tomados  
TCS= Total de puntos correctos  
175  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
Tabla 2: Valoración del índice de kappa  
Valor K  
Fuerza de concordancia  
menor a 0.20  
0.21-0.40  
0.41-0.60  
0.61-0.80  
0.81-100  
Pobre  
Débil  
Moderada  
Buena  
Muy buena  
RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
Índice de Vegetación de Diferencia Normalizado (NDVI)  
Las imágenes satelitales analizadas corresponden a los años 2000, 2010, 2015, 2022, luego de  
haber aplicado la relación aritmética entre las bandas rojo visible e infrarrojo cercano de las  
imágenes multiespectrales de Landsat 7, dio como resultado el índice de vegetación de diferencia  
normalizado del cantón Manta.  
NDVI  
Figura 2: Índice de Vegetación diferencia normalizado del Cantón Manta  
Como se muestra en la figura 2, se nota una diferencia entre años las reflectancias de la  
vegetación son distintas, en el 2010 hasta el 2022 logramos observar la incorporación de  
vegetación dispersa, abierta y cerrada, el aumento de vegetación que existe durante los últimos  
22 años es alta, se evidencia en gran cantidad de vegetaciones dispersas dentro del cantón Manta.  
176  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
Tabla 3: Rangos NDVI  
Clase  
1
2000  
2010  
2015  
2022  
-0,3889  
-0,1453  
-0,4333  
-0,3978  
2
3
4
5
-0,2105  
-0,0320  
0,1464  
0,3248  
0,0483  
0,2419  
0,4355  
0,6291  
-0,2033  
0,0268  
0,2568  
0,4868  
-0,1583  
0,0812  
0,3208  
0,5603  
Como se muestra en la tabla 3, los valores varían, el valor mínimo se presenta en el año 2000 con  
-0,0320 correspondiente al rango de clases no vegetales, como ríos, quebradas, lagunas o algún  
cuerpo de agua, mientras que el máximo valor corresponde a 0,6291 perteneciente al año 2010  
donde establece vegetación cerrada, donde se identifican plantas densas en crecimiento y  
bosques.  
Los valores positivos que se muestran un aumento de la cobertura vegetal verde y los valores  
negativos muestran características sin vegetación como los cuerpos de agua, tierra saturada de  
agua, tierras desnudas o nubes.  
Tabla 4: Cobertura vegetal en Km.  
2010  
Km2  
2015  
Km2  
2022  
Km2  
Clase  
Cobertura de la tierra  
2000 Km2  
1
2
3
4
5
Clases no vegetales  
Tierra desnuda  
0,082  
157,47  
94,20  
31,31  
7,37  
4,16  
180,40  
55,51  
27,19  
23,17  
0,028  
0,375  
218,88  
57,84  
13,32  
0,0036  
5,07  
Vegetación dispersa  
Vegetación Abierta  
Vegetación Cerrada  
200,66  
56,95  
27,72  
En la tabla 4 se muestran la cobertura de tierras según la clasificación definida por Vargas (18),  
establecida en base a los rangos del NDVI, donde se puede observar un paso de cobertura.  
177  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
Determinación de pérdida de cobertura vegetal  
250  
200  
150  
100  
50  
0
2000  
2010  
2015  
2022  
-50  
Línea de tiempo  
Clases no vegetales  
Vegetación abierta  
Tierra desnuda  
Vegetación dispersa  
Vegetación cerrada  
Lineal (Tierra desnuda)  
Figura 3: Determinación de pérdida de cobertura vegetal  
La vegetación que aumento en km2, es la vegetación dispersa con un 200,66 km2, estableciendo  
un aumento aproximado de 106,46 km2 durante los últimos 22 años, esta vegetación se conforma  
por tierras cultivadas, herbazales, arbustos, pastizales, terreno arado para cultivo.  
La vegetación que sede el paso es la vegetación abierta la cual tiene 56,95 km2, estableciendo un  
aumento aproximado de 25,64 km2, esta vegetación se conforma de vegetación leñosa,  
plantaciones arbustivas y bosques secos.  
2
Otra de las clasificaciones es, tierra desnuda, esta comienza en el año 2000 con 157,47 km  
y
actualmente registra tan solo un 5,07 Km2, encontrando una disminución de suelo desnudo del  
152,4 Km2, de la superficie total del Cantón Manta, encontrando una mayor variación del 2010-  
2022, ante estos cambios experimentados en el uso de suelo, se puede definir que los factores  
antrópicos y naturales están influyendo positivamente en el aumento de cobertura vegetal.  
Clasificación supervisada  
La clasificación supervisada del Cantón Manta se desgloso en cinco categorías:  
Vegetación 1 que comprende la vegetación cerrada conformada de árboles densos y bosques, en  
conjunto con la vegetación abierta la cual se conforma de Vegetación leñosa, plantación  
arbustiva, bosque seco.  
Vegetación 2 o vegetación dispersa la cual se conforma de pastizales, arbustos, tierras cultivas.  
Cuerpos de aguas como ríos, quebradas, lagunas.  
Cuerpos sin vegetación o tierras desnudas  
Suelos urbanizados donde se asienta la población.  
Cada una de estas categorías que se reflejan en la figura 4, han tenido su desarrollo a lo largo de  
los 22 años del estudio, los cuerpos sin vegetación se ven en disminución dándole paso a la  
178  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
vegetación 2 o dispersa, paulatinamente esta va posicionándose a lo largo extensión territorial  
del cantón.  
AÑO  
Figura 4: Clasificación supervisada  
Como lo indica la tabla 5, las vegetaciones 1 mantuvo un aumento de 19,48 Km2, de ellos 12,46  
Km2 pertenecen a la vegetación abierta es decir vegetación leñosa, plantaciones arbustivas y  
bosques seco. Mientras que 7,02 km2 es el aumento de la vegetación cerrada o árboles densos.  
En cuanto a la vegetación 2 o vegetación dispersa tuvo un aumento de 106,04 Km2.  
Dentro de la clasificación de cuerpos de agua vemos una variación leve en cuanto a la disminución  
de los mismo con un 5 Km2, sin embargo, en los suelos sin vegetación hubo una disminución  
sustancial 45,4 Km2, lo que representa un impacto positivo para el cantón. Lo que respecta a  
suelos urbanizados notamos un considerable incremento, durante los últimos 22 años el territorio  
urbano aumento 41,21 Km2.  
Tabla 5: Clasificación supervisada  
2000  
Km2  
2010  
Km2  
2015  
Km2  
2022  
Km2  
Clase  
Vegetación 1  
Vegetación2  
41.39  
104.39  
0.57  
44.22  
175.95  
0.54  
43.88  
196.65  
0.53  
60.87  
210.43  
0.52  
Cuerpos de agua  
Suelo sin vegetación  
Suelos urbanizados  
60.81  
22.63  
35.42  
28,71  
20.31  
34.65  
15.41  
63.84  
179  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
Validación de datos  
Para la validación de datos por medio del índice KAPPA, se tomaron 50 puntos los cuales se  
establecieron en el mapa de clasificación supervisada del año 2022, se realiza la comparación con  
la imagen satelital de Lansadt 7 del Cantón Manta año 2022.  
Figura 5: Punto de Validación índice KAPPA  
Los puntos de control se establecieron en relación con los rangos establecidos dentro de la  
clasificación (vegetación 1, vegetación 2, cuerpos de agua, suelos sin vegetación y suelos  
urbanizados). Como se puede observar en la figura 5, de los 50 puntos establecidos, 41 puntos  
registran correlacionados con la imagen satelital y la clasificación supervisada y el NDVI, 9 de ellos  
registran errados.  
Para definir el nivel de confiabilidad se aplicó la formula establecida del índice KAPPA, la cual dio  
como resultado:  
K= 0,83  
El coeficiente Kappa obtenido en la presente investigación es satisfactorio 0,83, lo que indica un  
alto grado de concordancia entre la clasificación, NDVI y las imágenes satelitales.  
CONCLUSIONES  
Durante los 22 años de análisis en el presente estudio se determinó que hubo un aumento de  
cobertura vegetal de 152,45 km2 lo que es equivalente a 15245 ha en el cantón Manta.  
180  
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE COBERTURA VEGETAL EN EL CANTÓN MANTA (PERIODO 2000-2022)  
La clase que presenta mayor aumento corresponde a la vegetación dispersa con un 200,66 km2,  
estableciendo un crecimiento aproximado de 106,46 km2, esta vegetación se conforma por  
tierras cultivadas, herbazales, arbustos, pastizales, terreno arado para cultivo.  
Por medio de la clasificación supervisada se determinó que los suelos urbanizados generaron un  
incremento, durante los últimos 22 años el territorio urbano de 41,21 Km2, donde se determinó  
que el este aumento está relacionado con la disminución de tierra desnuda.  
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subcuenca del río Chillayacu; un enfoque a la pérdida de la cobertura vegetal. Obtenido de  
Universidad  
Técnica  
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Machala:  
http://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/16926/1/T-  
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