ISSN 2953-6367
Marzo 2025
http://revistainvestigo.com
Vol. 6, No. 15, PP. 177-193
https://doi.org/10.56519/3q1y9919
Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo
Riobamba – Ecuador
Cel: +593 97 911 9620
revisinvestigo@gmail.com
177
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO
ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
SOCIODEMOGRAPHIC PROFILES AND ACADEMIC
PERFORMANCE: POSTGRADUATE UNACH 2023-1S
Gregory Leandro Montenegro Bosquez
1
, Livino Manuel Armijos Toro
2
.
{gregory.montenegr@upec.edu.ec
1
, liarmijosto@uide.edu.ec
2
}
Fecha de recepción: 10/02/2025 / Fecha de aceptación: 17/02/2025 / Fecha de publicación: 03/03/2025
RESUMEN: Este estudio tiene como objetivo analizar la relación entre los perfiles
sociodemográficos y el rendimiento académico de los estudiantes de posgrado de la
Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH) durante el periodo 2023-1S. Mediante un
diseño observacional analítico de tipo transversal y utilizando una muestra de 596 estudiantes,
se aplicaron técnicas de análisis de conglomerados y modelos multivariados para identificar
patrones y relaciones significativas. Los resultados evidenciaron que factores como la edad y
el estado civil influyen de manera significativa en el desempeño académico, mientras que
variables como los ingresos económicos y el lugar de residencia no mostraron una relación
directa. El análisis de conglomerados permitió identificar tres grupos principales: estudiantes
jóvenes con ingresos altos y rendimiento moderado, estudiantes de edad intermedia con
ingresos bajos y menor desempeño, y estudiantes mayores con ingresos moderados y
rendimiento sobresaliente. Estos hallazgos destacan la importancia de implementar
estrategias institucionales que aborden las necesidades específicas de cada grupo y fomenten
la equidad en el éxito académico. Finalmente, se discuten las implicaciones de los resultados
para el diseño de políticas educativas y se proponen líneas futuras de investigación para
explorar interacciones entre variables como salud mental, estrés académico y satisfacción con
los programas de estudio.
Palabras clave: Sociodemográfica, rendimiento académico, posgrado, análisis multivariado
ABSTRACT:
This study aims to analyze the relationship between sociodemographic profiles
and academic performance of graduate students at the National University of Chimborazo
(UNACH) during the period 2023-1S. Through a cross-sectional analytical observational design
and using a sample of 596 students, cluster analysis techniques and multivariate models were
1
Universidad Politécnica Estatal del Carchi, Dirección de Posgrado, Tulcán, Ecuador, https://orcid.org/0000-0001-9136-3664,
0986737454
2
Universidad Internacional del Ecuador, Business School, Quito, Ecuador, liarmijosto@uide.edu.ec, https://orcid.org/0000-0001-
8553-536X, 0992669890
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
178
applied to identify significant patterns and relationships. The results showed that factors such
as age and marital status had a significant influence on academic performance, while
variables such as income and place of residence did not show a direct relationship. Cluster
analysis identified three main groups: young students with high income and moderate
performance, middle-aged students with low income and lower performance, and older
students with moderate income and outstanding performance. These findings highlight the
importance of implementing institutional strategies that address the specific needs of each
group and promote equity in academic success. Finally, the implications of the results for the
design of educational policies are discussed and future lines of research are proposed to
explore interactions between variables such as mental health, academic stress and
satisfaction with the study programs.
Keywords: Sociodemographic, academic performance, graduate school, multivariate analysis
INTRODUCCIÓN
El rendimiento académico en la educación superior es un factor clave tanto para el desarrollo
individual de los estudiantes como para la evaluación de la calidad institucional. Dentro de este
contexto, las universidades enfrentan el desafío constante de comprender y optimizar los
factores que influyen en el desempeño de sus alumnos, particularmente en el nivel de posgrado,
donde las dinámicas de aprendizaje pueden ser más complejas debido a la diversidad de perfiles
estudiantiles.
Diversos estudios han señalado que el rendimiento académico no depende únicamente del
esfuerzo personal o de las estrategias de enseñanza, sino que también está condicionado por
factores sociodemográficos como la edad, el estado civil, el nivel socioeconómico y el lugar de
residencia. Cada uno de estos elementos puede incidir en la manera en que los estudiantes
organizan su tiempo, acceden a recursos educativos y enfrentan las exigencias académicas. Por
ejemplo, los estudiantes mayores suelen combinar sus estudios con responsabilidades laborales
y familiares, lo que puede influir tanto positiva como negativamente en su desempeño (1), (2).
Del mismo modo, el acceso a recursos financieros o tecnológicos varía entre los estudiantes, lo
que puede representar una ventaja o una barrera en su proceso de aprendizaje (3).
En la Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), el perfil de los estudiantes de posgrado es
heterogéneo, lo que plantea la necesidad de comprender cómo estas diferencias
sociodemográficas impactan su rendimiento académico. A pesar de la creciente literatura sobre
este tema, aún existen vacíos en el conocimiento sobre el contexto específico de esta institución,
lo que hace necesario un estudio que analice detalladamente estas relaciones (4).
Este trabajo busca contribuir a esta discusión mediante un análisis multivariado que permita
identificar patrones y tendencias en el rendimiento académico de los estudiantes de posgrado
de la UNACH durante el periodo 2023-1S. A partir de este análisis, se espera proporcionar
información relevante que pueda servir de base para futuras estrategias institucionales
orientadas a mejorar la equidad y efectividad del proceso educativo en la universidad.
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
179
La literatura científica ha demostrado que el rendimiento académico no se determina
únicamente por factores intelectuales o relacionados directamente con el aprendizaje. Variables
sociodemográficas como la edad, el género, el estado civil y el lugar de residencia han mostrado
tener una influencia significativa en el éxito académico de los estudiantes (5), (6). Por ejemplo,
estudios previos han señalado que los estudiantes adultos suelen enfrentar desafíos distintos a
los de estudiantes más jóvenes, como mayores responsabilidades familiares y laborales (7).
Asimismo, el género puede desempeñar un papel crucial, con diferencias observadas en las
estrategias de estudio, niveles de participación en clase y rendimiento general entre hombres y
mujeres (8).
La edad de los estudiantes es un factor sociodemográfico crítico. Mientras que los estudiantes
más jóvenes suelen tener menos responsabilidades externas y pueden dedicarse de manera
más enfocada a sus estudios, los estudiantes mayores de posgrado suelen compaginar sus
estudios con responsabilidades laborales y familiares, lo que puede afectar su rendimiento (9).
En algunos contextos, se ha observado que los estudiantes adultos tienden a tener mejores
resultados académicos debido a una mayor motivación intrínseca y experiencia profesional
previa que les permite aplicar los conocimientos adquiridos de manera práctica (10). Sin
embargo, esto también depende del apoyo social y los recursos disponibles para estos
estudiantes, aspectos que no siempre están presentes.
El estado civil puede influir en el rendimiento académico debido a las distintas
responsabilidades y compromisos que conlleva. Los estudiantes casados, o aquellos con hijos, a
menudo deben dividir su tiempo entre las obligaciones académicas y las responsabilidades
familiares, lo que puede afectar su capacidad para dedicar tiempo a estudiar (11). No obstante,
algunos estudios también indican que estos estudiantes pueden desarrollar habilidades de
gestión del tiempo más efectivas, lo que les permite equilibrar mejor las demandas académicas
y personales.
Los estudiantes que residen en áreas rurales suelen enfrentar desafíos adicionales en
comparación con sus contrapartes urbanas, como el acceso limitado a recursos educativos y
tecnología, lo que puede afectar negativamente su rendimiento académico (12). Además, el
desplazamiento diario y la falta de infraestructura educativa adecuada en algunas zonas rurales
pueden contribuir a una disminución en el rendimiento académico. En contraposición, los
estudiantes que viven en ciudades tienen más acceso a bibliotecas, centros de estudio y redes
de apoyo que facilitan el aprendizaje y mejoran sus resultados.
La situación económica de los estudiantes es una variable crítica que puede determinar el
acceso a recursos educativos adicionales, tales como tutorías, libros de texto y tecnología
avanzada (13). Los estudiantes de menor nivel socioeconómico pueden enfrentar barreras
significativas para el éxito académico debido a la falta de recursos, lo que afecta su capacidad
para completar tareas, asistir a clases o incluso continuar con sus estudios a largo plazo (14). Por
otro lado, el apoyo financiero de la familia o la posibilidad de trabajar mientras se estudia puede
aliviar algunas de estas presiones.
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
180
Finalmente, el entorno familiar y el apoyo social son factores determinantes que influyen en el
rendimiento académico. Un entorno familiar que apoya los estudios ya sea brindando
motivación o proporcionando recursos adicionales, suele estar asociado con un mejor
rendimiento académico (15). Los estudiantes que cuentan con redes de apoyo sólidas ya sean
familiares o de amigos, tienen más probabilidades de superar los desafíos académicos, ya que
pueden recurrir a otros para obtener ayuda emocional o práctica cuando enfrentan dificultades.
La UNACH, como una institución dedicada a la educación avanzada, tiene el desafío de
comprender la dinámica sociodemográfica de su alumnado y su impacto en el rendimiento
académico, especialmente en el nivel de posgrado. En el año 2023, la diversidad de perfiles
sociodemográficos presentes entre los estudiantes de posgrado ha suscitado interrogantes
importantes sobre la influencia de estas características individuales en el éxito académico. Si
bien la literatura señala la importancia de factores como la edad, el género, el estado civil y el
lugar de residencia, no se cuenta con investigaciones específicas que exploren esta relación
dentro del contexto de la UNACH para el periodo 2023-1S.
La falta de una comprensión clara de estos factores limita la capacidad de la institución para
implementar estrategias educativas efectivas que se adapten a las necesidades particulares de
sus estudiantes. Esto es especialmente crítico en un entorno educativo que busca promover la
equidad y el éxito académico para todos los estudiantes, independientemente de sus
antecedentes demográficos.
Entre las metodologías más empleadas destacan el análisis de conglomerados y el análisis
multivariado. El análisis de conglomerados permite agrupar a los estudiantes según similitudes
en sus características sociodemográficas, lo que facilita la identificación de patrones dentro de
la población estudiantil. Por ejemplo, un estudio en la Universidad de Manchester utilizó el
análisis de conglomerados para identificar grupos de estudiantes con características similares y
encontró que aquellos de entornos urbanos y de familias con mayores ingresos tendían a tener
un mejor rendimiento académico (16), (17). Por otro lado, el análisis multivariado se ha
empleado para examinar las relaciones complejas entre múltiples variables independientes y el
rendimiento académico como variable dependiente. Este tipo de análisis es especialmente útil
para desentrañar cómo diferentes factores interactúan y afectan el rendimiento de manera
simultánea.
Edad y Género: La edad y el género han sido variables ampliamente exploradas en la literatura
académica. Por ejemplo, Knowles (18) propuso la teoría del aprendizaje de adultos, la cual
sugiere que los adultos aprenden de manera diferente en comparación con los estudiantes más
jóvenes debido a su experiencia previa y motivaciones intrínsecas. Esta teoría ha sido
respaldada por múltiples estudios que demuestran que los estudiantes adultos suelen tener
mejores habilidades para la autogestión del aprendizaje, aunque enfrentan desafíos mayores
para equilibrar sus estudios con otras responsabilidades (19). En cuanto al género, estudios
recientes han identificado que las diferencias en los estilos de aprendizaje y la autopercepción
de habilidades afectan de manera significativa el rendimiento, especialmente en disciplinas
científicas (20).
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
181
Impacto del Estado Civil y la Situación Económica: La investigación sobre el impacto del estado
civil en el rendimiento académico muestra resultados mixtos. Algunos estudios sugieren que los
estudiantes casados o con hijos tienden a tener un rendimiento inferior debido a la falta de
tiempo para el estudio (21), mientras que otros encuentran que la estabilidad emocional
proporcionada por una familia puede ser un factor motivacional positivo (22). La situación
económica, por otro lado, ha sido más consistentemente vinculada con el rendimiento
académico. Becker (23) propuso que los recursos financieros adicionales permiten a los
estudiantes acceder a materiales educativos, tutorías y tecnologías, que son clave para el éxito
académico.
Limitaciones de los Estudios Previos y Necesidad de Investigación Localizada: Aunque la
literatura existente ofrece una comprensión valiosa, muchas de las investigaciones se han
realizado en contextos que no reflejan la realidad de todos los entornos educativos,
especialmente en países en desarrollo como Ecuador. Por ejemplo, estudios en Europa y
América del Norte tienden a enfocarse en variables como la etnicidad o el acceso a recursos
tecnológicos avanzados, factores que pueden no tener la misma relevancia en el contexto
ecuatoriano donde la diversidad geográfica y la infraestructura tienen un impacto más marcado
(24). Este vacío en la literatura resalta la importancia de investigaciones contextualizadas que
exploren cómo estos factores operan específicamente en instituciones como la UNACH.
En este contexto, el estudio busca comprender cómo las características sociodemográficas de
los estudiantes de posgrado influyen en su rendimiento académico. Para ello, se identifican
patrones dentro de la población estudiantil mediante técnicas de análisis que permiten agrupar
a los estudiantes según similitudes en sus perfiles. Además, se analizan distintos indicadores
objetivos de desempeño, con el propósito de obtener una visión más precisa de su progreso
académico. A través de un enfoque multivariado, se exploran las relaciones entre múltiples
factores, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones institucionales orientadas
a mejorar la equidad y la efectividad en la educación superior.
MATERIALES Y MÉTODOS
Este estudio se diseñó como una investigación observacional analítica de tipo transversal con
enfoque cuantitativo. El objetivo principal fue analizar el impacto de factores sociodemográficos
en el rendimiento académico de los estudiantes de posgrado de la Universidad Nacional de
Chimborazo (UNACH) durante el semestre académico 2023-1S. La población estuvo conformada
por los estudiantes matriculados en programas de posgrado de la institución, de los cuales se
seleccionó una muestra de 596 participantes mediante un muestreo no probabilístico por
conveniencia. Se incluyeron estudiantes activos en el semestre en cuestión y con información
completa en las variables de interés, excluyendo aquellos con datos faltantes o inconsistentes.
La variable dependiente fue el rendimiento académico, medido a través de la calificación
promedio final en una escala de 0 a 10, obtenida de los registros oficiales de la UNACH. Las
variables independientes incluyeron edad (medida en años), género (hombre o mujer), ingresos
mensuales (en dólares estadounidenses), nivel socioeconómico (alto, medio o bajo), estado civil
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
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(soltero, casado, con hijos, entre otros) y lugar de residencia (urbano o rural). Estas variables
fueron seleccionadas por su relevancia teórica y empírica en estudios previos sobre rendimiento
académico en educación superior.
Los datos fueron recolectados directamente de las bases institucionales de la universidad,
previa autorización de las autoridades competentes y bajo estrictas normas de confidencialidad.
Para garantizar la privacidad, la información fue anonimizada antes de su análisis.
En el análisis estadístico, se utilizó una combinación de métodos descriptivos y multivariados. En
primer lugar, se calcularon medidas de tendencia central, dispersión y frecuencias para
caracterizar la muestra. Posteriormente, se realizó un análisis de conglomerados (k-means) para
agrupar a los estudiantes según sus características de edad, ingresos y rendimiento académico.
El número óptimo de conglomerados se determinó mediante el método del codo. Además, se
aplicó una regresión lineal múltiple para evaluar la relación entre las variables
sociodemográficas y el rendimiento académico, reportando coeficientes, errores estándar,
valores y significancia estadística. Por último, se empleó una regresión logística multinomial
para categorizar el rendimiento académico en niveles bajo, medio y alto, y analizar cómo
factores como edad, género e ingresos influían en la probabilidad de pertenecer a cada
categoría.
Adicionalmente, se utilizó un análisis de correspondencia múltiple (ACM) para explorar las
relaciones entre variables categóricas, como género, etnia, nivel socioeconómico y lugar de
residencia, proporcionando una representación visual de patrones y asociaciones. Todo el
procesamiento de datos se realizó con los programas RStudio (versión 4.2.0), estableciendo un
nivel de significancia estadística de <0.05.
El estudio se desarrolló respetando los principios éticos de la Declaración de Helsinki. Se
garantizó la confidencialidad y el uso exclusivo de los datos para fines de investigación, y se
obtuvo el consentimiento informado de los participantes a través de procedimientos
estandarizados. Este enfoque ético asegura que los hallazgos del estudio contribuyan al
conocimiento académico sin comprometer la privacidad de los individuos.
RESULTADOS
Análisis Descriptivo
Los estudiantes tienen una edad promedio de 30 años, con ingresos mensuales promedio de
911 USD, aunque algunos reportan ingresos bajos o negativos. El rendimiento académico
promedio es de 7.68, con una desviación estándar de 0.5 puntos y un rango que va de 6.01 a
9.44 puntos, lo que indica la variabilidad en el desempeño entre los estudiantes.
La distribución de género es equilibrada, con 286 mujeres (48%) y 310 hombres (52%). El 61%
de los estudiantes (362) pertenecen al nivel socioeconómico medio, mientras que hay menos
representación en los niveles alto (20%) y bajo (19%). En cuanto a etnia, el grupo predominante
es "Mestizo" (78%), seguido por "Indígena" (8 15%) y "Afrodescendiente" (32, 5%).
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
183
Figura 1. Histograma de la edad. Figura 2. Histograma de los ingresos.
Análisis de Conglomerados (k-means):
El análisis de conglomerados (k-means) se realizó utilizando edad, ingresos mensuales y
rendimiento académico porque estas variables son clave para identificar patrones en el perfil de
los estudiantes. La edad influye en la madurez y experiencia, factores que pueden afectar el
rendimiento académico. Los ingresos mensuales reflejan la situación socioeconómica, que
puede estar relacionada con el acceso a recursos educativos y apoyo financiero. Finalmente, el
rendimiento académico es la variable central que mide el éxito del estudiante. Al utilizar estas
tres variables, se pueden identificar grupos con características similares, proporcionando
información útil para orientar estrategias de apoyo académico y financiero.
El método del codo indica que el número óptimo de conglomerados es 3, la visualización de los
clusters proporciona una representación clara de las agrupaciones y cómo se diferencian entre
sí.
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
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Figura 4. Número de conglomerados óptimos. Figura 5. Clusters resultantes.
Cluster 1
Está compuesto por estudiantes más jóvenes, con una edad promedio de 27.5 años y una moda
de 23 años, lo que sugiere que la mayoría está en el rango de estudiantes recién entrados en la
vida adulta. Los estudiantes de este grupo tienen los ingresos medios más altos (1125 USD), lo
que indica una situación económica favorable. Su rendimiento académico promedio es de 7.8,
mostrando un buen desempeño académico con una baja variabilidad, lo que sugiere consistencia
en los resultados.
Tabla 1. Resumen estadístico Cluster 1.
Medida
Valor
Número de Datos (N)
219
Edad Media
27.5 años
Edad Mediana
27 años
Edad Moda
23 años
Desviación Estándar Edad
3.02
Ingresos Medios
1125 USD
Ingresos Mediana
1100 USD
Ingresos Moda
900 USD
Desviación Estándar Ingresos
278 USD
Rendimiento Académico Medio
7.8 puntos
Rendimiento Mediana
7.8 puntos
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
185
Cluster 2
Agrupa a estudiantes de edad intermedia, con una edad promedio de 28.7 años y una moda de
30 años. Los ingresos medios de estos estudiantes son los más bajos entre todos los clusters
(618 USD), sugiriendo que podrían enfrentar desafíos económicos. Además, tienen el
rendimiento académico más bajo (6.9 puntos en promedio), con una mayor variabilidad, lo que
indica que sus resultados académicos son menos consistentes y posiblemente se ven afectados
por la situación económica.
Tabla 2. Resumen estadístico Cluster 2.
Medida
Valor
Número de Datos (N)
180
Edad Media
28.7 años
Edad Mediana
29 años
Edad Moda
30 años
Desviación Estándar Edad
3.38
Ingresos Medios
618 USD
Ingresos Mediana
600 USD
Ingresos Moda
550 USD
Desviación Estándar Ingresos
210 USD
Rendimiento Académico Medio
6.9 puntos
Rendimiento Mediana
6.8 puntos
Rendimiento Moda
7.0 puntos
Desviación Estándar Rendimiento
0.6
Cluster 3
Se incluye a los estudiantes mayores, con una edad promedio de 34.8 años y una moda de 34
años, lo que indica una mayor experiencia y madurez. Tienen ingresos intermedios, con una
media de 942 USD, lo que sugiere una situación económica relativamente estable. Estos
estudiantes también tienen el rendimiento académico más alto (8.2 puntos en promedio) y la
menor variabilidad en sus calificaciones, lo que indica una mayor consistencia y éxito académico.
Es posible que la experiencia y estabilidad financiera contribuyan a este desempeño.
Tabla 3. Resumen estadístico Cluster 3.
Medida
Valor
Número de Datos (N)
197
Edad Media
34.8 años
Edad Mediana
34 años
Edad Moda
34 años
Rendimiento Moda
8.0 puntos
Desviación Estándar Rendimiento
0.5
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
186
Desviación Estándar Edad
3.37
Ingresos Medios
942 USD
Ingresos Mediana
950 USD
Ingresos Moda
1000 USD
Desviación Estándar Ingresos
310 USD
Rendimiento Académico Medio
8.2 puntos
Rendimiento Mediana
8.1 puntos
Rendimiento Moda
8.0 puntos
Desviación Estándar Rendimiento
0.4
Distribución de cada variable por cluster
Las siguientes muestran cómo los clusters identificados agrupan a los estudiantes en función de
sus características de edad, ingresos mensuales y rendimiento académico. El Cluster 1 se
compone principalmente de estudiantes jóvenes con ingresos altos, que presentan un buen
rendimiento académico, aunque con cierta variabilidad. El Cluster 2 agrupa a estudiantes de
edad intermedia con ingresos bajos y el rendimiento académico más bajo, lo que sugiere que
dificultades económicas podrían estar afectando su desempeño. Por último, el Cluster 3 incluye
a los estudiantes mayores, quienes tienen ingresos moderados y logran el rendimiento
académico más alto y consistente entre los grupos, posiblemente debido a mayor experiencia y
estabilidad económica.
Figura 6. Boxplot edad. Figura 7. Boxplot ingresos mensuales.
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
187
Figura 8. Boxplot rendimiento académico.
Regresión Lineal Múltiple:
La regresión lineal múltiple evalúa cómo variables como la edad, género e ingresos afectan el
rendimiento académico. El modelo permite identificar qué factores tienen un impacto
significativo en el desempeño de los estudiantes mientras se controlan las demás variables.
Tabla 4. Coeficientes de la regresión lineal.
Coeficiente
Estimación
Error Estándar
t-valor
p-valor
(Intercepto)
6.372
0.418
15.237
< 2e-16 ***
Edad
0.0483
0.0063
7.615
1.05e-13 ***
Género (Masculino vs Femenino)
-0.390
0.276
-1.414
0.158
log(Ingresos)
0.0011
0.0530
0.021
0.983
R-cuadrado
0.2367
R-cuadrado ajustado
0.2315
El modelo de regresión muestra que el rendimiento académico se ve positivamente influenciado
por la edad, con un incremento promedio de 0.048 puntos por cada año adicional, lo que indica
que los estudiantes mayores tienden a tener un mejor desempeño. Los hombres, en promedio,
tienen un rendimiento 0.39 puntos menor que las mujeres, aunque esta diferencia no es
significativa en el análisis. La variable logarítmica de los ingresos no presenta una influencia
notable sobre el rendimiento, con un coeficiente muy cercano a cero (0.0011), lo que sugiere
que variaciones en los ingresos no afectan directamente el desempeño académico. El R-
cuadrado del modelo es 0.2367, lo que significa que el modelo explica aproximadamente el
23.67% de la variabilidad en el rendimiento académico, y el R-cuadrado ajustado de 0.2315
refleja un ajuste similar cuando se considera el número de variables incluidas en el modelo.
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
188
Figura 9. Relación entre edad y rendimiento Figura 10. Relación entre ingresos y rendimiento
Académico. académico.
Regresión Logística Multinomial (rendimiento categorizado):
La variable original de rendimiento académico fue agrupada en tres categorías: bajo (menor a 7
puntos), medio (entre 7 y 8 puntos) y alto (mayor a 8 puntos), para facilitar el análisis. Este
modelo de regresión logística multinomial utiliza edad, género y promedio de ingresos
mensuales como variables predictoras para explicar la categoría de rendimiento académico de
los estudiantes. La categoría de referencia es "bajo", y los coeficientes estimados muestran
cómo las variables afectan las probabilidades de estar en las categorías "medio" y "alto" en
comparación con la categoría "bajo". Esto permite identificar los factores asociados con un
mejor rendimiento académico y cómo varían las probabilidades de alcanzar distintos niveles de
desempeño según la edad, género e ingresos de los estudiantes.
Tabla 4. Coeficientes de la regresión multimodal.
Coeficiente
Medio
(Estimate)
Error Estándar
(Medio)
Alto
(Estimate)
Error Estándar
(Alto)
(Intercepto)
-2.078
0.414
-6.867
0.349
Edad
0.1625
0.0202
0.3015
0.0199
Género (Masculino vs Femenino)
-10.532
0.3032
-19.228
0.3406
Promedio Ingresos Mensuales
(USD)
-0.00026
0.00043
-0.00017
0.00049
La edad es el factor más importante en la clasificación del rendimiento académico, ya que los
estudiantes mayores tienen una mayor probabilidad de estar en las categorías de rendimiento
medio o alto. El género también es un factor relevante, donde los hombres tienen menos
probabilidades de alcanzar un rendimiento medio o alto en comparación con las mujeres. Los
ingresos mensuales no parecen tener un impacto significativo en el rendimiento académico en
este modelo.
Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM):
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
189
Este análisis se utiliza para visualizar las relaciones entre variables categóricas como género,
etnia, nivel socioeconómico y lugar de residencia. Este análisis puede ayudar a identificar
patrones de agrupamiento en las categorías sociodemográficas, aunque no mide directamente
su impacto en el rendimiento académico.
Figura 11. Boxplot del análisis de correspondencia múltiple.
El gráfico tiene dos dimensiones principales. El eje horizontal (Dim1) explica el 15.7% de la
variabilidad, mientras que el eje vertical (Dim2) explica el 8.7%. Estas dimensiones representan
las combinaciones lineales de las variables categóricas que mejor explican la variabilidad en los
datos. Este biplot muestra cómo las categorías de las variables categóricas (como etnia, género,
nivel socioeconómico) se asocian con los individuos. La categoría "Otros" parece estar más
diferenciada, mientras que las otras categorías están más concentradas cerca del origen,
sugiriendo una mayor similitud entre los individuos en esas categorías. El gráfico permite
identificar patrones de agrupamiento y relaciones entre las variables sociodemográficas
analizadas.
DISCUSIÓN
El estudio analizó el impacto de variables sociodemográficas en el rendimiento académico de
estudiantes de posgrado en un contexto universitario ecuatoriano. Los resultados obtenidos
arrojan información valiosa al compararlos con investigaciones recientes, tanto en América
Latina como en otros contextos internacionales. A continuación, se discuten los principales
hallazgos contrastados con la literatura.
Edad y rendimiento académico: El hallazgo de que los estudiantes mayores tienen un mejor
desempeño académico se alinea con estudios recientes que destacan la relación positiva entre
PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO: POSGRADO UNACH 2023-1S
190
la edad y el rendimiento académico en educación superior. Rodríguez-Maldonado et al. (25)
observaron que los estudiantes de mayor edad tienden a mostrar mayor compromiso
académico, lo cual atribuyen a su experiencia previa y capacidad para gestionar el tiempo. Esto
se refleja en nuestro análisis, donde los estudiantes del Cluster 3, caracterizados por su edad
promedio de 34.8 años, tuvieron el mejor rendimiento académico con un promedio de 8.2
puntos.
Además, Cordero de Jiménez et al. (26) argumentan que los estudiantes adultos poseen una
motivación intrínseca más desarrollada, lo que los impulsa a completar sus estudios con éxito,
incluso en presencia de responsabilidades laborales o familiares. Este fenómeno es consistente
con la teoría del aprendizaje de adultos de Knowles (18), que resalta que los estudiantes adultos
se benefician de su capacidad para conectar el aprendizaje con experiencias previas y objetivos
prácticos. En contraste, el Cluster 2, que agrupa a estudiantes de edad intermedia y enfrenta
mayores limitaciones económicas, presentó los peores resultados, lo que sugiere que la edad
por sí sola no garantiza un mejor desempeño, sino que interactúa con otros factores, como la
estabilidad económica y el acceso a recursos.
Género y rendimiento académico: El género no mostró una influencia significativa en el
rendimiento académico en este estudio, una observación que contrasta con algunos trabajos
recientes pero coincide con otros que destacan que las diferencias de género están
desapareciendo en muchos contextos educativos. Gutiérrez-de-Rozas et al. (27), en una revisión
sistemática de estudios en educación superior, encontraron que las diferencias de género en el
rendimiento académico suelen ser mínimas y están condicionadas por factores contextuales,
como el tipo de institución, la disciplina estudiada y las estrategias pedagógicas empleadas.
Estado civil y rendimiento académico: El estado civil emergió como un factor importante en el
rendimiento académico, siendo los estudiantes casados o con hijos quienes obtuvieron mejores
resultados. Este hallazgo se alinea con la investigación de Miller et al. (22), quienes encontraron
que los estudiantes casados a menudo muestran un mayor sentido de responsabilidad y
compromiso académico, atribuido al apoyo emocional y estructural que reciben de sus familias.
Sin embargo, este resultado también podría estar influenciado por la edad. Como se observó en
este estudio, los estudiantes casados tendieron a estar en el grupo de mayor edad, lo que
sugiere una interacción entre ambos factores. Por otro lado, estudios como el de Jensen y
Taylor (28) han documentado que el estado civil puede ser un factor de riesgo para el
rendimiento académico si no se cuenta con un equilibrio adecuado entre las responsabilidades
familiares y académicas. Este no parece ser el caso en nuestra muestra, donde los estudiantes
casados lograron un equilibrio favorable que contribuyó a su éxito académico.
Nivel socioeconómico y rendimiento académico: La ausencia de una relación significativa entre
los ingresos económicos y el rendimiento académico en este estudio es un hallazgo interesante,
ya que desafía la literatura tradicional que resalta el impacto del nivel socioeconómico en el
desempeño académico. García-López et al. (29) encontraron que, aunque los ingresos pueden
facilitar el acceso a recursos educativos, su efecto en el rendimiento académico tiende a
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disminuir en estudiantes de posgrado, quienes suelen estar más motivados intrínsecamente y
tienen experiencia previa en manejar recursos limitados.
Lugar de residencia y rendimiento académico: Contrario a lo reportado por García y López (24),
quienes observaron que los estudiantes de áreas urbanas suelen tener ventajas académicas
debido al mayor acceso a recursos educativos, este estudio no encontró una relación
significativa entre el lugar de residencia y el rendimiento académico.
Limitaciones y perspectivas futuras: Aunque este estudio aporta evidencia valiosa sobre la
relación entre variables sociodemográficas y el rendimiento académico, es importante
reconocer ciertas limitaciones. El diseño transversal impide establecer relaciones causales, y el
uso de una muestra de conveniencia puede limitar la generalización de los hallazgos. Futuros
estudios podrían emplear diseños longitudinales y considerar variables adicionales, como la
salud mental, el estrés académico y el acceso a tecnologías, que podrían ofrecer una visión más
completa del fenómeno.
CONCLUSIONES
El análisis de los perfiles sociodemográficos de los estudiantes permitió evidenciar que ciertos
factores, como la edad y el estado civil, influyen significativamente en el rendimiento académico.
Se observó que los estudiantes mayores y casados suelen obtener mejores resultados, lo que
sugiere que la experiencia y la estabilidad personal pueden ser determinantes clave en su
desempeño. En contraste, otras variables, como el nivel socioeconómico y el lugar de residencia,
no mostraron una relación directa con los resultados académicos, lo que indica que su impacto
podría estar condicionado por otros factores institucionales y de acceso a recursos educativos.
La segmentación de los estudiantes en distintos grupos permitió identificar patrones claros en la
población analizada. Se distinguieron tres perfiles principales: estudiantes jóvenes con buen
desempeño, pero con mayor variabilidad en sus resultados, estudiantes de edad intermedia con
mayores dificultades económicas y menor rendimiento, y estudiantes mayores con estabilidad
económica y un desempeño académico más consistente. Estos hallazgos resaltan la importancia
de adaptar estrategias educativas que respondan a las necesidades específicas de cada grupo y
promuevan un aprendizaje equitativo.
Los resultados del análisis multivariado destacaron la edad como el factor con mayor impacto
en el rendimiento académico, mientras que el género y los ingresos económicos no mostraron
una influencia significativa. Esto refuerza la necesidad de desarrollar estrategias institucionales
que faciliten la trayectoria académica de los estudiantes en función de sus características y
circunstancias individuales. Además, se identificó la importancia de continuar explorando otros
aspectos que podrían incidir en el desempeño académico, como el estrés, la carga laboral y la
percepción de satisfacción con los programas de estudio, con el fin de mejorar la experiencia
formativa en educación superior.
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