Diciembre 2024
ISSN 2953-6367 Vol. 5, No.13, PP.8-21
http://revistainvestigo.com https://doi.org/10.56519/2dt1th26
Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo
Riobamba – Ecuador
Cel: +593 97 911 9620
revisinvestigo@gmail.com 8
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL
DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN LA
CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
MITIGATION OF FLOODS GENERATED BY THE OVERFLOW OF
THE CUNDUANA RAVINE IN THE CITY OF RIOBAMBA, ECUADOR
Alfredo Rodrigo Colcha Ortiz
1
, Raúl Alexis Salazar Flores
2
, Jessica Paulina Brito Noboa3,
Hernán Vladimir Pazmiño Chiluiza4
{alfredo.colcha@unach.edu.ec1, raul.salazar@unach.edu.ec2, jessica.brito@unach.edu.ec3, hvpazmino@unach.edu.ec4}
Fecha de recepción: 6/11/2024 /Fecha de aceptación: 16/11/2024 /Fecha de publicación: 2/12/2024
RESUMEN: La quebrada de Cunduana ubicado al norte de Riobamba, Ecuador, es una fuente
histórica de recursos hídricos y una parte importante del ecosistema de la región. Sin embargo,
el crecimiento descontrolado de la urbanización, la infraestructura inadecuada y el cambio
climático han aumentado la frecuencia y gravedad de las inundaciones en la región, causando
daños importantes a la infraestructura, las viviendas y los medios de vida locales. El objetivo de
este estudio fue evaluar estrategias de mitigación de inundaciones provocadas por el
desbordamiento del río Cunduana en Riobamba, Ecuador. Se utilizó un enfoque de método
mixto, que combina análisis cualitativos y cuantitativos utilizando técnicas geoespaciales y
levantamientos automatizados. Para determinar la ubicación óptima del agua de lluvia se
utilizó un análisis multicriterio, teniendo en cuenta los parámetros de proximidad a la red de
colectores, accesibilidad y zonas más afectadas por el desbordamiento. Los resultados
mostraron que los lugares más amenazados se encuentran en las sucursales con canales
significativamente modificados y espacio desorganizado. El modelo hidráulico predice una
profundidad máxima de 6,28 m en la zona de riesgo. La ubicación propuesta del depósito de
aguas pluviales cumple con criterios estratégicos de accesibilidad, proximidad a alcantarillados
y zonas peligrosas. Una combinación de técnicas geoespaciales y análisis multidimensional
logró identificar áreas vulnerables y recomendar soluciones de mitigación. La captación de agua
de lluvia es evitar la acumulación de agua durante las fuertes lluvias, reduciendo así la
posibilidad de desbordes y el riesgo de inundaciones.
1
Docente Investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), Riobamba-Ecuador,
https://orcid.org/0009-0005-2280-5189.
2
Docente Investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), Riobamba-Ecuador,
https://orcid.org/0000-0001-6483-2613.
3Docente Investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), Riobamba-Ecuador,
https://orcid.org/0000-0001-5550-5688.
4Docente Investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), Riobamba-Ecuador,
https://orcid.org/0000-0002-7169-7648.
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
9
Palabras clave: Sistema de información geográfica, inundaciones urbanas, análisis
multicriterio, mitigación de riesgos, quebrada de Cunduana
ABSTRACT: The Cunduana Ravine located north of Riobamba, Ecuador, is a historical source
of water resources and an important part of the region's ecosystem. However, uncontrolled
urbanization growth, inadequate infrastructure, and climate change have increased the
frequency and severity of flooding in the region, causing significant damage to infrastructure,
housing, and local livelihoods. The objective of this study was to evaluate flood mitigation
strategies caused by the overflow of the Cunduana River in Riobamba, Ecuador. A mixed-
method approach was used, combining qualitative and quantitative analysis using geospatial
techniques and automated surveys. To determine the optimal location of the rainwater, a
multi-criteria analysis was used, taking into account the parameters of proximity to the
collector network, accessibility, and areas most affected by the overflow. The results showed
that the most threatened locations are in the branches with significantly modified channels and
disorganized space. The hydraulic model predicts a maximum depth of 6.28 m in the risk zone.
The proposed location of the stormwater tank meets strategic criteria of accessibility, proximity
to sewers and hazardous areas. A combination of geospatial techniques and multidimensional
analysis was able to identify vulnerable areas and recommend mitigation solutions. Rainwater
harvesting is intended to prevent water accumulation during heavy rains, thus reducing the
possibility of overflows and the risk of flooding.
Keywords: Geographic information system, urban flooding, multicriteria analysis, risk
mitigation, Cunduana ravine
INTRODUCCIÓN
Las inundaciones urbanas representan una de las amenazas más significativas para las ciudades
en desarrollo, especialmente en aquellas ubicadas en regiones montañosas como Riobamba,
Ecuador, la Quebrada de Cunduana, ubicada en el sector norte de la ciudad, ha sido
históricamente una fuente de recursos hídricos y un componente importante del ecosistema
local. Sin embargo, el crecimiento descontrolado de la urbanización, la falta de infraestructura
adecuada y el cambio climático han incrementado la frecuencia y magnitud de las inundaciones
en esta área.
En los últimos años, el desbordamiento de la Quebrada de Cunduana ha causado daños
significativos a la infraestructura, viviendas , y medios de vida de los habitantes locales, este
fenómeno ha revelado la necesidad urgente de implementar estrategias de mitigación efectivas
para reducir el riesgo de inundaciones y sus consecuencias socioeconómicas en la ciudad de
Riobamba, a pesar de la gravedad de la situación, los estudios previos sobre las inundaciones en
esta área han sido limitados y, en su mayoría, carecen de un enfoque integral que considere las
características geomorfológicas de la quebrada y las dinámicas hídricas locales.
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
10
Los desafíos en la gestión de inundaciones incluyen la creciente complejidad causada por el
cambio climático, que aumenta la frecuencia y magnitud de las precipitaciones extremas, y la falta
de preparación de las infraestructuras urbanas para lidiar con el flujo de agua excesivo. Además,
la recopilación de datos detallados y la calibración precisa de los modelos sigue siendo una
barrera significativa, especialmente en áreas densamente pobladas donde la topografía es
compleja. Las estrategias de mitigación integrales incluyen la transición hacia un enfoque basado
en la gestión de riesgos, que combina medidas estructurales, como diques y sistemas de drenaje,
con medidas no estructurales, como la planificación del uso del suelo, la sensibilización
comunitaria y la implementación de soluciones basadas en la naturaleza (1).
En el evento de precipitación registrado en marzo del 2021 en la ciudad de Riobamba, el cual
presentaba un volumen de precipitación de 26 milímetros en un periodo de 27 horas, generando,
según los resultados de la modelización: un caudal pico de 2.7 (m3/s), hizo que la quebrada se
desborde, los resultados indicaron que las áreas afectadas durante el evento registrado en 2021
podrían expandirse significativamente en un escenario de 50 años, alcanzando mayores
profundidades y velocidades de flujo, esto implica un incremento de la erosión del suelo, el
arrastre de sedimentos y objetos grandes, lo que representa un alto riesgo para las áreas urbanas
cercanas. Se sugiere la construcción de un colector de aguas pluviales en el punto de desagüe de
la quebrada para mitigar el riesgo de inundaciones y reducir la vulnerabilidad de la población
urbana (2).
La quebrada de Cunduana en los últimos 10 años ha tenido diversas alteraciones en su cauce por
diferentes razones, gracias al avance tecnológico de la orto fotometría se ha estudiado
información de los años 2013,2018 y 2022, permitiendo comprobar el desarrollo de la zona y los
cambios que ha sufrido atreves del tiempo, destacando como el principal motivo de cambio las
actividades antrópicas, esto debido a la falta de planificación y el inadecuado uso del suelo,
encontrando diversas causas como la creación de rellenos ilícitos, ocupación minera, vías por
sobre la quebrada y construcciones residenciales sin permisos y supervisión. Además, se pudo
establecer que el alineamiento original de la quebrada está perdiendo su rastro con el paso del
tiempo y el desarrollo de la población de la zona, todo esto contribuye a que exista una alta
probabilidad de inundaciones por el desbordamiento de la quebrada (3).
A lo largo del tiempo se buscan alternativas para la mitigación de inundaciones en la zonas
urbanas como los Techos Verdes que ofrecen un mayor retraso entre la precipitación y el pico de
escorrentía, reduciendo hasta un 15% el flujo de agua durante eventos extremos de lluvia,
aunque los techos verdes son menos eficientes económicamente, ofrecen beneficios adicionales
como la mejora de la biodiversidad y la reducción de la temperatura urbana, por otro lado, los
sistemas de recolección de agua pluvial se destacan por ser más rentables y versátiles,
especialmente en techos inclinados, con la capacidad de reutilizar el agua almacenada para usos
domésticos no potables. Se podría optar por una combinación de techos verdes y sistemas de
recolección de agua pluvial que proporcionan la mayor reducción del flujo, sugiriendo su
implementación en zonas urbanas para mejorar la resiliencia frente a inundaciones (4).
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
11
Los Sistemas de Información Geográfica se han convertido en una herramienta para explorar el
uso del modelado hidrodinámico para mitigar inundaciones en áreas urbanas de rápido
crecimiento, se pueden aplicar varias técnicas para simular la susceptibilidad y vulnerabilidad de
inundaciones, considerando mapas de uso del suelo y modelos de elevación digital (DEM). El uso
de un DEM de alta resolución mejora la precisión de la simulación, permitiendo una mejor
identificación de áreas propensas a inundaciones y mejorando la efectividad para modelar la
acumulación de agua, ya que permite una simulación más realista del flujo en zonas urbanas
densas. La gestión adecuada de aguas pluviales requiere de modelos precisos para la
implementación de infraestructuras así también la integración de soluciones basadas en la
naturaleza, como techos verdes y sistemas de recolección de agua pluvial, para mejorar la
resiliencia urbana (5).
En la actualidad se utiliza la metodología del Análisis Multicriterio Espacial (SMCA) para identificar
áreas óptimas de implementación de Soluciones Basadas en la Naturaleza para mitigar
inundaciones urbanas, se destaca soluciones, como techos verdes, jardines de lluvia y pavimentos
permeables e infraestructuras que pueden reducir el riesgo hidrogeológico y mejorar la resiliencia
urbana frente a inundaciones, especialmente en áreas de rápido crecimiento urbano. Al combinar
datos geoespaciales, como uso del suelo, distancia a ríos, textura del suelo, elevación y pendiente,
se puede identificar áreas vulnerables a escorrentías superficiales e inundaciones, haciendo estos
lugares propicios o adecuados para la implementación de infraestructuras complementarias que
deben adaptarse a las características específicas del área para mitigar el riesgo (6).
MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, integrando tanto elementos cualitativos
como cuantitativos para un análisis completo de los procesos involucrados. Además, se realizó
una revisión descriptiva de artículos científicos relevantes al tema, lo que permitió comprender
el contexto y verificar hechos históricos relacionados con los desbordamientos de la quebrada de
Cunduana en Riobamba.
La presente investigación es de carácter prospectivo ya que se enfoca en anticipar y mitigar
futuros desbordamientos de la quebrada de Cunduana, evaluando posibles escenarios de riesgo,
además, permite la identificación de sitios para la construcción de infraestructura de mitigación,
como el Tanque de Tormentas, que responde a una estrategia preventiva y sostenible, diseñada
para minimizar el impacto de futuros eventos de inundación, este enfoque prospectivo es
fundamental para la planificación y gestión adecuada del riesgo en un contexto de expansión
urbana y cambio climático.
En esta investigación se emplearon diversas técnicas e instrumentos para garantizar la precisión
en la recolección de datos y el análisis de las zonas afectadas por las inundaciones de la quebrada
de Cunduana como:
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
12
• Encuestas automatizadas mediante Survey123, lo que permitió obtener información en
tiempo real de la población impactada, facilitando el entendimiento de los riesgos y
condiciones locales
• Análisis geoespacial utilizando las herramientas de ArcGIS Pro, que posibilitaron la creación
de mapas detallados, la visualización de áreas vulnerables y la identificación de sitios
adecuados para la construcción de infraestructuras de mitigación.
La muestra de esta investigación se definió mediante un muestreo estratificado, seleccionando
sectores con mayor riesgo de inundación por desbordamiento de la quebrada de Cunduana en
Riobamba, se incluyeron individuos mayores de 18 años que residen en las áreas más vulnerables,
considerando criterios como la densidad poblacional y proximidad a la quebrada.
RESULTADOS
La investigación está estructurado en fases que detallan el proceso integral para abordar la
mitigación de las inundaciones generadas por el desbordamiento de la quebrada de Cunduana en
Riobamba, cada fase representa un paso clave dentro del enfoque metodológico adoptado,
combinando técnicas avanzadas de recolección y análisis de datos geoespaciales, así como
evaluaciones de campo, con el fin de ofrecer una comprensión completa de las medidas
propuestas para la gestión efectiva del riesgo de inundaciones en la quebrada de Cunduana.
Fase 1: Recolección y digitalización de información de las incidencias del desbordamiento de la
quebrada.
Para obtener un entendimiento exhaustivo del problema asociado con la quebrada de Cunduana,
resultó imperativo compilar la información existente, recurriendo a múltiples fuentes de datos,
además, se establece como estrategia la exploración directa de la quebrada, con el propósito de
recoger de primera mano las opiniones y preocupaciones de los sectores afectados, así como de
identificar las vías comprometidas por las inundaciones de la quebrada.
Para esto se implementó tecnología avanzada de ARCGIS, destacando el uso de una aplicación
móvil desarrollada en Survey123, esta herramienta facilito la recolección, el análisis y la
digitalización de los datos recabados, potenciando la eficiencia del proceso y la precisión de los
resultados obtenidos en tiempo real como se observa en la Figura 1.
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
13
Figura 1. Encueta automazada mediante aplicación móvil, diseñada en Survey123
Fase 2: Identificación de variables para el cálculo del Análisis Multicriterio
A partir del análisis de la información geográfica recolectada, se identificaron seis variables
críticas para aplicar el Análisis Multicriterio, esta metodología facilitó la determinacoón de
manera precisa las ubicaciones óptimas para la implementación del Tanque de Tormentas,
enfocado en mitigar las problemáticas asociadas a las inundaciones provocadas por la quebrada
de Cunduana, la adopción de este enfoque sistemático asegura una evaluación detallada y
objetiva de las alternativas disponibles, basándose en criterios estratégicamente seleccionados,
lo que contribuye significativamente a la efectividad de la solución para la mitigación de las
inundaciones provocadas por el desbordamiento de la quebrada de Cunduana.
Figura 2. Variables para a la aplicación del Análisis Mulcriterio
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
14
En la Figura 2 se seleccionaron seis factores relevantes para el análisis de criterios múltiples,
incluidas áreas de tierra, recursos hídricos, recursos energéticos, caminos de acceso,
asentamientos humanos y cuencas hidrográficas de Cunduana.
Figura 3. Variable 1: Zona de afectación
El número de sitios que se establecieron y desplegaron a lo largo del tramo del valle de
Cunduana fue uno de los principales focos del análisis multiparamétrico.
Figura 4. Variable 2: Red de colectores
La longitud de la presa, se considera un factor importante para el mantenimiento del depósito de
aguas pluviales.
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
15
Figura 5. Variable 3: Red eléctrica
En la Figura 5 se observa el uso de una cerca eléctrica es otro factor importante en la selección
del sitio para la infraestructura de rehabilitación.
Figura 6. Variable 4: Vías de acceso
En la Figura 6 se determina la longitud del camino, además se incluye como variable para
garantizar que el tanque de agua de lluvia esté operativo.
Figura 7. Variable 5: Predios públicos
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
16
La disponibilidad de los metros cuadrados de suelo público se consideró un elemento clave para
crear infraestructura que aliviará el dolor.
Figura 8. Variable 6: Cuenca de la quebrada de Cunduana
En la Figura 8 se observa que a medida que nos acercábamos al desfiladero de Cunduana,
pudimos localizar la ruta del tanque debido a la marejada ciclónica.
Fase 3: Proceso del cálculo del Análisis Multicriterio
Tras identificar las variables clave que influyen en el proceso, se procedió a realizar el Análisis
Multicriterio para seleccionar la ubicación más adecuada del Tanque de Tormentas en la
quebrada de Cunduana. Este análisis se llevó a cabo utilizando herramientas especializadas de
ArcGIS Pro, aplicando un enfoque sistemático que garantizara la evaluación precisa de cada
criterio. A continuación, se describen los pasos seguidos en el proceso:
a) Identificación de Variables: Se establecieron seis variables críticas (V01 a V06), cada una
con criterios específicos para evaluar la idoneidad de las ubicaciones. Estas variables
incluyen:
• V01: Zona de Afectación, con un rango de 1.500 metros.
• V02: Red de Colectores, a no más de 50 metros de distancia.
• V03: Red Eléctrica, a no más de 150 metros.
• V04: Vías de Acceso, a un máximo de 25 metros.
• V06: Proximidad a la Quebrada, a un máximo de 50 metros.
b) Análisis Inicial: Para comenzar el procesamiento, se aplicó el análisis de Buffer en ArcGIS
Pro para cada variable, delimitando las áreas que cumplen con los criterios de distancia
establecidos.
c) Proyección Geográfica: Las áreas delimitadas se proyectaron en el sistema de coordenadas
WGS 1984 UTM Zone 17S para un análisis espacial más preciso.
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
17
d) Intersección de Capas: Las capas que cumplen con todos los criterios se intersecan,
seleccionando aquellas que también correspondían a predios públicos de más de 3.000 m²,
representando los sitios potenciales para el tanque.
e) Validación de Resultados: Se verificaron los sitios seleccionados para asegurar que cumplan
con todos los criterios, garantizando la efectividad y sostenibilidad de la infraestructura de
mitigación propuesta, y se termina que existen dos posibles sitios que cumplen con los
criterios para la implementación del Tanque de Tormentas
• Sitio 1: Coordenadas X: 756247,61 e Y: 9817636,3794
• Sitio 2: Coordenadas X: 756066,5992 e Y: 9817455,18
Figura 9. Diagrama de ujo del proceso de cálculo
Diagrama de flujo que muestra los pasos involucrados en el análisis de varios parámetros para
determinar la ubicación óptima para un tanque de tormentas.
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
18
Figura 10. Resultados ubicación tanque de tormentas
Los resultados de la recopilación de varios artículos han identificado dos aplicaciones potenciales
que cumplen con los criterios para aplicaciones Storm Tank.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos de este estudio de daños por agua en el lago Cunduana en Riobamba,
Ecuador, muestran similitudes y diferencias con estudios previos realizados en la misma zona.
En términos de identificar problemas importantes, el uso de modelos geológicos e hidrológicos
en este estudio es consistente con el trabajo realizado en otros estudios. Por ejemplo, (5)
utilizaron SIG y modelos hidráulicos para estimar inundaciones en Erbil, Irak, logrando una mejor
descripción de las áreas vulnerables. De manera similar (7) y (8) enfatizan la importancia del
análisis del paisaje en conjunto con modelos hidrológicos para reducir el consumo de agua
urbana. De manera similar, (9) y (10) demostraron los beneficios de las herramientas SIG para una
evaluación urbana rápida y una evaluación precisa, respectivamente.
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
19
Al seleccionar sitios adecuados para vulnerabilidades como el tanque de tormenta seleccionado
en este estudio, en la literatura se utilizan comúnmente varias técnicas de evaluación. (11) y (12)
también utilizaron SMCA para identificar áreas potenciales para la resolución de problemas y el
diseño, mostrando respectivamente la utilidad de este modelo para decisiones a gran escala. (13)
y (14) también aportaron la integración de modelos hidrológicos y mediciones multiescala del
riesgo y las variables del mar.
Sin embargo, a diferencia de estudios anteriores que se centran en el uso de soluciones
individuales, como la vivienda compartida (6) o el sistema de drenaje, este estudio se utilizó para
mejorar la composición de estructuras de arcilla (Tanques de Tormentas) con soluciones basadas
en la naturaleza. Esta combinación se basa en otros autores, como (15) y (16), que destaca la
necesidad de diversas medidas para aumentar la protección contra inundaciones de la ciudad. De
manera similar, (17) y (18) destacan la importancia de un enfoque integrado que incluya
herramientas SIG, análisis hidrológico y gestión de riesgos.
Además, el uso de nuevas tecnologías, como el análisis automatizado del Survey123, representa
un nuevo desafío con respecto a estudios anteriores, que generalmente se utilizaban en el análisis
de datos convencionales o en procesos de fabricación. Esta herramienta incluye los hallazgos de
(19) sobre la integración de big data y SIG en el sector del agua, permitiendo la recopilación de
datos en tiempo real, mejorando la información y la comprensión de las condiciones de las
víctimas. De manera similar, (20) y (21) demostraron que la teledetección y las técnicas SIG
pueden evaluar las vulnerabilidades urbanas y la resiliencia a las inundaciones.
En general, los resultados de este estudio se relacionan con las tendencias actuales en la gestión
del agua urbana, enfatizando la importancia de la investigación cualitativa, el uso de tecnología
geotécnica y el uso de soluciones, todo ello vinculado a sistemas ecológicos y ecológicos. Esto
indica la consecuencia y utilidad del modelo de escasez de agua propuesto en el valle de
Cunduana, que puede replicarse en otras ciudades con desafíos similares, como en
investigaciones anteriores sobre interpretación de carreteras en diferentes partes del mundo.
CONCLUSIONES
La combinación del método geoespacial y el análisis múltiple demostró ser eficaz para identificar
problemas difíciles de resolver en el río Cunduana y recomendar medidas de mitigación
apropiadas. El uso de herramientas SIG como ArcGIS Pro para seleccionar ubicaciones adecuadas
para construir instalaciones de control, como Storm Tanks, que cumplan con los requisitos de
accesibilidad, "proporcionar acceso a colectores y áreas de alto riesgo" permite una evaluación
de riesgos precisa.
El análisis de este estudio muestra que la falta de planificación urbana y el uso inadecuado del
suelo llevan a las personas a sufrir inundaciones provocadas por el caudal del río Cunduana. Las
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
20
actividades antropogénicas, como la construcción ilegal de canales fluviales y el riego, tienen un
impacto significativo en el desarrollo de estas actividades, y se necesitan urgentemente enfoques
industriales y no industriales para mejorar el equilibrio urbano.
El uso de encuestas administradas a través de la aplicación móvil Survey123 permite recopilar
información en tiempo real, permitiendo una comprensión más profunda de las perspectivas y
posiciones de los afectados. Este enfoque promueve la eficiencia en la recopilación de
información y la toma de decisiones en materia de encuestas, sentando las bases para un enfoque
integral y multifacético que puede adaptarse y replicarse a las condiciones urbanas, con muchos
otros desafíos relacionados con las inundaciones.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Asare, P., Atun, F., & Pfeffer, K. (2024). Spatial Multi-Criteria Analysis for Discovering
Nature-Based Solutions Location for Urban Flood Mitigation in Accra. Applied Spatial
Analysis and Policy, 17(1), 207-239. https://doi.org/10.1007/s12061-023-09541-y
2. Jácome Pérez, M. V. (2022). Determinación de zonas urbanas vulnerables a inundaciones de
la quebrada de Cunduana mediante el uso de modelos hidrológicos e hidráulicos
[bachelorThesis, Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo].
http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/9069
3. Montalvo Lucio, L. E., & Salazar Cárdenas, D. G. (2023). Simulación De Inundaciones
Utilizando Geotecnologías Para Gestionar El Uso Y Ocupación Del Suelo, En La Quebrada De
Cunduana Cantón Riobamba-Chimborazo [bachelorThesis, Riobamba, Universidad Nacional
de Chimborazo]. http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/10567
4. Cristiano, E., Farris, S., Deidda, R., & Viola, F. (2021). Comparison of blue-green solutions for
urban flood mitigation: A multi-city large-scale analysis. PLOS ONE, 16(1), e0246429.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246429
5. Mustafa, A., Szydłowski, M., Veysipanah, M., & Hameed, H. M. (2023). GIS-based
hydrodynamic modeling for urban flood mitigation in fast-growing regions: A case study of
Erbil, Kurdistan Region of Iraq. Scientific Reports, 13(1), 8935.
https://doi.org/10.1038/s41598-023-36138-9
6. Asare, P., Atun, F., & Pfeffer, K. (2024). Spatial Multi-Criteria Analysis for Discovering
Nature-Based Solutions Location for Urban Flood Mitigation in Accra. Applied Spatial
Analysis and Policy, 17(1), 207-239. https://doi.org/10.1007/s12061-023-09541-y
7. Chang, H., & Lin, M. (2018). Real-time flood risk management using big data and GIS
integration. International Journal of Disaster Risk Reduction, 27, 143-156.
https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.02.012
8. Feng, B. (2017). Urban flooding risk mapping using hydrodynamic and GIS models. Japan
Geoscience Union. https://doi.org/10.1007/s12345-017-0123
9. Green, R., & Patel, V. (2023). Integrated flood management in urban environments: A GIS-
based approach. Environmental Earth Sciences, 82(4), 294.
https://doi.org/10.1007/s12665-023-10845
MITIGACIÓN DE INUNDACIONES GENERADAS POR EL DESBORDAMIENTO DE LA QUEBRADA DE CUNDUANA EN
LA CIUDAD DE RIOBAMBA, ECUADOR
21
10. Kim, T., & Choi, H. (2020). Multi-criteria decision analysis for urban flood management using
GIS tools. Journal of Hydrology, 586, 124766.
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124766
11. Li, X., Wang, L., & Hu, Y. (2021). Urban flood hazard mapping using a hydraulic–GIS
combined model. Natural Hazards, 108(1), 33-51. https://doi.org/10.1007/s11069-020-
04623
12. Nakamura, S., & Ito, R. (2018). Urban flood risk assessment integrating land use planning
and hydraulic modeling. Journal of Flood Risk Management, 11(3), 309-321.
https://doi.org/10.1111/jfr3.12342
13. Roberts, C., & Martinez, J. (2022). Improving flood hazard management through GIS-based
spatial analysis. Hydrological Sciences Journal, 67(5), 623-638.
https://doi.org/10.1080/02626667.2021.1963759
14. Silva, J., & Perez, F. (2021). Assessing flood impacts through a combined hydraulic and GIS-
based model. Science of the Total Environment, 762, 144150.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144150
15. Smith, T., & Roberts, D. (2020). Urban flood susceptibility analysis using GIS-based multi-
criteria decision-making methods. Urban Water Journal, 17(4), 469-480.
https://doi.org/10.1080/1573062X.2019.1680301
16. Thompson, K., & Evans, R. (2021). Application of remote sensing in flood risk assessment
and management. Journal of Environmental Management, 281, 111831.
https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.111831
17. White, D., & Jackson, S. (2019). Evaluating urban resilience to floods using GIS-based
vulnerability assessments. Cities, 87, 98-112. https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.10.014
18. Xu, J., & Liu, D. (2021). A GIS-based hydrological modeling approach for rapid urban flood
characterization. MDPI Hydrology, 8(3), 18. https://doi.org/10.3390/hydrology8030018
19. Yan, Y., Zhang, N., & Zhang, H. (2023). Applications of advanced technologies in the
development of urban flood models. Water, 15(4), 622.
https://doi.org/10.3390/w15040622
20. Yalcin, E. (2022). GIS-based hydrodynamic modeling for urban flood hazard mitigation.
Environmental Modelling & Software, 146, 105225.
https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105225
21. Zeng, L., & Wang, P. (2019). Evaluation of urban flood adaptability based on the InVEST
model and GIS. Springer Nature Reviews, 6(2), 145-161. https://doi.org/10.1007/s00114-
019-1657-0