IMPACTO DE LA PREVENCIÓN DEL DELITO MEDIANTE UN ANÁLISIS CRÍTICO DE LOS FACTORES DE RIESGO QUE RODEAN A LAS
PERSONAS EN EL ECUADOR
En la Ilustración 1 se presenta un gráfico de barras que muestra el cambio de los índices del factor
de riesgo Deserción Estudiantil, Desempleo, Pobreza, Pobreza Extrema, Subempleo y Trabajo
Infantil en el tiempo, en conjunto de un gráfico de líneas que representan los índices de Crimen
Organizado, Inseguridad y Criminalidad en el tiempo. Recordando los datos, se tiene lo siguiente:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Pendiente de la línea de tendencia de Deserción Estudianꢀl 푚 = −0,2164.
Pendiente de la línea de tendencia de Desempleo 푚 = −0,0179.
Pendiente de la línea de tendencia de Pobreza 푚 = 1,3179.
Pendiente de la línea de tendencia de Pobreza Extrema 푚 = 0,7607.
Pendiente de la línea de tendencia de Subempleo 푚 = 0,9857.
Pendiente de la línea de tendencia de Trabajo Infanꢀl 푚 = 0,8750.
Pendiente de la línea de tendencia de Crimen Organizado 푚 = 1,3036.
Pendiente de la línea de tendencia del Inseguridad 푚 = 2,1875.
Pendiente de la línea de tendencia del Criminalidad 푚 = 0,0357.
Coeficiente de correlación de Pearson de Deserción Estudianꢀl y Crimen Organizado 푟 =
−0,961.
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Coeficiente de correlación de Pearson de Deserción Estudianꢀl e Inseguridad 푟 = −0,832.
Coeficiente de correlación de Pearson de Deserción Estudianꢀl y Criminalidad 푟 = −0,581.
Coeficiente de correlación de Pearson de Desempleo y Crimen Organizado 푟 = −0,142.
Coeficiente de correlación de Pearson de Desempleo e Inseguridad 푟 = −0,26.
Coeficiente de correlación de Pearson de Desempleo y Criminalidad 푟 = 0,662.
Coeficiente de correlación de Pearson de Pobreza y Crimen Organizado 푟 = 0,717.
Coeficiente de correlación de Pearson de Pobreza e Inseguridad 푟 = 0,514.
Coeficiente de correlación de Pearson de Pobreza y Criminalidad 푟 = 0,585.
Coeficiente de correlación de Pearson de Pobreza Extrema y Crimen Organizado 푟 = 0,635.
Coeficiente de correlación de Pearson de Pobreza Extrema e Inseguridad 푟 = 0,460.
Coeficiente de correlación de Pearson de Pobreza Extrema y Criminalidad 푟 = 0,451.
Coeficiente de correlación de Pearson de Subempleo y Crimen Organizado 푟 = 0,701.
Coeficiente de correlación de Pearson de Subempleo e Inseguridad 푟 = 0,783.
Coeficiente de correlación de Pearson de Subempleo y Criminalidad 푟 = 0,552.
Coeficiente de correlación de Pearson de Trabajo Infanꢀl y Crimen Organizado 푟 = 0,830.
Coeficiente de correlación de Pearson de Trabajo Infanꢀl e Inseguridad 푟 = 0,783.
Coeficiente de correlación de Pearson de Trabajo Infanꢀl y Criminalidad 푟 = 0,639.
Habiendo obtenido estos datos y ya que se los ha estudiado de manera individual, se analizará
los datos de factores de riesgo de manera conjunta en comparación a los índices de Criminalidad
y sus derivados. En este punto también es importante recalcar que los índices de correlación de
Pearson hallados no necesariamente representan causalidad entre unos datos y otros, solamente
muestra cómo las variables aumentan o disminuyen una con relación a la otra. Sin embargo, se
puede observar en la Ilustración 28 que la línea de tendencia del conjunto de los factores de
riesgo tiene una pendiente positiva, marcando una tendencia alcista al igual que el conjunto de
los índices de Criminalidad, lo que permite determinar que estos factores de riesgo sí influyen, de
manera tal que se corrobora la hipótesis H1 que dice que los diferentes factores de riesgo que se
253